python中作用

‘壹’ python中的“ @”（@）符号有什么作用

>> 和 <<都是位运算，对二进制数进行移位操作。
<< 是左移，末位补0，类比十进制数在末尾添0相当于原数乘以10，x<<1是将x的二进制表示左移一位，相当于原数x乘2。比如整数4在二进制下是100，4<<1左移1位变成1000(二进制)，结果是8。
>>是右移，右移1位相当于除以2。
而>>=和<<=，就是对变量进行位运算移位之后的结果再赋值给原来的变量，可以类比赋值运算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把变量x右移2位，再保留x操作后的值。
>> 和 <<都是位运算，对二进制数进行移位操作。
<< 是左移，末位补0，类比十进制数在末尾添0相当于原数乘以10，x<<1是将x的二进制表示左移一位，相当于原数x乘2。比如整数4在二进制下是100，4<<1左移1位变成1000(二进制)，结果是8。
>>是右移，右移1位相当于除以2。
而>>=和<<=，就是对变量进行位运算移位之后的结果再赋值给原来的变量，可以类比赋值运算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把变量x右移2位，再保留x操作后的值。

‘贰’ int和%在python语言中有什么作用有哪些不同

int在python里是一个类，表示是整形，比如1，2，3这些在python里都是int形。

你可以直接 a=1,这时候a就是int形的变量；
也可以 s=int(1), 这个和上面的效果是一样的。
在屏幕输出的命令中，%是格式符号，%d代表整数，%s代表字符

单独看%，是一个运算符号，求余数
1%5 = 1, 2%5 = 2, 3%5 = 3, 4%5 = 4, 5%5 = 0
另外一个简单的用途是，通过运算结果判断一个数是否能被另外一个数整除

‘叁’ python有什么用

python的作用：

1、系统编程：提供API(Application Programming。

2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

6、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet。

‘肆’ python中斜杠的作用

在需要在字符中使用特殊字符时，python用斜杠()转义字符。如下表：

‘伍’ python中的元类作用

元类是类的类。类定义类的实例（即对象）的行为，而元类定义类的行为。类是元类的实例。虽然在Python中你可以对元类使用任意可调用对象（如Jerub演示），但是更好的方法是使其成为实际的类。type是Python中常见的元类。type它本身是一个类，并且是它自己的类型。你将无法type纯粹使用Python 重新创建类似的东西，但是Python有点作弊。要在Python中创建自己的元类，你实际上只想将其子类化type。元类最常用作类工厂。class执行该语句时，Python首先将class语句的主体作为普通代码块执行。生成的名称空间（字典）保留了将来类的属性。通过查看待定类的基类（继承了元类），待定类的__metaclass__属性（如果有）或__metaclass__全局变量来确定元类。然后使用该类的名称，基数和属性调用该元类以实例化它。但是，元类实际上定义了类的类型，而不仅仅是它的工厂，因此你可以使用它们做更多的事情。例如，你可以在元类上定义常规方法。这些元类方法就像类方法，因为它们可以在没有实例的情况下在类上调用，但是它们也不像类方法，因为它们不能在类的实例上被调用。type.__subclasses__()是type元类上方法的示例。你还可以定义正常的“魔力”的方法，如__add__，__iter__和__getattr__，执行或如何变化的类的行为。

‘陆’ python语言的用途

一、Web开发
Python诞生时间比Web还早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率很高，所以非常适合用于Web开发，像Django和Flask这样基于Python的Web框架，最近在Web开发中变得越来越流行。
二、网络爬虫
许多人喜欢编程的原因，网络爬虫是Python非常常用的一个场景，带动了整个Python语言的发展，现在使用Python收集网上的资源比以前容易多了，比如可以再各大网站爬取商品信息、爬取音乐某一类歌曲的所有评论、按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格。
三、人工智能
是非常火的一个方面，让Python语言充满了无限的潜力，并且Python非常适合人工智能领域，比如numpy、scipy可以做数值计算，sklearn做机器学习，pybrain做神经网络，matplotlib将数据可视化，数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到了广泛的支持和应用。
四、数据分析
Python有完备的生态环境，大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python都有成熟的模块可以完成其功能，无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言，都是十分便利的。
五、自动化运维
Python能满足绝大部分自动化运维的需求，既能做后端C/S架构，还能用Web框架快速开发处Web界面，当开发者有能力做出一套运维自动化系统的时候，自身的价值就会大大体现出来。

‘柒’ python中函数的作用

Python 函数定义以及参数传递
1.函数定义
#形如def func(args...):
doSomething123

以关键字def 开头，后面是函数名和参数下面是函数处理过程。
举例：
def add( a, b ):
return a+b12

参数可以设定默认值，如：
def add( a, b=10 ): #注意：默认值参数只会运算一次
return a+b12

默认值参数只会运算一次是什么意思？
def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表，每次不带默认值都会指向这块内存
b.append(a) return b

print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ，默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ，默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''
结果：
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516

这下明白为什么默认参数只计算一次了吧，函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间，就是第一次计算的空间。
2.参数传递
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
func(10,20) #不使用参数名，需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函数定义形式如下方式：
def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组
print(args,type(args))

func(10,20)#结果：#(10, 20) <class 'tuple'>1234567

举一个和上述过程相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)
func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果：a=10, b=20123456

总结：*号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成元组，如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素。
另一种定义：
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值，使用key=value这种形式#结果：{'b': 20, 'a': 10} <class 'dict'>12345

相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345
def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
print(args,kw )12

总结：**号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成字典，如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素。
lambda表达式
lambda表达式就是一种简单的函数
形如 f = lambda 参数1，参数2： 返回的计算值
例如：
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
结果：3
'''12345

‘捌’ python中_有什么作用

现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域：

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。