python术语
Ⅰ python的基本术语有哪些
基本的贸易术语有:
1、exw(ex
works):工厂交货(指定地点)。
是指卖方将货物从工厂(或仓库)交付给买方,除非另有规定,卖方不负责将货物装上买方安排的车或船上,也不办理出口报关手续。
买方负担自卖方工厂交付后至最终目的地的一切费用和风险。
2、fca(free
carrier):货交承运人(指定地点)。
此术语是指卖方必须在合同规定的交货期内在指定地点将货物交给买方指定的承运人监管,并负担货物交由承运人监管前的一切费用和货物灭失或损坏的风险。
此外,卖方还应办理出口所需的一切海关手续。
3、cfr(cost
and
freight):成本加运费(指定目的港)。
是指卖方必须在合同规定的装运期内,在装运港将货物交至运往指定目的港的船上,负担货物越过船舷以前为止的一切费用和货物灭失或损坏的风险,并负责租船订舱,支付至目的港的正常运费。
(1)python术语扩展阅读:
贸易术语分类:
1、出口地交货
出口地交货的贸易术语有:工厂交货(exw)、货交承运人(fca)、装运港船边交货(fas)、装运港船上交货(fob)、成本加运费(cfr)、成本加保险费和运费(cif),运费付至、运费和保险费付至(cip)。
国际商会根据贸易术语开头字母的不同,将以上8个贸易术语分为e组、f组与c组。以上贸易术语卖方交货地点都在出口地,所以按这8种贸易术语签订的国际货物买卖合同称为装运合同
2、进口地交货
进口地交货的贸易术语有:dap(目的地交货)、dat(运输终端交货)、完税后交货(ddp)。在进口地交货的贸易术语,国际商会将上述3种贸易术语称为d组。
参考资料来源:网络-贸易术语
Ⅱ 学习python推荐么
python是一门比较简单的编程语言,就业机会也是很多的,在学习python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料怎么去学习呢?为大家推荐两本适合小白的python书籍,希望能对你有所帮助。 《python编程从入门到实践》 本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。 《父与子的编程之旅》 首先,你可能想知道这本书讲些什么。这是一本编程书,它会告诉你什么是编程,什么是程序,程序有哪些方面,需要了解哪些概念……我不想在这里列出这些深奥的术语把你吓住,你在书中可以找到,而且会发现其实这些概念一点也不深奥!最重要的是,读完这本书,你能自己编程序,甚至可以编写游戏,这可能是最让你着迷的一点吧。 《“笨办法”学Python(第3版)》 是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。此书结构非常简单,其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,以及一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程.hardway(笨办法)比较适合起步编程,作为Python的入门挺不错。 《Python学习手册:第4版》
Ⅲ Python中几个比较常见的名词解释
这篇文章主要介绍了Python中几个比较常见的名词解释,本文解释同样适应其它编程语言,本文讲解了循环、迭代、递归、遍历等名词的含义,需要的朋友可以参考下
循环(loop),指的是在满足条件的情况下,重复执行同一段代码。比如,while语句。
迭代(iterate),指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如,for语句。
递归(recursion),指的是一个函数不断调用自身的行为。比如,以编程方式输出着名的斐波纳契数列。
遍历(traversal),指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点,而且每个节点都只访问一次。
Ⅳ python新手问题!!!
不知道你熟不熟悉“类”这个概念(class),python也是一种面向对象的语言,类就是一种对象,他遍布python每个角落。
为了给你说明 属性 和 方法,我尽量给你举例子。
先来看个简单点的,如果你不应用类,你只能做一些简单的编程,比如helloworld:
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#helloworld.py
print "hello ! world"
============================
当你执行 import helloworld 后(或者 c:\python26\pyhton.exe helloworld.py),屏幕上就出现了
hello ! world
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好了,然后我应用“方法”。
============================
#hw2.py
def printhello():
print "hello ! by method"
def saygoodbye():
print "goodbye!"
============================
好了,现在hw2.py这个文件(作为模块)就有了两个方法,一个是printhello,一个是saygoodbye
当我们执行 import hw2 不会有任何反应。因为我们编程用的是“方法”,“方法不调用是不会执行的。当然如果你在def那行前面加入其他语句就会执行了,因为那些不属于方法。
然后我们输入 hw2.printhello()
屏幕上出现 hello ! by method
输入 hw2.saygoodbye()
出现 goodbye!
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===============================================================
最后,我要给你举“属性”的例子,然后要求你把最佳答案给我,呵呵
============================
#hw3.py
def hello():
property1="text"
property2=23
print "hello,I know a word " & property1 " and a number " & str(property2) & "!!!"
============================
然后我们执行:
import hw3
hw2.hello()
出现
hello,I know a word text and a number 23
之所以前面有str()是因为23是数字,必须转换为字符串才能和其他字符串合并。这里的porperty1 和property2就是两个属性,不过他们是固定值。你可以通过变量(方法后面的括号内填加)来改变。或者如果是类的话,可以在中途赋新值。
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最后给你个类的例子吧,作为特别附赠,然后我就不解释引用和索引了,这两个概念不好描述却很好理解,就是字面上的意思,就算你不明白意思也无所谓,不像类和方法这么重要
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#classexample.py
class people(name,age):
sex="male"
def show():
print " name: "+ name +"/nage: " + age +" sex: " + sex
===========================
执行 import classexample
bob=classexample.people("bob","30")
#bob继承了people类,并赋予了名字和年龄属性,同时性别默认是男
bob.age="31"
#bob年龄增长了一岁,把age属性改变了
bob.sex="female"
#好吧这个有点恶搞得意味了
bob.show()
#bob也继承了show()方法
出现结果:
name: bob
age: 31 sex:female
还不明白的话多看几本书就明白了
Ⅳ 怎么通俗理解python epoll
首先我们来定义流的概念,一个流可以是文件,socket,pipe等等可以进行I/O操作的内核对象。不管是文件,还是套接字,还是管道,我们都可以把他们看作流。
现在我们来讨论I/O的操作,通过read,我们可以从流中读入数据;通过write,我们可以往流写入数据。现在假定一个情形,我们需要从流中读数据,但是流中还没有数据,(典型的例子为,客户端要从socket读如数据,但是服务器还没有把数据传回来),这时候该怎么办?
阻塞:阻塞是个什么概念呢?比如某个时候你在等快递,但是你不知道快递什么时候过来,而且你没有别的事可以干(或者说接下来的事要等快递来了才能做);那么你可以去睡觉了,因为你知道快递把货送来时一定会给你打个电话(假定一定能叫醒你)。
非阻塞忙轮询:接着上面等快递的例子,如果用忙轮询的方法,那么你需要知道快递员的手机号,然后每分钟给他挂个电话:“你到了没?”
很明显一般人不会用第二种做法,不仅显很无脑,浪费话费不说,还占用了快递员大量的时间。
大部分程序也不会用第二种做法,因为第一种方法经济而简单,经济是指消耗很少的CPU时间,如果线程睡眠了,就掉出了系统的调度队列,暂时不会去瓜分CPU宝贵的时间片了。
为了了解阻塞是如何进行的,我们来讨论缓冲区,以及内核缓冲区,最终把I/O事件解释清楚。缓冲区的引入是为了减少频繁I/O操作而引起频繁的系统调用(你知道它很慢的),当你操作一个流时,更多的是以缓冲区为单位进行操作,这是相对于用户空间而言。对于内核来说,也需要缓冲区。
假设有一个管道,进程A为管道的写入方,B为管道的读出方。一开始内核缓冲区是空的,B作为读出方,被阻塞着。然后首先A往管道写入,这时候内核缓冲区由空的状态变到非空状态,内核就会产生一个事件告诉B该醒来了,这个事件姑且称之为“缓冲区非空”。但是“,缓冲区非空”事件通知B后,B却还没有读出数据;且内核许诺了不能把写入管道中的数据丢掉这个时候,A写入的数据会滞留在内核缓冲区中,如果内核也缓冲区满了,B仍未开始读数据,最终内核缓冲区会被填满,这个时候会产生一个I/O事件,告诉进程A,你该等等(阻塞)了,我们把这个事件定义为“缓冲区满”。后来B终于开始读数据了,于是内核的缓冲区空了出来,这时候内核会告诉A,内核缓冲区有空位了,你可以从长眠中醒来了,继续写数据了,我们把这个事件叫做“缓冲区非满”。也许事件“缓冲区非满“已经通知了A,但是A也没有数据写入了,而B继续读出数据,知道内核缓冲区空了。这个时候内核就告诉B,你需要阻塞了!,我们把这个时间定为“缓冲区空”。
这四个情形涵盖了四个I/O事件,缓冲区满,缓冲区空,缓冲区非空,缓冲区非满(注都是说的内核缓冲区,且这四个术语都是我生造的,仅为解释其原理而造)。这四个I/O事件是进行阻塞同步的根本。(如果不能理解“同步”是什么概念,请学习操作系统的锁,信号量,条件变量等任务同步方面的相关知识)。
然后我们来说说阻塞I/O的缺点:阻塞I/O模式下,一个线程只能处理一个流的I/O事件。如果想要同时处理多个流,要么多进程(fork),要么多线程(pthread_create),很不幸这两种方法效率都不高。
现在我们再来考虑一下”非阻塞忙轮询“的I/O方式,我们发现我们可以同时处理多个流了(把一个流从阻塞模式切换到非阻塞模式再此不予讨论):
[java]view plain
whiletrue{
active_stream[]=epoll_wait(epollfd)
foriinactive_stream[]{
readorwritetill
}
}
[java]view plain
whiletrue{
active_stream[]=epoll_wait(epollfd)
foriinactive_stream[]{
readorwritetill
}
}
Ⅵ Python中的{0:d}和后面的format(1,s)是什么意思
我说的尽量不用术语,这样可能容易理解。
在python中,系统默认从0开始计数,也就是说0代表第一个,1代表第二个,以此类推。
x.format()代表x是按照format后括号里的形式输出的。
在你那个例子中,i
=
{0:d}
(后面那个d不用管,是个格式问题)意思就是i等于format后的括号中的第一个参数,也就是i。同理,sum
=
{1:d}
意思就是sum等于第二个参数,也就是s。
如果还是很含糊的话,有办法可以很简单的说明这一点:你将format()括号里的两个参数位置换一下,如图,输出的值就正好相反。
Ⅶ python制作飞机大战需要哪些python术语
变量、数据类型、类、方法、gtk或者wxWidget或者Qt、OpenGL、函数、属性、物理引擎、三角函数、动画、Sprite等
Ⅷ Python的基本术语有哪些
Python解释器
Python文本编辑器
Python代码运行助手
输入和输出
Python基础
数据类型和变量
字符串和编码
使用list和tuple
条件判断
循环
使用dict和set
函数
调用函数
定义函数
函数的参数
递归函数
高级特性
切片
迭代
列表生成式
生成器
迭代器
函数式编程
高阶函数
map/rece
filter
sorted
返回函数
匿名函数
装饰器
偏函数
模块
使用模块
安装第三方模块
面向对象编程
类和实例
访问限制
继承和多态
获取对象信息
实例属性和类属性
面向对象高级编程
使用__slots__
使用@property
多重继承
定制类
使用枚举类
使用元类
错误、调试和测试
错误处理
调试
单元测试
文档测试
IO编程
文件读写
StringIO和BytesIO
操作文件和目录
序列化
进程和线程
多进程
多线程
ThreadLocal
进程 vs. 线程
分布式进程
正则表达式
常用内建模块
datetime
collections
base64
struct
hashlib
hmac
itertools
contextlib
urllib
XML
HTMLParser
常用第三方模块
Pillow
requests
chardet
psutil
virtualenv
图形界面
网络编程
TCP/IP简介
TCP编程
UDP编程
电子邮件
SMTP发送邮件
POP3收取邮件
访问数据库
使用SQLite
使用MySQL
使用SQLAlchemy
Web开发
HTTP协议简介
HTML简介
WSGI接口
使用Web框架
使用模板
异步IO
协程
asyncio
async/await
aiohttp
Ⅸ python可以做什么
用Python可以算n的阶乘,下面是n的阶乘的代码(自带格式)。
def factorial(n):
result = n
for i in range(1,n):
result *= i
return result
def main():
print factorial(4)
if __name__ == '__main__':
main()
阶乘介绍:
基斯顿·卡曼(Christian Kramp,1760~1826)于 1808 年发明的运算符号,是数学术语。
一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年,基斯顿·卡曼引进这个表示法。
亦即n!=1×2×3×...×(n-1)×n。阶乘亦可以递归方式定义:0!=1,n!=(n-1)!×n。
Ⅹ 确定这些是python中的词汇表吗
自己写就太费事了,不如基于OCR的已有项目去调用去封装吧。。 Python调用Tesseract的DEMO,可以去看看。