python机器学习

A. python机器学习需要学多久

Python，机器学习需要多久？那就要看你学习的程度是怎样的，按照正常情况下三个月起到三年

B. python的机器学习是什么

可以算很有关系，因为现在大众说的人工智能 指的是自动化， 在计算机领域 机器学习就是通过数据来学模型，自动做预测的
机器学习是数据分析更上一层楼的任务， 如果你能学号数据分析，那应该也能学得来机器学习
Python有很完善的机器学习工具包 就叫sklearn

C. python机器学习数学

这个题目的意思是平铺一个28*28的numpy二维数组

```python
importnumpyasnp

defreshape(x):
returnx.flatten()#就是这么简单，一行搞定


image=np.random.randn(28,28)
print(reshape(image))
```

顺便问一下，你这个是在哪个网站的习题

D. 用python进行机器学习有哪些书籍可以推荐倾向实用性

机器学习的入门书籍《机器学习实战》使用的语言是python。下面介绍利用Python开始“机器学习”的准备工作。（环境：CentOS 7)

1, 两个重要的包
NumPy 和 SciPy。主要是处理数值运算，矩阵操作等。
注:Sci是Science的缩写。
官网介绍了安装方法，可以手动安装，也可以使用yum。（numpy 和 scipy 在默认的软件源有提供）
需要说明的是，scipy是依赖numpy的，如果你手动安装，要先安装numpy。当然，如果使用yum，它会自动处理依赖关系。
注：可以使用 yum info *** 查看是否在软件源提供该软件。如

2, 2D绘图: Matplotlib
这在yum里面也可以获取，

?

1

sudo yum install python-matplotlib

如果以交互的方式使用matplotlib,最好使用ipython.(虽然在python shell下也能执行）

因为绘图是个相对消耗大的操作，python会在所有操作结束后才改变图。而ipython能做到实时改变。你也可以网络matplotlib和matlab的渊源。

3，为了更好的交互，使用 ipython
在centos 7默认的软件源里面是没有ipython。你可以到github上下载最新稳定版的源码，手动安装（解压后 sudo python setup.py install ）。当然，如果你已经安装了pip，就可以直接安装：

?

1

<span style="font-size:18px;">sudo pip install ipython</span>

下面，给出一个绘图的例子。
终端输入 ipython

输入 %pylab<㖞�"/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"/uploadfile/Collfiles/20141011/20141011084530390.png" alt="\">

输入，

?

1
2
3

In [2]: x = randn(10000)

In [3]: hist(x,100)

(注:是不是和matlab很像?)
输出，

这是使用python进行“机器学习”最基础的几个软件，随着之后学习深入，我们再具体介绍。

E. 学习机器学习,必须要用python吗

想用Python学习机器学习，其实不用学多深入的。因为机器学习更多是算法上的东西。对大部分语言来说，算法是通用的。建议至少灵活运用list和循环，函数一定要会用。学了class会省好一些事，不过说实话，不会也不算硬伤。numpy库主要是处理向量数组矩阵什么的比较方便，可以边用边学。但是数学基础是必需的，不然只是堆砌代码，而不明白怎么回事。

F. 学习机器学习，必须要用python吗

并不是说学习机器学习，必须用Python语言，只是Python相对于其他语言而言更加简单、容易入门，同时Python在机器学习领域有非常不错的表现，所以很多人首选Python。

G. 《python机器学习及实践》是什么版本的python

1. 因为scipy、numpy、matplot……这些，让它在数据分析时，非常强大；

2. python vs matlab： ptyhon免费
3. python vs R: python是一门真正的计算机语言。R更适合统计学家玩， python更适合程序员用（比如字符串处理等基本操作，还是交给真正的计算机语言处理吧）。
此外，在版本上，选择了使用更广泛的python2.x（目前是2.7.5)而不是3.x。

H. python学习机器学习需要哪些功底，零基础可以吗

零基础一样学的，毕竟脚本语言，不要用C语言的思想来学，虽然有些语法是借鉴过来的。

学习python可以从几个方面入手：
1学习基本的语法，包括数据结构（数组，字典等）。了解数据类型，以及他的类型转换。
2学会流程控制---选择，循环。
3函数，模块，熟练使用常用的内建函数。
4class类
5多线程
前四个都熟练了，那么你已经掌握了python的基础应用了，第五个也会了，你就可以开始利用它做一些项目了。

I. 如何让python实现机器学习

Python 被称为是最接近 AI 的语言。下面和大家分享一下如何使用Python（3.6及以上版本）实现机器学习算法的笔记。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解，但并不是提供最有效的实现哦。
七种算法包括：
● 线性回归算法
● Logistic 回归算法
● 感知器
● K 最近邻算法
● K 均值聚类算法
● 含单隐层的神经网络
● 多项式的 Logistic 回归算法