python抓取淘宝数据
Ⅰ 本人菜鸟刚学爬虫,请大神求教,python淘宝爬虫问题
爬虫源码
我自己写的一些爬虫,大家相互交流,水平有限,目前涉及分页爬取,数据存储到TXT文件或者Excel文件,实现使用selenium模拟登录。有用的话点个星星~~
Ⅱ 怎么使用python获取淘宝数据
两种方法:
网络爬虫。使用urllib2和BeautifulSoup(或者正则表达式)去抓取网页数据,大部分的网站都要这么做。
淘宝开放平台SDK。申请一个sdk用户,然后调用API。支持python2.7以上版本。
Ⅲ 使用Python+Selenium获取淘宝商品详情页面数据 ajax加载怎么取
1、可以通过浏览器的调试功能,例如Firefox按F12,点网络标签,然后就可以看到网页的所有数据信息,网页通过AJAX异步加载的数据也可以得到。
2、使用抓包类的工具,如SmartSniff,经过分析也可以得到数据也可以得到数据!
Ⅳ 如何用python写一个爬虫统计淘宝某件商品的销量
如何写?用python爬虫!
源码附上:
爬取淘宝销量统计数据
Ⅳ 谁会用python编写爬取淘宝商品信息的爬虫
有偿服务可否?
Ⅵ python爬虫求一个只用requests库和beautifulsoup库抓取淘宝目录页面内容的框架。。自己抓不出来。绝望。
淘宝的话有防采集,你要采集的话第一步要先模拟登录,然后可以通过开发者工具获取请求接口。
Ⅶ 请教高手,用python如何登陆淘宝
抓取淘宝联盟的数据首先要解决的就是登录的问题,之前一般会碰到验证码的困扰,现在支持二维码扫码登录反而简单了,以下是登录的Python代码,主要是获取二维码打印,然后不断的检查扫码状态,如果过期了重新请求二维码!
Ⅷ 怎样用python抓取淘宝评论
#coding=utf-8
importurllib2
importsys
importjson
importre
#设置系统默认编码为utf-8
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
#Onlyforpython2
'''
只是简单的示例,没有检查无评论的情况,其它异常也可能没有检查,
你可以根据自己的需要再对代码修改
'''
#解析网页数据
defparseData(html_data,reg_str):
pattern=re.compile(reg_str)
result=re.search(pattern,html_data)
ifresult:
returnresult.groups()
#commodity_url为商品详情页面
commodity_url="http://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-9140345655.2.y3LCj0&id=44454286657"
html_data=urllib2.urlopen(commodity_url).read()
#获取用户ID和商品ID
auction_msg=parseData(html_data,r'userNumId=(.*?)&auctionNumId=(.*?)&')
ifnotauction_msg:
print"Getreviewsfailed!"#获取失败,退出
sys.exit()
reviews_url="http://rate.taobao.com/feedRateList.htm?callback=jsonp_reviews_list¤tPageNum=1&rateType=&orderType=sort_weight&userNumId=%s&auctionNumId=%s"%auction_msg
response=urllib2.urlopen(reviews_url)
reviews_data=response.read().decode("gbk")
#获取评论数据
json_str=parseData(reviews_data,r'((.*))')[0]
ifnotjson_str:
print"Getreviewsfailed!"#获取失败,退出
sys.exit()
jdata=json.loads(json_str)
#下面只打印了第一条评论,如需要打印所有,则遍历jdata["comments"]即可
printjdata["comments"][0]["content"]
Ⅸ 如何用python抓取淘宝单个宝贝每个sku的价格
用Python抓取还要写代码,太麻烦了,也不适合比较懒的,不想学写代码的人,干嘛不下个免费的前嗅采集器呢,用可视化采集,只需要点点点就可以抓到你想要的字段信息了,还是比较适合代码基础差、懒得学的人群使用的。你要是想采集点难度较大的网站的话,也可以找客服人员,咨询配置模板的售价,也不是很贵的。