python比较

Ⅰ python中如何比较元组内两个值是否相等呢

>>>a=(('name1','lisi'),('name2','lisi'))
>>>a[0]
('name1','lisi')
>>>a[1]
('name2','lisi')
>>>a[0][1]
'lisi'
>>>a[1][1]
'lisi'
>>>a[0][1]==a[1][1]
True
>>>

Ⅱ 有什么比较好的python

你要找的是Python培训学校和教程吗？看看下面的对你是否有帮助：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

Ⅲ python 之 比较哪个数据大小

#定义一个字典
info={}
#定义比较的人数
n=int(input("请输入你要比较的人数"))
#循环
while(n):
#输入a,b两个数据,分别代表学号和分数
#把输入的数据分割
a,b=input("输入学号+空格+分数").split()
b=int(b)
#判断a是否在info字典里,如果在累加
ifaininfo:
info[a]=info[a]+b
else:
info[a]=b
n=n-1
#定义一个分数最大值
#定义最大值id
max=-1
maxid=''
forkeyininfo:
ifinfo[key]>max:
maxid=key
max=info[key]
print(maxid,max)

Ⅳ Python比较两个文件是否相同，倒数第二行不太明白

答: 确实是有道理的，在文件当中的第7行，实现的功能就是从第1个文件中取一个字符，而第8行是在第2个文件中取一行字符，那么一个字符和一行字符比较肯定是不相等的呢,所以我觉得第7行那个for循环改一下,改成每次取一行，然后一行和一行比较当比较，结果不同时记录下它的行号,得到最后的结果。

希望可以帮助到你!

Ⅳ python列表值是怎么比较大小的

肯定不是相加
但有可能是从左到右依次比较（前面都相等再比较下一个）
话说回来list比较没意义，如果你想要有意义的结果，可以自定义类型，并重写比较的方法

Ⅵ Python比较运算符

print(3==3>2) 等价于(3==3) and (3>2)，两部分都是True，所以最终结果也是True

另外两个有括号，括号的优先级高，所以先计算括号里面的内容，然后再进行比较。
print ((3==3)>2)等价print(True>2)，最终False
print(3==(3>2))等价print(3==True)，最终False

Ⅶ Python几种主流框架比较

Django：Python界最全能的Web开发框架，各种功能完备，可维护性和开发速度都非常强大。常有人说Django慢，其实主要慢在Django
ORM与数据库的交互上，所以是否选择使用Django，取决于项目对数据库交互性的要求以及各种优化。
而对于Django的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过Celery等解决，不算是什么根本问题。Django代表的项目有：Instagram、guardian等。
Flask：属于微框架的典范，也是Python代码写的最好的项目之一。Flask框架的灵活性很高，但也是一把双刃剑，能用好Flask的，可以做成Pinterest，用不好就没有什么太大的作用了。Flask虽然属于微框架，但也可以做成规模化的Flask，加上flask可以自由选择自己的数据库交互组件，再加上celery+redis等异步特性以后，flask框架的性能非常不错，之所以很多团队选择flask框架，主要原因就是对灵活性的要求。
Tornado：天生异步，性能强悍，这是它的代名词。对比Django而言，Tornado属于较为原始的框架，诸多内容需要自己去处理。不过，随着项目的不断壮大，框架能够提供的功能占比越来越小，更多的内容需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证，这时候Tornado就是非常不错的选择。代表项目：知乎等。