python日志文件

‘壹’ linux python 日志在哪

现在有test.py程序要后台部署, 里面有输出内容

使用命令:

nohup python -u test.py > test.log 2>&1 &
最后的&表示后台运行
2 输出错误信息到提示符窗口
1 表示输出信息到提示符窗口, 1前面的&注意添加, 否则还会创建一个名为1的文件
最后会把日志文件输出到test.log文件

查看
tail -f test.log如果要实时查看日志文件使用命令
cat test.log查看全部输出使用命令

‘贰’ python如何查看报错日志

test.py的39行，有个对象是个None？意思是你肯定有什么对象没有初始化就用了吧。
这个日志提示的信息意思最后一行NoneType，你还是查查你的test.py调用的方法是不是不对
你可以在IDLE下单步执行看看，环境变量是不是有些没有按照你想象的进行。

‘叁’ python 读取日志文件

#-*-coding:utf-8-*-


withopen('log.txt','r')asf:
foriinf:
ifdt.strftime(dt.now(),'%Y-%m-%d')ini:
#判断是否当天时间
if'ERROR'iniand'atcom.mytijian'ini:
#判断此行中是否含有'ERROR'及'atcom.mytijian'
if((dt.now()-dt.strptime(i.split(',')[0],'%Y-%m-%d%H:%M:%S')).seconds)<45*60:
#判断时间是为当前45分钟内
printi

‘肆’ Python 将运行结果保存到log文件中遇到的问题

这个简单啊。通过管道输出到另一个程序里去，另外一个程序同时打印并输出到out.log

这是我常用的办法。

还有一个笨办法，用自己的myprint代替所有的print语句。这样你可以同时输出到屏幕与文件了。

第三个办法是通过logging。这个模块支持多个listener，可以同时输出到屏幕与文件以及网络。

‘伍’ python中怎么让日志文件数据变成列表

去读文件，一行一行加入[]，就成列表了，然后可以针对列表进行处理。
具体是什么还需要你描述出来~

‘陆’ Python 读取log文件并提取错误信息的功能，不知道如何实现

楼 下的回答提从zipfile里读取文件，至于lovejie1214问的是如果用正则表达式提取。
统计数据及类型需要一个dict，
读日志通常可以用csv提高速度。因为不知道你的文件格式这里不好直接写程序。
types={}

while not_end:
line=fp.readline()
m=re.search("(?isu)Short Msg:(.*)",line)
if m:
try:
types[m.group(1).strip()]+=1
except KeyError:
types[m.group(1).strip()]=1

for k in types:
print k,types[k]

‘柒’ python中log info 是什么文件

a. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中，例如：

import sys# make a of original stdout routestdout_backup = sys.stdout# define the log file that receives your log infolog_file = open("message.log", "w")# redirect print output to log filesys.stdout = log_fileprint "Now all print info will be written to message.log"# any command line that you will execute...

log_file.close()# restore the output to initial patternsys.stdout = stdout_backupprint "Now this will be presented on screen"

b. 利用logging模块（规范化日志输出，推荐！！）
由于logging模块的功能比较多，下面就放一些文档里介绍的简单的例子，更详细具体的用法请戳这里

需求

最好的实现方式

故障调查或者状态监测 logging.info()或logging.debug()(后者常用于针对性检测诊断的目的)

特定运行事件发出警告 logging.warning()

报告错误抑制不出发异常（常见于长时间运行的服务器进程的错误处理程序） logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

而以下是根据事件的严重性程度而应采取的logging函数的建议：

程度

使用场景

DEBUG 获得诊断问题是具体的信息

INFO 确认程序是否按正常工作

WARNING 在程序还正常运行时获取发生的意外的信息，这可能会在之后引发异常（例如磁盘空间不足）

ERROR 获取程序某些功能无法正常调用这类严重异常的信息

CRITICAL 获取程序无法继续运行的这类最严重异常信息

默认的等级是WARNING，也就是说logging函数在没有特别配置的前提下只追踪比WARNING程度更严重的异常。

下面就用一些例子来具体说明如何用logging函数记录日志信息：

# this is a simple exampleimport logging# define the log file, file mode and logging levellogging.basicConfig(filename='example.log', filemode="w", level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

查看example.log文件可以看到以下信息：

DEBUG:root:This message should go to the log fileINFO:root:So should thisWARNING:root:And this, too

从多个文件记录日志

# myapp.pyimport loggingimport mylibdef main():
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')if __name__ == '__main__':
main()
# mylib.pyimport loggingdef do_something():
logging.info('Doing something')

输出的信息为

INFO:root:StartedINFO:root:Doing somethingINFO:root:Finished

改变默认输出信息的格式

import logging# output format: output time - logging level - log messageslogging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.warning('This message will appear in python console.')

在python console中直接打印以下输出：

2016-8-2 2:59:11, 510 - WARNING - This message will appear in python console

logging高级用法
可以通过构建logger或者读取logging config文件对logging函数进行任意配置。

• 构建logger法

• import logging# create loggerlogger = logging.getLogger('simple_example')


• logger.setLevel(logging.DEBUG)# create console handler and set level to debugch = logging.StreamHandler()


• ch.setLevel(logging.DEBUG)# create formatterformatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# add formatter to chch.setFormatter(formatter)# add ch to loggerlogger.addHandler(ch)# 'application' codelogger.debug('debug message')


• logger.info('info message')


• logger.warn('warn message')


• logger.error('error message')


• logger.critical('critical message')



以上程序结果会输出到python console中：

• $ python simple_logging_mole.py2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message



• 读取配置文件法

• import loggingimport logging.config



• logging.config.fileConfig('logging.conf')# create loggerlogger = logging.getLogger('simpleExample')# 'application' codelogger.debug('debug message')


• logger.info('info message')


• logger.warn('warn message')


• logger.error('error message')


• logger.critical('critical message')



其中logging.conf文件格式为：(其实就是将前一种方法的各项配置参数写到logging.conf文件中)

• [loggers]


• keys=root,simpleExample



• [handlers]


• keys=consoleHandler



• [formatters]


• keys=simpleFormatter



• [logger_root]


• level=DEBUG


• handlers=consoleHandler



• [logger_simpleExample]


• level=DEBUG


• handlers=consoleHandler


• qualname=simpleExample


• propagate=0[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=simpleFormatterargs=(sys.stdout,)[formatter_simpleFormatter]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt= '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'



与前面一样，上述文件输出结果为：

• $ python simple_logging_config.py2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message

‘捌’ python的日志,如何做到一天是单独一个日志,并且定期清理

创建以日期为文件的log文件（如：20140911.log），写日志前判断存放日志路径是否存在以当天日期为文件名的文件，如果存在添加日志信息，不存在就创建，在写日志信息。
定期清理亦可以按照此思路来做

‘玖’ python中log文件和txt文件的区别

没区别啊。
log.txt是txt文件。
run.log是log文件。但两个只是后缀格式的不同。都是普通文本文件。没什么特别的。
log是日志的意思