python格式化字符r

① python字符串前缀 u和r的区别

（1）以r或R开头的python中的字符串表示（非转义的）原始字符串

python里面的字符，如果开头处有个r，比如：

(r’^time/plus/\d{1,2}/$’, hours_ahead)

说明字符串r"XXX"中的XXX是普通字符。

有普通字符相比，其他相对特殊的字符，其中可能包含转义字符，即那些，反斜杠加上对应字母，表示对应的特殊含义的，比如最常见的”\n"表示换行，"\t"表示Tab等。

而如果是以r开头，那么说明后面的字符，都是普通的字符了，即如果是“\n”那么表示一个反斜杠字符，一个字母n，而不是表示换行了。

以r开头的字符，常用于正则表达式，对应着re模块。

关于re模块，详情自己google搜索“python re”。

举例：

原始字符串操作符(r/R),能方便处理反斜杠:

f = open(r'C:\Program
Files\Adobe\Reader 9.0\Setup Files\setup.ini','r')

for i in f:

print i

f.close()

（2）以u或U开头的字符串表示unicode字符串

Unicode是书写国际文本的标准方法。如果你想要用非英语写文本,那么你需要有一个支持Unicode的编辑器。

类似地,Python允许你处理Unicode文本——你只需要在字符串前加上前缀u或U。

举例：

u"This is a Unicode string."

② python如何给字符串前加r

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！Python中，u表示unicode string，表示使用unicode进行编码，没有u表示byte string,类型是str，在没有声明编码方式时，默认ASCI编码。如果要指定编码方式，可在文件顶部加入类似如下代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
utf-8是一种支持中文的编码格式。
字母前加r表示raw string，也叫原始字符串常量。一般用在一下两个方面:
1、正则表达式
用于处理正则表达式时，规避反斜杠的转义
2、系统路径
如下面的路径，使用r就防止了\t的转义
(2)python格式化字符r扩展阅读：
python在执行代码是，所有的计算都会由内存进行，此时的编码格式是unicode，因为世界上存在着多种编码方式，同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。为了统一编码格式，便于计算，就出现了unicode。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

③ python里如何替换某字符串中的换行符(\r\n)为两个换行符和一个"

使用string.strip('\r\n')看看

④ Python 3 格式化字符串的几种方法

有的，知道的有三种方式可选。
1、可以用类似C语言的格式化方式，比如：

f = 1.234print("%.2f" % f)

2、使用字符串的format函数.
3、rjust(n)、ljust(n)

⑤ 如何用python正则表达式去除\r和\n字符

importre

a='abcdeef
'
b=re.sub('
','',a)#直接用空字符串替代
##b为'abcdeef'

⑥ 有关python原始字符串‘r’的疑问！详见如下：

这么详细的问题说明你很仔细。r是字符串修饰符，表示字符串中遇到\不进行转移操作。所以有r修饰的路径字符串直接写一个\就够了。但是如果没有r修饰必须写成\\否则报错或者文件找不到。但是无论两种放上赋值，字符串内部都会变成\\形式。没有print 直接string这样表示内部存储的实际字符串。但是print 这个会进行转义操作的所以输出后就只有一个\

⑦ Python 字符串使用r开头，反斜杠防止转义，但是如果需要组合变量怎么弄呢

用反斜杠：

path="z:/auto/"+name+"/new.sh"

⑧ python 处理文本，格式化文本~

#coding=utf-8
records=[]
record={}
withopen("data.txt")asf:
whileTrue:
line=f.readline()
ifnotline:
iflen(record)!=0:records.append(record)
break
field=line[line.find(":")+1:].strip()
ifline.startswith("ScopeId"):
iflen(record)!=0:records.append(record)
record={}
record["ScopeId"]=field
elifline.startswith("Name"):
record["Name"]=field
elifline.startswith("Free"):
record["Free"]=field
elifline.startswith("InUse"):
record["InUse"]=field
elifline.startswith("PercentageInUse"):
record["PercentageInUse"]=field
#设置缺省项
forrinrecords:
r.setdefault("InUse",0)
r.setdefault("PercentageInUse",0)
r.setdefault("Name","")
r.setdefault("Free",0)

printrecords

⑨ python中r'什么意思

Python与R的区别和联系
1、区别
Python与R的区别是显而易见的，因为R是针对统计的，python是给程序员设计的。2012年R是学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。
Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。所以有人说：Python=R+SQL/Hive，并不是没有道理的。
Python的一个最明显的优势在于其胶水语言的特性，很多书里也都会提到这一点，一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange canve 中的决策树分析50万用户10秒出结果，用R几个小时也出不来，8G内存全部占满)。但是，凡事都不绝对，如果R矢量化编程做得好的话（有点小难度），会使R的速度和程序的长度都有显着性提升。
R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面，无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。相比之下，Python之前在这方面贫乏不少。但是，现在Python有了pandas。pandas提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法。因此，可以高效处理非常大的时间序列，轻松地进行切片/切块、聚合、对定期/不定期的时间序列进行重采样等。近年来，由于Python有不断改良的库（主要是pandas），使其成为数据处理任务的一大替代方案。
2、联系
通过R和Python只共享文件，Python把源数据处理干净，生成格式化的文件放在预定的目录下，做个定时器让R去读文件，最终输出统计结果和图表。
让Python直接调用R的函数，R是开源项目，有rpy2之类的模块，可以实现使用python读取R的对象、调用R的方法以及Python与R数据结构转换等。