javasql注入过滤
前台我们可以通过过滤用户输入,后台可以通过PreparedStatement来代替Statement来执行SQL语句。
❷ 如何防止网站被SQL注入攻击之java网站安全部
1 不要拼接字符串
2 设置账号权限
就可以避免了。
❸ 求用java编写带界面的SQL注入检测程序
程序没有,不过以前做过这方面的一些研究,给你总结了一下。一般来说有这些种,楼主可以根据这些来写测试语句。
1.没有正确过滤转义字符
在用户的输入没有为转义字符过滤时,就会发生这种形式的注入式攻击,它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说,下面的这行代码就会演示这种漏洞:
statement := "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "'; "
这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出,但是,如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造,这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如,将用户名变量(即username)设置为:
a' or 't'='t,此时原始语句发生了变化:
SELECT * FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';
如果这种代码被用于一个认证过程,那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名,因为赋值't'='t永远是正确的。
在一些SQL服务器上,如在SQLServer中,任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入,包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表,又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。
a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE '%
这就将最终的SQL语句变成下面这个样子:
SELECT * FROM users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE '%';
其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询,不过却不会阻止攻击者修改查询。
2.Incorrect type handling
如果一个用户提供的字段并非一个强类型,或者没有实施类型强制,就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时,如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如:
statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + "; "
从这个语句可以看出,作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过,如果终端用户选择一个字符串,就绕过了对转义字符的需要。例如,将a_variable设置为:1; DROP TABLE users,它会将“users”表从数据库中删除,SQL语句变成:SELECT * FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;
3.数据库服务器中的漏洞
有时,数据库服务器软件中也存在着漏洞,如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。
4.盲目SQL注入式攻击
当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时,就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据,而是根据注入到合法语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时,因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确立以后,一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。
5.条件响应
注意,有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值:
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1
这会导致一个标准的面面,而语句
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时,它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的,它会使攻击者根据另外一个表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。
6.条件性差错
如果WHERE语句为真,这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句,从而导致一个SQL错误。例如:
SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。显然,如果用户Ralph存在的话,被零除将导致错误。
7.时间延误
时间延误是一种盲目的SQL注入,根据所注入的逻辑,它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间,从而决定所注入的语句是否为真。
❹ java防止SQL注入的几个途径
java防SQL注入,最简单的办法是杜绝SQL拼接,SQL注入攻击能得逞是因为在原有SQL语句中加入了新的逻辑,如果使用PreparedStatement来代替Statement来执行SQL语句,其后只是输入参数,SQL注入攻击手段将无效,这是因为PreparedStatement不允许在不同的插入时间改变查询的逻辑结构,大部分的SQL注入已经挡住了,在WEB层我们可以过滤用户的输入来防止SQL注入比如用Filter来过滤全局的表单参数
01importjava.io.IOException;
02importjava.util.Iterator;
03importjavax.servlet.Filter;
04importjavax.servlet.FilterChain;
05importjavax.servlet.FilterConfig;
06importjavax.servlet.ServletException;
07importjavax.servlet.ServletRequest;
08importjavax.servlet.ServletResponse;
09importjavax.servlet.http.HttpServletRequest;
10importjavax.servlet.http.HttpServletResponse;
11/**
12*通过Filter过滤器来防SQL注入攻击
13*
14*/
{
16privateStringinj_str="'|and|exec|insert|select|delete|update|count|*|%
|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
=null;
18/**
19*?
20*/
21protectedbooleanignore=true;
22publicvoidinit(FilterConfigconfig)throwsServletException{
23this.filterConfig=config;
24this.inj_str=filterConfig.getInitParameter("keywords");
25}
26publicvoiddoFilter(ServletRequestrequest,ServletResponseresponse,
27FilterChainchain)throwsIOException,ServletException{
28HttpServletRequestreq=(HttpServletRequest)request;
29HttpServletResponseres=(HttpServletResponse)response;
30Iteratorvalues=req.getParameterMap().values().iterator();//获取所有的表单参数
31while(values.hasNext()){
32String[]value=(String[])values.next();
33for(inti=0;i<value.length;i++){
34if(sql_inj(value[i])){
35//TODO这里发现sql注入代码的业务逻辑代码
36return;
37}
38}
39}
40chain.doFilter(request,response);
41}
42publicbooleansql_inj(Stringstr)
43{
44String[]inj_stra=inj_str.split("\|");
45for(inti=0;i<inj_stra.length;i++)
46{
47if(str.indexOf(""+inj_stra[i]+"")>=0)
48{
49returntrue;
50}
51}
52returnfalse;
53}
54}
也可以单独在需要防范SQL注入的JavaBean的字段上过滤:
1/**
2*防止sql注入
3*
4*@paramsql
5*@return
6*/
(Stringsql){
8returnsql.replaceAll(".*([';]+|(--)+).*","");
9}
❺ 用java编写防止SQL注入!求java高手指点!问题解决后,一定提高悬赏!
SQL注入无非就是把对单引号和双"-"进行转换。
最好不要拼装SQL语句,以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
❻ javaweb怎么拦截sql注入攻击
防止SQL注入用这个
PreparedStatement preState = conn.prepareStatement(sql);
❼ 用java PreparedStatement就不用担心sql注入了吗
先感慨下,好久没写博客了,一是工作太忙,二是身体不太给力,好在终于查清病因了,趁着今天闲下来,迫不及待与读者交流,最后忠告一句:身体是活着的本钱!
言归正传,对java有了解的同学基本上都体验过JDBC,基本都了解PreparedStatement,PreparedStatement相比Statement基本解决了SQL注入问题,而且效率也有一定提升。
关于PreparedStatement和Statement其他细节我们不讨论,只关心注入问题。无论读者是老鸟还是菜鸟,都需要问一下自己,PreparedStatement真的百分百防注入吗?
接下来我们研究一下PreparedStatement如何防止注入,本文以MySQL数据库为例。
为了避免篇幅过长,我这里只贴代码片段,希望读者能有一定的基础。
1 String sql = "select * from goods where min_name = ?"; // 含有参数
2 PreparedStatement st = conn.prepareStatement(sql);
3 st.setString(1, "儿童"); // 参数赋值
4 System.out.println(st.toString()); //com.mysql.jdbc.JDBC4PreparedStatement@d704f0: select * from goods where min_name = '儿童'
这段代码属于JDBC常识了,就是简单的根据参数查询,看不出什么端倪,但假如有人使坏,想注入一下呢?
1 String sql = "select * from goods where min_name = ?"; // 含有参数
2 PreparedStatement st = conn.prepareStatement(sql);
3 st.setString(1, "儿童'"); // 参数赋值
4 System.out.println(st.toString()); //com.mysql.jdbc.JDBC4PreparedStatement@d704f0: select * from goods where min_name = '儿童\''
简单的在参数后边加一个单引号,就可以快速判断是否可以进行SQL注入,这个百试百灵,如果有漏洞的话,一般会报错。
之所以PreparedStatement能防止注入,是因为它把单引号转义了,变成了\',这样一来,就无法截断SQL语句,进而无法拼接SQL语句,基本上没有办法注入了。
所以,如果不用PreparedStatement,又想防止注入,最简单粗暴的办法就是过滤单引号,过滤之后,单纯从SQL的角度,无法进行任何注入。
其实,刚刚我们提到的是String参数类型的注入,大多数注入,还是发生在数值类型上,幸运的是PreparedStatement为我们提供了st.setInt(1,
999);这种数值参数赋值API,基本就避免了注入,因为如果用户输入的不是数值类型,类型转换的时候就报错了。
好,现在读者已经了解PreparedStatement会对参数做转义,接下来再看个例子。
1 String sql = "select * from goods where min_name = ?"; // 含有参数
2 PreparedStatement st = conn.prepareStatement(sql);
3 st.setString(1, "儿童%"); // 参数赋值
4 System.out.println(st.toString()); //com.mysql.jdbc.JDBC4PreparedStatement@8543aa: select * from goods where min_name = '儿童%'
我们尝试输入了一个百分号,发现PreparedStatement竟然没有转义,百分号恰好是like查询的通配符。
正常情况下,like查询是这么写的:
1 String sql = "select * from goods where min_name like ?"; // 含有参数
2 st = conn.prepareStatement(sql);
3 st.setString(1, "儿童" + "%"); // 参数赋值
4 System.out.println(st.toString()); //com.mysql.jdbc.JDBC4PreparedStatement@8543aa: select * from goods where min_name like '儿童%'
查询min_name字段以"儿童"开头的所有记录,其中"儿童"二字是用户输入的查询条件,百分号是我们自己加的,怎么可能让用户输入百分号嘛!等等!如果用户非常聪明,偏要输入百分号呢?
String sql = "select * from goods where min_name like ?"; // 含有参数
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setString(1, "%儿童%" + "%"); // 参数赋值
System.out.println(st.toString()); //com.mysql.jdbc.JDBC4PreparedStatement@8543aa: select * from goods where min_name like '%儿童%%'
聪明的用户直接输入了"%儿童%",整个查询的意思就变了,变成包含查询。实际上不用这么麻烦,用户什么都不输入,或者只输入一个%,都可以改变原意。
虽然此种SQL注入危害不大,但这种查询会耗尽系统资源,从而演化成拒绝服务攻击。
那如何防范呢?笔者能想到的方案如下:
·直接拼接SQL语句,然后自己实现所有的转义操作。这种方法比较麻烦,而且很可能没有PreparedStatement做的好,造成其他更大的漏洞,不推荐。
·直接简单暴力的过滤掉%。笔者觉得这方案不错,如果没有严格的限制,随便用户怎么输入,既然有限制了,就干脆严格一些,干脆不让用户搜索%,推荐。
目前做搜索,只要不是太差的公司,一般都有自己的搜索引擎(例如着名的java开源搜索引擎solr),很少有在数据库中直接like的,笔者并不是想在like上钻牛角尖,而是提醒读者善于思考,每天都在写着重复的代码,却从来没有停下脚步细细品味。
有读者可能会问,为什么我们不能手动转义一下用户输入的%,其他的再交给PreparedStatement转义?这个留作思考题,动手试一下就知道为什么了。
注意,JDBC只是java定义的规范,可以理解成接口,每种数据库必须有自己的实现,实现之后一般叫做数据库驱动,本文所涉及的PreparedStatement,是由MySQL实现的,并不是JDK实现的默认行为,也就是说,不同的数据库表现不同,不能一概而论。
❽ Java中如何解决sql 注入漏洞
1、对传递过来的参数值段做过滤处理 包含sql操作关键字的干掉!当然这个要符合你的业务需求
2、不要对sql语句做拼接处理 可以用类似 jdbc中的preparestatement动态sql技术 生成sql
3、对传递进来的参数值做字符串转义 'sql do some' 让数据库把这段当成一段字符串处理 而不进行操作编译
❾ java 多条件查询的sql怎么防止sql注入漏洞
原理,过滤所有请求中含有非法的字符,例如:, & < select delete 等关键字,黑客可以利用这些字符进行注入攻击,原理是后台实现使用拼接字符串!
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