python读取dbf
❶ python如何从文件读取数据
1.1 读取整个文件
要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）
PI_DESC.txt
3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭
1.2文件路径
程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：
❷ 如何在python中读写和存储matlab的数据文件
matlab的数据文件, 也就是mat文件, 可以用scipy包读写
#coding=utf-8
importscipy.ioassio
importnumpyasnp
#将单个变量保存为mat文件,同目录下就会有一个x.mat文件,可以在matlab中打开了
x=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
sio.savemat('x.mat',{'x':x})
#将多个变量保存为mat文件
a,b,c,d=1,2,3,4
sio.savemat('abcd.mat',{'a':a,'b':b,'c':c,'d':d})
#读取mat文件
abcd=sio.loadmat('abcd.mat')
print(abcd['a'])
print(abcd['b'])
print(abcd['c'])
print(abcd['d'])
❸ python读取文件read file， 从中计算平均值和最大值， 最小值 。
因为你将min_num初始化为0了
只有当其他的数字小于min_num，你才将那个值赋予min_num
可是，其他的数字都比min_num大，所有不会去改变min_num的值，它就是0
你应该，一开始，读第一个数字，就把max、min都附上第一个数字
后面慢慢去比较和更新
按照你的逻辑，如果所有的数字是负数，你的最大值出来的肯定是0
❹ python2.7怎么读取dbf数据，有没有什么模块可用
dbfpy支持读取dbf的啊，而且对2.7版本支持的很好啊，最新版是 0.94.005
❺ python 读取文件
#!/usr/bin/python2.7
import random,re
f0=file('proxys.txt','r')
dat0=f0.readlines()
f0.close()
#提取含有$1sec的行(我理解你想按sec的大小排序。)
dat1=[]
for i in dat0:
dat1.append((i,re.search(r'\$(\d+)sec',i).group(1)))
#现在dat1里面的数据是在原来的每一行前面加了一列sec的值。
dat2=[]
for i in dat1:
if i[0]==1:
dat2.append(i[1])
#现在取出了所有sec==1的行，随机取一行
dat3=random.choice(dat2)
c1=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(1)
c2=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(3)
❻ python3下有没有好用的模块用来读写dbf文件
由于列表元素可以是任何对象，列表中保存的应该是对象的指针，因此这样操作指针又操作对象本身，对于数值运算来说有些浪费时间。
numpy模块的基本对象ndarray直接保存数值，是存储单一数据类型的多维数组。
❼ 用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：
f=open("test.txt","r")
whileTrue:
line=f.readline()
ifline:
pass#dosomethinghere
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print"create%s"%line
else:
break
f.close()
❽ 如何用python读取arcgis中shapefile文件的属性表
可以，如果arcgis是10版本，可以用arcpy模块中的SearchCursor读取shp的属性表；用python读写excel需要安装pythonWin或者安装comtypes都可以，你可以上网找一下这样的资料。
❾ python 从文件读入数据数据以空格隔开
1、打开Visual Studio Code 1.40.2进入下图界面。
❿ python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(10)python读取dbf扩展阅读：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。