python正则手机号码
❶ 使用python验证常见的50个正则表达式
正则表达式是强大的文本处理工具，用于匹配符合特定模式的文本。Python通过re模块提供了对正则表达式的全面支持。本文将介绍如何在Python中使用正则表达式，以及列举了常见的50个正则表达式示例，涵盖了邮箱、身份证号、手机号码、固定电话、域名、IP地址、日期、邮编、密码、中文字符、数字和字符串等场景。
例如，邮箱正则表达式用于匹配包含字母、数字、下划线、点号或中划线，并带有'@'符号的地址，如"[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)"。身份证号正则表达式则用于验证18位或19位中国身份证号码的格式，如"[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]"。
手机号码、国内固定电话和IP地址的正则表达式分别用于验证11位以1开头的号码、区号后跟7-8位数字的格式，以及IPv4地址的四位段分隔。日期、邮编和密码的正则表达式也针对各自的特定格式进行了设计。
正则表达式涵盖中文字符、数字和更复杂的密码规则，如"[a-zA-Z]\w{5,17}"和"[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}"。同时，"[\u4e00-\u9fa5]"用于匹配中文字符。
如果你需要深入了解正则表达式的语法，可以参考相关的Python教程，如推荐的两本入门书籍。对于持续关注和分享Python及数据内容的朱卫军，他的其他资源也值得一看。
❷ python爬虫——正则爬取手机号
cmd → pip install re → 回车
cmd → pip install requests → 回车
cmd → pip install beautifulsoup4 → 回车
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
r = requests.get("http://www.haomahao.com/")
parttern = "1[35789]\d{9}"
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
def down():
r = requests.get("http://www.haomahao.com/") #调用网页
r.encoding = r.apparent_encoding #更改明旅网页编码，防没塌止出现枯槐圆乱码
#print(r.text)
bs = BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
str1 = bs.getText() #将BeautifulSoup提出出来的写完text
parttern = "1[35789]\d{9}" #编写手机号的正则表达式
list = re.findall(parttern,str1)
#print(list) #调试正则是否正确
f = open("手机号.txt",mode="w",encoding="utf-8") #写入文件
f.write("\n".join(list))
f.close()
if __name__ == "__main__":
down()
❸ python正则表达式是什么
正则表达式(regex)用于探索给定字符串中的固定模式。我们想找到的模式可以是任何东西。可以创建类似于查找电子邮件或手机号码的模式。还可以创建查找以a开头、以z结尾的字符串的模式。
创建模式：
使用正则表达式时，首先需要学习的是如何创建模式。接下来将对一些最常用的模式进行逐一介绍。可以想到最简单的模式是一个简单的字符串。
pattern = r'times'
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
print(len(re.findall(pattern,string)))
注意：
“正则表达式，又称规则表达式（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或re），是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本”，那使用正则表达式的目的是什么呢？网络中只写了两句话：
1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）。
2. 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。
大家可以简单的理解为两点：search和match。OK，了解了正则表达式的概念和作用，我们赶紧进入Python的学习吧！正则表达式不是Python独有的武器，但Python中的正则表达式无疑是最简单却又最强大的。
❹ python的正则表达式
1,正则表达式的一些内容
正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:
w 匹配字母,数字,下划线
+ 匹配1次或者多次
re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.
compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容, 参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误.
search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象
w 匹配字母,数字,下划线
W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符
d 匹配数字
D 匹配非数字
s 匹配空格,制表符,换行符
S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符
[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.
{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号
? 可选 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判断开头 ^d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字
$判断结尾 d$ 如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字
. 通配符,匹配除换行之外的所有字符
d{11} 匹配数字11次
. * 匹配所有字符除 换行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次