sql语句中in

⑴ sql中的in、exists和join的查询原理

Hive中的谓词下推是一种优化技术，其目标是在查询过程中尽可能地将过滤条件下推到数据源中执行，以减少数据的扫描和处理。然而，这一优化技术有时会导致查询结果的不一致性。

让我们通过四个典型的SQL查询来探讨这一问题及其原因。在这四个查询中，结果的数值有所不同，虽然它们的基本逻辑一致，但条件的放置位置有所不同，从而导致了结果的不一致。

SQL1和SQL3的结果为：20672和9721，这表明它们在处理数据时采用了不同的谓词下推策略。SQL2和SQL4的结果为：9721和184125，这进一步说明了条件放置位置对查询结果的影响。

Hive谓词下推的核心概念是将过滤条件从SQL语句中下推到数据源执行，从而减少了不必要的数据处理。谓词下推在Join操作中的应用主要遵循以下规则：

1. 对于Inner Join和Full outer Join，条件应写在ON语句后或WHERE语句后，谓词下推的性能影响不大。然而，Join操作的性能主要取决于谓词下推的效率。

2. 对于Left outer Join，当左侧表的条件写在WHERE语句中，而右侧表的条件写在ON语句中时，谓词下推可以提高性能。

3. 对于Right outer Join，情况相反，左侧表条件写在ON语句中，而右侧表条件写在WHERE语句中时，谓词下推同样可以提升性能。

这一策略的影响在于控制了数据处理的顺序，从而影响了最终的查询结果。在使用谓词下推时，需要根据查询的预期结果和数据的结构来灵活调整条件的位置，以确保优化的同时不影响查询的正确性。

总结而言，谓词下推是一种强大的查询优化工具，但其应用需要结合具体的数据结构和查询需求来调整。理解谓词下推的规则和限制，有助于在查询优化过程中做出更明智的选择，从而实现更高效、准确的数据查询。

⑵ sql中in和exist语句的区别

两者都能实现表功能查询，主要区别如下：

1、适用表的类型不同。

in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。

exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。

2、子查询关联不同。

exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。

in则一般都是非关联子查询，非关联子查询则必须先完成内层查询之后，外层查询才能介入。

3、执行次数不同。

IN 语句：只执行一次，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。

EXISTS语句：执行次数根据表的长度而定。指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。

⑶ SQL语句中 in和or的区别

SQL语句中 in和or的区别为：操作不同、适合不同、执行效率不同。

一、操作不同

1、in：in是把父查询表和子查询表作hash连接。

2、or：or是对父查询表作loop循环，每次loop循环再对子查询表进行查询。

二、适合不同

1、in：in适合用于子查询表数据比父查询表数据多的情况。

2、or：or适合用于子查询表数据比父查询表数据少的情况。

三、执行效率不同

1、in：在没有索引的情况下，随着in后面的数据量越多，in的执行效率不会有太大的下降。

2、or：在没有索引的情况下，随着or后面的数据量越多，or的执行效率会有明显的下降。