python取进程pid

‘壹’ python中的os.getpid是什么，pid有什么用

getpid是获得当前进程的进程号。系统每开辟一个新进程就会为他分配一个进程号。在多进程的时候会用到吧好像。

‘贰’ python 获取指定进程pid，怎么总是错

简答：
通过知道对应的进程名，可以获得进程，然后进一步获取进程信息。

详解，自己去看吧：
【记录】折腾Python中的psutil：一个用于获得处理器和系统相关信息的模块
(此处不能贴地址，请自己用google搜标题，即可找到帖子地址)

‘叁’ Python 爬虫进阶篇——diskcahce缓存(二)

上一篇文章为大家介绍了diskcache的基础用法，本文将继续深入探讨diskcache的更多高级功能。

关于diskcache，它是一种基于SQLite数据库的缓存对象管理方式。SQLite是一个轻量级的基于磁盘的数据库，它不需要单独的服务器进程，并支持SQL查询。在上篇文章的源码截图上，你可以看到一些SQL语句的使用。

diskcache支持使用diskcache.FanoutCache自动分片基础数据库。分片是对数据进行水平分区，可以减少写入时的阻塞。尽管读和写不会互相阻碍，但写入会阻碍其他写入。分片的默认值为8。

以下是一个示例代码：

# 示例代码

在示例中，我们在diskcache_2文件夹中创建了一个具有四个分片和一秒超时的缓存。如果操作耗时超过一秒，它们将尝试中止操作。

那么每一个分片的大小是多少呢？分片的大小都是平均分配的，占总空间的四分之一。diskcache的默认大小为1GB。

diskcache提供了一个collections.deque兼容的双端队列diskcache.Deque。双端队列是堆栈和队列的一般化，可以在前后都可以进行快速访问和编辑，且可持久化，操作比较便捷。

以下是一个示例代码：

# 示例代码

运行结果如下：

Popleft 获取队列最前面的一个元素，pop获取末尾的一个元素；

Appendleft 在队列最开始添加一个元素，append 在末尾添加一个元素；

Extendleft 在队列最开始添加一个数组，extend在末尾添加一个数组；

那么deque的存储位置在哪里？可以使用以下命令查看队列的存储位置：

包括cache也是一个可以使用directory属性查看默认存储的位置；

那么如何指定directory呢？Deque的第二个参数指定存储位置，第一个参数为队列的初始值。或者可以直接指定参数名称，如下：

Index 类似于dict(字典)，可持久化，使用也比较便捷。以下是一个示例：

# 示例代码

popitem表示获取最后一个键对值，并且删除，结果如下：

peekitem() 可传递last 参数是否获取最后一个，不会删除原始值；

setdefault(key,default) 可以给指定的key值设置默认值，在查找时可以预先设置一个默认值，防止key值不存在而抛出异常。

keys()与values()可以查找所有Index中的key值与value值，然而没有提供判断key值是否存在的方法，但是可以使用setdefault的方法自行封装。

Lock还记得上篇文章中提到的Lock锁吗？先看一下源码：

可以看到这里的锁用的就是cache的add方法的特性，源码中也给出了使用的方式：

从源码上看有一个while 死循环，直到add成功时才会被释放，这里处理的方式不是很好，可能会造成死锁，所以一般情况下，都会添加一个过期的时间，如下：

RLock还有一种RLock锁，与Lock锁的区别是RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。以下是一个示例：

结果是执行成功。

看一下源码：

从源码中可以看出，判断锁的条件是os.getpid()（进程pid）与threading.get_ident()（线程标识符），如果每次acquire时的pid与ident都相同的时，即可成功。那么就可以在相同的进程中无限次数的acquire,但是多少次acquire就得多少次的release,防止死锁。

那么是使用Lock还是RLock呢？这个要具体的看实际情况，并不是谁就一定好。

总结本次推文中介绍了diskcache中FanoutCache缓存分片、双端队列deque、Index、Lock以及RLock。

大家可以在实际中灵活运用，diskcache缓存的优势还是很大的，无需安装其他的模块，并且在文件管理器中能直接查看，还可以利用缓存的一些特性使用多线程的去实现业务等。

但是也是有缺点的，即受制于本地文件系统的限制。每个磁盘每个目录下的文件数量是有限制的，所以需要结合实际情况使用。