❶ 【python实践】如何从一个网页上抓取数据并生成excel
Python 抓取网页数据并生成 Excel 文件的过程包括发起HTTP请求、解析HTML、整理数据以及生成Excel文件这四个步骤。
首先，发起HTTP请求，使用 requests 库向目标网页发送请求，获取网页内容。
接着，使用 BeautifulSoup 或 lxml 解析器解析网页内容，提取所需数据。
整理数据，将提取的数据整理成适合存储到 Excel 的数据结构，如 Pandas 的 DataFrame。
最后，使用 Pandas 将整理好的数据保存为 Excel 文件。
以下是一个基本示例代码：
导入所需库，包括 requests、BeautifulSoup 和 pandas。
发起HTTP请求，获取网页内容，检查请求是否成功。
使用BeautifulSoup解析HTML，提取网页中的数据。
将提取的数据整理成适合存储到Excel的数据结构，创建pandas DataFrame。
将DataFrame保存为Excel文件。
示例代码如下：
使用requests库发起HTTP请求。
检查请求状态码，确保请求成功。
使用BeautifulSoup解析网页内容。
提取数据，创建DataFrame。
使用pandas将数据保存为Excel文件。
示例代码示例：
导入所需库。
发送HTTP请求，获取网页内容。
检查请求状态。
使用BeautifulSoup解析HTML。
提取数据，整理成DataFrame。
保存为Excel文件。
示例代码如下：
示例代码的执行需替换为实际目标网页URL。
此示例假设网页包含表格结构，实际应用可能因网页结构而异，需相应调整代码。
对于网页内容通过JavaScript加载的情况，可能需要使用Selenium等工具。
❷ python爬取网页数据,为啥保存到Excel里面没有东西
如果您使用 Python 从网页中抓取数据并将其保存到 Excel 文件，但 Excel 文件不包含任何数据，则可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方案：
您没有使用正确的方法将数据写入 Excel 文件。若要将数据保存到 Excel 文件，需要态燃使用库，例如 或 。这些库提供可用于创建和写入 Excel 文件的函数和类。确保已导入正确的库，并使用正确的方法将数据写入文件。openpyxlxlsxwriter
将数据写入 Excel 文件后，您不会保存该文件。将数据写入磨闭族 Excel 文件后，需要使用 or 方法保存对文件的更改。如果不保存文件，则不会保留写入文件的瞎弊数据。save()save_as()
您没有在正确的模式下打开 Excel 文件。使用 Python 打开 Excel 文件时，需要指定是要读取文件还是写入文件。如果以只读模式打开文件，则无法向其写入数据。确保在写入模式下打开文件，在调用该方法时使用该选项。write_onlyopen()
您没有将数据写入 Excel 文件中的正确工作表。一个 Excel 文件可以包含多个工作表，您需要指定要将数据写入哪个工作表。请确保在调用 or 方法将数据写入 Excel 文件时使用正确的工作表名称。append()write()
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❸ python怎么抓取网页中DIV的文字
使用 BeautifulSoup 进行解析 html，需要安装 BeautifulSoup
#coding=utf-8
importurllib2
importsocket
importhttplib
frombs4importBeautifulSoup
UserAgent='Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/57.0.2987.98Safari/537.36'
defdownloadPage(url):
try:
opener=urllib2.build_opener()
headers={'User-Agent':UserAgent}
req=urllib2.Request(url=url,headers=headers)
resp=opener.open(req,timeout=30)
result=resp.read()
returnresult
excepturllib2.HTTPError,ex:
printex
return''
excepturllib2.URLError,ex:
printex
return''
exceptsocket.error,ex:
printex
return''
excepthttplib.BadStatusLine,ex:
printex
return''
if__name__=='__main__':
content=downloadPage("这填douban的地址")
#printcontent
soap=BeautifulSoup(content,'lxml')
lst=soap.select('ol.grid_viewli')
foriteminlst:
#电影详情页链接
printitem.select('div.item>div.pica')[0].attrs['href']
#图片链接
printitem.select('div.item>div.picaimg')[0].attrs['src']
#标题
printitem.select('div.item>div.info>div.hd>a>span.title')[0].get_text()
#评分
printitem.select('div.item>div.info>div.bd>div.star>span.rating_num')[0].get_text()
print'-------------------------------------------------------------------------'
❹ Python模拟登录网站并抓取网页的方法！
模拟登录的原理
在网站登录过程中，用户通过浏览器输入账号和密码，触发HTTP请求至服务器，服务器接收请求后返回HTTP响应。此过程中，HTTP请求包括五个关键组件：URL、请求头、Cookie、POST数据、HTTP响应。URL是资源定位符，包含主机和文件路径。请求头提供客户端信息，如编码格式、用户代理等。POST数据用于提交登录信息。Cookie存储服务器返回的识别用户状态的文件，用于后续请求。
网页抓取的原理
模拟登录后，服务器响应包含网页内容，使用正则表达式等技术解析HTML标签，提取所需数据或链接。
模拟登录的实现过程
1. 获取参数
使用IE浏览器开发者工具捕获登录请求的URL、请求头、POST数据和Cookie。
2. 获取登录网络参数
使用IE浏览器工具获取跳转页、token和apiver参数。
3. 登录代码实现
导入库和定义检查函数，模拟登录网络，获取cookie并验证。
具体实现
导入必要的库，定义cookie检测函数，模拟登录网络主页，获取Cookie BAIDUID，然后获取token值。
使用POST方法提交登录数据，检查登录成功后的cookie。
抓取网页代码实现
使用HTMLParser解析HTML标签，提取特定数据，例如在网络贴吧电影吧帖子中抓取标题。
具体示例代码：导入HTMLParser库，定义抓取类，解析URL内容，使用抓取类处理HTML数据提取所需信息。
