python判断是否存在
在Python编程中，确保文件或文件夹存在是操作前的必要步骤，以避免程序出错。这里有三种常见的方法来实现这一目标：
首先，使用os模块的os.path.exists()和os.path.isfile()方法。os.path.exists()用于检测文件或目录，但需留意，它可能因文件名与目录同名而产生误判。为避免此问题，os.path.isfile()专门用来检查是否是文件，而非目录。此外，os.access()方法能进一步检查文件的读写权限。
其次，利用try-except语句检测文件。尝试打开文件，如果文件不存在或权限问题，会抛出FileNotFoundError或PermissionError异常，通过捕获这些异常，可以确定文件的存取状态。这种方法简洁且无需引入额外模块。
最后，pathlib模块提供了更现代的路径操作方式。创建path对象后，可以使用path.exist()检查路径存在，path.is_file()则判断是否为文件。pathlib模块在Python 3中是内置的，但在Python 2中可能需要额外安装。
总结来说，选择哪种方法取决于你的具体需求和Python版本。理解并灵活运用这些技巧，能帮助你更有效地处理文件和目录操作。
2. Python中可以用三种方法判断文件是否存在
在Python中，确保文件或目录的正确操作是至关重要的。有三种方法可以用来判断文件是否存在，包括os模块、Try语句以及pathlib模块。以下是它们的详细介绍：
1. os模块: 使用os.path.exists()方法可以检查文件或文件夹，但需要注意区分文件和文件夹。为避免误判，当检查特定文件（如“test_data”）时，需要排除同名的目录。另外，还需使用os.access()方法确认文件的读写权限。
2. Try语句: 利用open()方法的try-except结构，可以检测文件是否存在以及是否可读写。通过捕获可能抛出的IOError，简化了错误处理。
3. pathlib模块: 在Python 3中内建的pathlib提供了一种简洁的方式来处理路径。通过创建path对象并检查其是否存在，可以避免上述问题。此方法在Python 2中需要额外安装。
以上方法各有所长，可以根据项目需求和个人喜好选择最适合的方法。在进行文件操作时，确保检查文件状态和权限是避免程序错误的关键步骤。
3. python如何判断self.属性是否存在
一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。
但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。
在这里，我们需要明白以下几个地方：
1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。
2.一个类定义了一个作用域。
3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。
4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。
5.在对类实例属性进行赋值的时候，实际上会在类实例定义的作用域中添加一个属性（如果还不存在的话），并不会影响到相应类中定义的同名属性。
下面看一个例子，加深对上述几点的理解：
复制代码
代码如下:
class A:
cls_i = 0
cls_j
= {}
def __init__(self):
self.instance_i =
0
self.instance_j =
{}
在这里，我们先定义类A的一个实例a，然后再看看类A的作用域和实例a的作用域中分别有什么：
复制代码
代码如下:
>>> a = A()
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我们看到，a的作用域中有instance_i和instance_j，A的作用域中有cls_i和cls_j。
我们再来看看名字查找是如何发生的：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_i
0
>>>
a.instance_i
0
在查找cls_i的时候，实例a的作用域中是没有它的，却在A的作用域中找到了它；在查找instance_i的时候，直接可在a的作用域中找到它。
如果我们企图通过实例a来修改cls_i的值，那会怎样呢：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_i = 1
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我们可以看到，a的作用域中多了一个cls_i属性，其值为1；同时，我们也注意到A作用域中的cls_i属性的值仍然为0；在这里，我们其实是增加了一个实例属性，并没有修改到类属性。
如果我们通过实例a操纵cls_j中的数据（注意不是cls_j本身），又会怎么样呢：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_j['a'] =
'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i':
0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__',
'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}
我们可以看到a的作用域没有发生什么变化，但是A的作用域发生了一些变化，cls_j中的数据发生了变化。
实例的作用域发生变化，并不会影响到该类的其它实例，但是类的作用域发生变化，则会影响到该类的所有实例，包括在这之前创建的实例：
复制代码
代码如下:
>>> A.cls_k = 0