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‘壹’ python教程：使用Docker打包Python应用

采用Docker来打包Python应用，相较于Python虚拟环境，其隔离性更高，但低于虚拟机。在选择不同的隔离程度时，工程师需要综合考虑以下因素。至于选用Python虚拟环境、Docker、虚拟机或其他打包方式，需工程师自行评估。

以下以一个最小应用为例，展示Docker打包的过程。本文的开发环境为Ubuntu 22.04，其他操作系统的步骤大致相同。

准备环境，即安装Docker和相关工具。

安装完成后，可以查看版本信息。

对于Docker引擎23.0之后的版本，还需要安装一个buildx。这是因为从该版本开始，Docker构建镜像的方式有所变化，但运行镜像的语法不变。

运行一个hello-world容器，以验证安装是否成功。

如果拉取镜像失败，可能是网络无法访问Docker Hub镜像仓库的问题，可以配置国内镜像仓库代理来解决，此处不详细说明，假设问题已解决。

对于Python应用，需要py代码文件和依赖描述文件requirements.txt。以一个单文件应用为例，代码文件夹内容如下：

其中app.py是一个简单的HTTP服务端应用：

requirements.txt中列出了该应用的依赖，因为本应用无外部依赖，所以该文件为空。

准备好应用后，先在本地进行测试，确保无误后再进行打包。

新建一个镜像构建文件Dockerfile，通常放在当前目录，取名为Dockerfile。以下是一个Dockerfile的示例内容：

构建镜像的过程可以理解为选择一个基础镜像，进行相应改动，再保存下一个瞬时状态，以确保每次启动都能反映当时的状态。上述内容包括：

使用以下命令行进行构建：

构建成功后，可以查看验证一下：

可以看到该镜像大小为400多MB，对于我们简单的单文件应用来说还是比较大的。这是为了隔离度而付出的开销。可以通过以下两个思路来缩减镜像尺寸：

将Dockerfile的内容修改如下，再次构建出两个镜像app2和app3：

Dockerfile for app2：

Dockerfile for app3：

再次查看一下：

可以看到当基础镜像为python:3.10-slim时，镜像大小变成了135MB。还有一些更轻量级的基础镜像，读者可以自行测试。

镜像运行的实质是将镜像实例化成容器，可以同步运行，也可以后台运行。

验证完成后，该镜像就可以发布，可以选择发布到某个镜像仓库，也可以直接打包发布，本文暂不涉及。

{完}