python生成随机数

⑴ python 生成随机数模块random 常用方法总结

在Python中，random模块是生成随机数的重要工具，包含多种方法，以下为您介绍几个常用方法。

首先，random.random()函数用来生成一个0到1之间的浮点数，包括零。例如：random.random()。

其次，randint(a, b)函数用于生成在区间[a, b]内的随机整数，包含边界值。例如：random.randint(1, 10)。

再者，random.uniform(a, b)函数生成在区间[a, b]内的随机浮点数，包含边界值。例如：random.uniform(1, 10)。

接下来，choice(seq)函数从非空序列中随机选择一个元素，seq可以是list、tuple、字符串等。例如：random.choice([1, 2, 3, 4, 5])。

randrange(start, stop[, step = 1])函数结合了random和range的特性，生成在指定区间内的随机整数。例如：random.randrange(1, 10)。

此外，random.shuffle(x[,random])函数将列表中的元素打乱顺序。例如：random.shuffle([1, 2, 3, 4, 5])。

再看random.sample(sequence,k)函数，用于从有序列表中随机选取k个元素作为样本。例如：random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)。

最后，random.seed(x)函数用来改变随机数生成器的种子。如果不清楚原理，通常无需特别设置种子，Python会自动选择一个。使用相同的种子，每次生成的随机数序列都相同。

有关随机数种子的原理和算法，您可以参考：Python下探究随机数的产生原理和算法。

⑵ 如何生成1亿个手机号码Python生成随机数的22种方法，random函数太强了~

在Python编程中，生成大量手机号码的问题常常被用来考验候选人的随机数生成技巧。虽然乍看之下，可能认为直接使用random.randint(1, 999999999999)即可，但实际操作中，由于电话号码的特殊格式，这并不适用。正确的方法需要更精细的控制。

Python中的random模块提供了强大的随机数生成功能。首先，从random.py文件开始，它包含了22个不同类型的随机数生成方法，主要分为普通用户常用的12种和科学计算所需的10种。对于普通用户，例如：

• random.random()：生成[0,1)之间的浮点数。


• random.uniform(a, b)：产生给定区间内的随机浮点数。


• random.randint(a, b)：生成指定范围内的整数。


• random.choice(seq)：从序列中随机选取一个元素。


• random.choices(seq, weights=None, k=1)：在有权重的序列中随机选取指定数量的元素。


• random.randrange(a, b, step)：类似于range函数，但生成的是随机数。


• random.sample(seq, k)：从序列中随机抽取指定数量的不重复元素。


• random.shuffle(seq)：打乱列表的顺序，注意它会直接修改原序列。


• random.getrandbits(n)：生成指定位数的随机整数。

这些方法展示了random模块的灵活性，但也提醒我们对随机数生成的需求要清晰，以确保生成符合实际需求的随机数据。编程之路，总有一些基础知识需要不断深化，这正是Python程序员晚枫决定分享这些知识点的原因，希望能对你有所帮助。

⑶ python里面如何生成随机数

import ranodm
random.random() #生成0-1之间的随机浮点数
random.randint(1，10) #生成1-10之间的整数随机数