python入门书籍知乎

‘壹’ python学习哪家网课比较好

学习 Python 的网课和书籍有以下几个：网课推荐：《Python 核心基础》：这门课适合 Python 新手从入门开始学习，涵盖了 Python 的基础语法，类型，对象，函数，面向对象等内容，每节课都有配套的练习题和案例。《Python 入门课程》：这门课由知乎的夜曲编程老师主讲，适用于不具备 Python 基础知识的人。

‘贰’ python对数组排序并索引其位置

在编程实践过程中，经常需要对数组进行排序，并找到数组中特定元素的位置。这类操作在算法应用中尤为常见。

解决此问题主要依赖于两个函数：`index()` 和 `sorted()`。`index()` 用于查找数组中特定值的索引，其语法为 `a.index(num)`，其中 `a` 是数组，`num` 是要查找的值。

`sorted()` 则用于对数组进行排序，其语法为 `sorted(arr)`，其中 `arr` 是数组。

具体实现代码如下：

执行结果示例：

欲学习 Python，推荐以下书籍，主要侧重基础，适合初学者和参考用书！点击下方链接，了解详情！

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‘叁’ 从入门到精通，收下这 22 个 Python 学习网站

大家好，我是明哥~

从入门到精通，收下这 22 个 Python 学习网站

一、基础到进阶

1. Python 中文指南: 一本面向纯小白的基础入门教程，只要你会中文，只要你有点逻辑，认真的从第一章节学习下去，一个月把 Python 的基础学好完全没有问题。

2. Python 3 标准库实例教程: 在 Python 领域里，代码编辑器主流的有两个：PyCharm 和 Visual Studio Code。我非常推荐新手使用 PyCharm ，因为这是一款最专业的 Python 编辑器（事实上，它比编辑器还高一个段位，我们叫它 IDE：集成开发环境），没有之一。

3. PyCharm 中文指南: 《PyCharm 中文指南》是一份全面且系统 的 PyCharm 使用指南，该手册在知乎 PyCharm 话题下排名第一 回答获赞 3.1k ，收藏数6.9k，PDF 网盘累计下载 7k+，Github Star 900+。

4. Python Cookbook: 《Python Cookbook》是一本进阶书籍，推荐两本 Python 的进阶书籍，其中一本是《Python Cookbook》。

5. Python 黑魔法指南: Python 是一门非常高级的语言，写代码的人完全可以利用的人的思考方式去编写代码。这本书收录各种 Python 冷门知识，Python Shell 的多样玩法，令人疯狂的 Python 炫技操作，Python 的超详细进阶知识解读，非常实用的 Python 开发技巧等。

二、实战项目

1. Scrapy Cookbook: 《Scrapy Cookbook》是爬虫方向的学习网站。

2. Django Web 框架: 《Django Web 框架》是 Web 方向的学习网站，包括前端（HTML,CSS,JS）、后端（Django）。

3. DRF 实战教程: 《DRF 实战教程》是关于 Django Rest Framework 的实战教程。

4. Flask 官方文档: 《Flask 官方文档》是关于 Flask 框架的文档。

5. Flask 系统学习: 推荐一个收录了很多关于 Flask 的解决文案的网站，而且都是全中文的。

三、付费课程

1. 蓝桥云课: Python 课程。

2. 慕课网: Python 课程，基础的大多数是免费的，实战课程需要付费。

四、源码解析

1. Python2 源码剖析: 这本书是阅读 CPython 源代码的必读之作，对于你阅读 CPython 仍有借鉴意义。

2. Python3 源码剖析: 《Python3 源码剖析》是一些 Python 爱好者基于 Python2 源码剖析重编的 Python3 版本。

3. RealPython: 这个网站基于 Python 3.8，提供关于 CPython Source Code 的系列文章。

五、电子书资源

1. 书栈网: 收录了很多优秀的技术书籍。

2. Python Tips 刷题挑战: Python 编程刷题挑战。

3. Python Tips 设计模式: Python 设计模式学习资源。

六、资源类网站

1. 书栈网: 收录了很多优秀的技术书籍。

2. awesome-python: GitHub 上的 Python 资源列表。

3. 魔法学院: Python 学习资源。

4. Pycrums: 收集各种免费的 Python 资料。

七、总结

以上一共推荐了五本书、五个学习网站、三个付费课程、三个源码解析资源、三个电子书资源网站、三个资源类网站。希望这些资源能帮助你在 Python 学习的道路上走得更顺畅，走得更远，更稳。记住，最重要的是你有一颗愿意在这条路上奔赴到底的心，和一个能让你直面孤独的强大信念。共勉，加油。