python解析json

⑴ python 如何解析含有重复key的json

解析含有重复key的json，需要解决程序只保留最后一个值的问题。首先，我们了解下json文件中默认的key是唯一的。例如，下面的json文件：

{}

如果直接使用python的json库解析并写入，如使用json.loads()函数，遇到重复key时，输出结果会保留最后一个值，如：

{}

这不符合我们的需求，我们希望得到所有值。为此，我们需要自定义object_hook和object_pairs_hook回调函数。object_hook用于处理字典，object_pairs_hook处理有序键值对列表。我们定义如下hook函数：

object_hook函数实现逻辑为：将所有重复的key值合并为一个list，使用字典推导式生成新的字典。

object_pairs_hook函数则将有序对列表转换为字典，同时处理重复的key。

使用时，在json.load()或json.loads()函数中传入自定义的object_hook和object_pairs_hook参数。示例代码如下：

运行后，输出结果为：

{}

参考文章： blog.csdn.net/dahlwuyn/...

⑵ python如何解析json代码分析

在Python中解析JSON代码的过程首先需要导入json模块，这一步可以通过执行import json来完成。接着，如果f是从网络请求中获取到的包含JSON结构的数据，可以通过json.loads(f)将f转换成Python对象。这个操作之后，你就可以像处理字典一样操作这个Python对象了。

举个例子，假设我们已经将一个JSON结构转换为了一个名为json_r的对象，并且这个对象的结构为{'basic':'123','phonetic':'234'}。如果我们想要获取到'basic'键对应的值'123'，可以通过执行t=json_r.get('basic')来实现。这样，t的值就会是'123'。

在这个例子中，我们使用了get()方法来获取字典中的值，这是一种安全的方式来访问字典中的键，因为它可以避免程序在键不存在时抛出异常。除了get()方法，我们还可以直接使用方括号来访问字典中的值，例如t=json_r['basic']，但这会在键不存在时导致KeyError异常。

通过这种方式，我们可以轻松地解析JSON数据，并且在Python中进行各种操作。这使得JSON数据在数据交换和存储方面变得非常有用。

另外，当处理从网络请求中获取到的JSON数据时，我们还需要注意对数据进行适当的错误处理。例如，如果请求失败或者数据格式不正确，那么json.loads()函数将会抛出异常。因此，在实际应用中，我们通常会将json.loads()函数放在一个try-except结构中，以便能够处理这些异常情况。

此外，对于JSON数据中的嵌套结构，我们同样可以使用类似的方法进行解析。例如，如果json_r的结构为{'basic':{'level1':'123','level2':'234'}}，我们可以通过t=json_r.get('basic').get('level1')来获取到'basic'字典中'level1'键的值。

总的来说，解析JSON数据在Python中是一项非常基础且重要的技能，它能够帮助我们有效地处理和操作从网络请求中获取到的数据。通过使用json模块，我们可以方便地将JSON数据转换为Python对象，并且在后续的程序中进行各种操作。