最好的pythonide

❶ 6 个最好的 python IDE 和代码编辑器 | Linux 中国

Python，作为现代编程语言的代表，广泛应用于网站开发、应用程序构建、数据科学、人工智能以及物联网设备等领域。因此，选择合适的开发环境对于Python开发者来说至关重要。本文将介绍六个适用于Linux和Windows操作系统的最佳Python代码编辑器，旨在帮助开发者根据自己的需求和使用情况选择最合适的工具。

1. **Visual Studio Code**

Visual Studio Code虽然由微软开发，但因其强大的功能和跨语言支持而成为众多开发者首选的代码编辑器。它具备语法高亮、代码补全、调试、代码片段、内置Git等功能，对于Python开发尤其友好。虽然对于初学者可能略显复杂，但只需几小时的学习即可掌握其基本操作。Visual Studio Code支持Linux、macOS和Windows操作系统。

2. **Eclipse with PyDev插件**

Eclipse是由IBM开发的一款全面的集成开发环境（IDE），原主要用于Java和Android开发，但也能支持多种编程语言，包括Python。通过集成PyDev插件，Eclipse可成为完整的Python开发环境。用户可享受编译、代码分析、实时调试、交互式控制台访问等丰富功能。

3. **PyCharm**

由JetBrains开发的PyCharm，专为Python开发者设计，提供智能代码补全、代码检查、即时错误高亮、快速修复等功能。它还集成了调试器、测试运行器、Python解析器、内置终端和版本控制系统集成等工具。PyCharm支持Python网页开发，还提供对多种框架、语言的支持，适合科学和网页开发。

4. **Spyder**

Spyder是一个专为科学家和数据科学家设计的强大Python编辑器，使用Python编写。它集成了高级编辑、分析、调试和剖析功能，同时结合了科学软件包的数据探索、交互式执行、深度检查和可视化功能。适用于科学计算和数据科学项目。

5. **Sublime Text**

Sublime Text是一个功能强大的代码编辑器，支持Python编程，适用于跨平台使用。它提供了如“Goto anywhere”等提高生产力的功能，支持许多编程语言，并允许用户通过插件扩展其功能。

6. **Thonny Python编辑器**

Thonny是一个面向初学者的Python IDE，设计简洁，易于上手。它内置了最新的Python版本，并提供了基本的开发工具，如变量视图、调试器和语法错误处理。适合Python新手使用。

除上述编辑器外，还有如VIM、IDLE、Cloud 9和Emacs等值得关注的Python编辑器。本文提供了一个全面的概览，帮助开发者根据自己的需求和经验选择最适合的工具。

❷ 10个最好用的Python开发工具（IDE）

介绍10款最好的Python开发工具（IDE），为程序员提供参考。
PyCharm
由捷克公司JetBrains开发，跨平台的IDE，支持Python开发，尤其是Django框架。功能丰富，支持Google App Engine和IronPython。官网：jetbrains.com/pycharm/。
Atom
GitHub团队打造，开源免费，支持多平台（Windows、Mac、Linux），集成Git，提供SublimeText风格的包管理功能。语言支持广泛，代码补全功能高效，官网：atom.io/。
IDLE
Python自带的IDE，适合初学者，功能友好，官网：docs.python.org/3/library/idle.html。
Thonny
基于Python的tkinter库开发，支持多平台，功能包括语法着色、代码自动补全、调试等，适合轻量级Python开发，官网：thonny.org/。
Visual Studio Code
由微软开发，免费开源，支持多种操作系统，功能强大，配置Python开发环境方便，可安装各种扩展，官网：code.visualstudio.com/。
Sublime Text
广受开发者喜爱的编辑器，支持多种语言，自带包管理器，功能丰富，官网：sublimetext.com/。
Spyder
集成开发环境，提供高级编码功能，适合科学计算和数据分析，支持多系统，官网：spyder-ide.org/。
Wing
兼容Python 2.x和3.x，支持多种框架和库，提供测试驱动开发，官网：wingware.com/。
Eric Python
用Python编写的免费IDE，提供高级功能，官网：eric-ide.python-projects.org/。
Rodeo
Yhat开发的开源Python IDE，专为机器学习和数据科学设计，官网：github.com/yhat/rodeo。
总结
以上10款Python IDE各有特点，适合不同需求的程序员。使用哪款取决于个人偏好和项目需求。欢迎评论区分享你的选择和体验，了解哪款最受欢迎。

❸ Python最好IDE Pycharm使用小技巧总结

Python最好IDE：Pycharm使用小技巧总结：

1、pycharm的设置

从file下的setting进入设置，

然后我们进入到设置界面，首先我们可以设置界面的风格和工具栏字体大小，如红线所示

接下来我们一般会设置写代码时的字体风格，选择合适的字体和大小以及间隔，有利于编写程序时的心情舒畅，写起来一溜溜的。。。

接下来我们需要指定我们的编码形式，这样有利于我们的代码编译书写

毕竟utf-8编译码模式符合中国人的编码习惯，再接下来我们希望在每次写代码时可以在文件头写上一些关于本文件的信息，例如时间、编译器等等，这样我们可以编写一个书写

template，这样每次新建一个文件会自动在文件头为我们添上这些信息，这里以py文件为例，可以照着这个模式来写

为了方便，我就讲它们直接敲出来了，可以直接复制啦！

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author：albert time:${DATE}

接下来就是重头戏，我们需要指定编译器，这才是灵魂操作，

2、pycharm使用和快捷键

在pycharm里可以加载python使用的第三方库，只要在指定编译器后，点击右边的加号，进入搜索框找到你要加载的第三方库即可，但是这种方式太慢了，一般我们在终端用pip结合镜像来安装，所以在这里就不做详细说明。

至于快捷键，不同版本的可能略微有区别，常用的几个：

注释：选中后 Ctrl + /

定位：Ctrl + 鼠标左键

缩进：Tab / Tab+shift

换行：shift + enter

编译：Ctrl+shift+F10

查看路径：ctrl+l (或在终端输入pwd)

3、pycharm使用碰到的一些问题

有时候我们在写代码时会发现代码下面会出现一些波浪号（非编码错误），治根的办法就是在设置里将pycharm里的检测选项去掉

在run代码时出现无法编译情况

一般我们想运行代码，可以鼠标右键run一下当前文件即可，可是有时出现下面这种情况

我们需要做的就是将py文件的名字换一下即可。

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❹ 最好用的两款Python IDE

在Python IDE的世界里，PyCharm和Jupyter notebook犹如倚天屠龙，各有其特色。在学习和数据探索阶段，Jupyter notebook因其交互性强、可视化突出和易于阅读而受到青睐；而在项目开发时，PyCharm则是首选。本文将简要介绍这两个工具的基础操作，虽然它们的功能远不止这些，但首要目标是让大家对它们有个初步了解，实际使用时再根据需要探索更多功能。

首先，让我们来关注一下如何在Anaconda中使用Jupyter notebook：

• 下载并安装Anaconda


• 管理包：在环境、根目录中进行安装、卸载和升级，也可通过pip进行安装


• 新建或打开jupyter文件：启动后选择或创建.ipynb文件，可同时启动Terminal


• 文件命名：如test_v0


• 运行程序：使用shift + enter快捷键

而PyCharm则为实际项目开发提供了便利，例如：

1. 创建项目文件夹


2. 使用PyCharm创建项目


3. 设置路径和解释器以管理Python包


4. 编写Python文件


5. 理解PyCharm的关键窗口和运行代码快捷键，如alt + shift + E


6. 保存文件：Mac用户使用Command + S，Windows用户用Ctrl + S

当然，还有其他选择，如Spyder在Anaconda中，但最重要的是选择一个你喜欢且有社区支持的工具，便于交流学习。Jupyter Lab作为数据分析IDE的代表，提供了更好的交互式体验，比如分屏、暗模式等，操作与Jupyter notebook类似。

对于文本编辑器，Sublime备受推崇。如果你对数据分析和数据科学感兴趣，不妨加入相关社区或关注我们的数据科学笔记专栏，获取更多深入内容。