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‘壹’ Java中List的五种去重方法及效率对比，你都用对了吗

Java中List的五种去重方法及效率对比

在Java中，处理List去重问题时，有多种方法可供选择。下面介绍五种常见的去重方法，以及针对它们的效率对比。注意，这五种方法在具体实现时，顺序上可能会有所不同。

**方法一：使用两个for循环实现List去重(有序)**

这种传统方法需要双重循环，检查当前元素是否等于后续的所有元素，如果等于，则移除它。尽管操作逻辑直观，但这种方法的效率较低，尤其是当List元素数量众多时。

**方法二：使用List集合contains方法循环遍历(有序)**

这种方法更加高效，因为它利用了contains方法的O(n)复杂度。遍历列表，每次检查当前元素是否存在于结果列表中，如果存在，则跳过；反之，添加到结果列表。

**方法三：使用HashSet实现List去重(无序)**

将元素添加到HashSet中自动实现了去重操作，由于HashSet内部采用哈希表实现，查找和插入操作的时间复杂度通常为O(1)，所以这种方法在实际应用中效率较高。

**方法四：使用TreeSet实现List去重(有序)**

TreeSet同样能通过哈希表实现高效的去重操作。但它保证了元素的自然排序，意味着输出结果也是有序的。尽管比普通HashSet多了一层排序操作，但在有序列表去重中，这种方法相对高效。

**方法五：使用Java8新特性stream实现List去重(有序)**

利用Java8的stream流式操作，通过filter方法结合distinct过滤器可以实现去重，同时通过collect方法收集结果。这种方案简洁优雅，但在处理大量数据时，效率可能不如前几种方法。

**效率测试代码**

执行测试代码可以获取更具体的数据比较结果，包括三种列表元素规模不同的情况，观察它们的运行时间。

**结论**

总的来说，HashSet或TreeSet是去重时的高效选择，尤其在需要无序结果时；在需要保持有序结果的场景下，TreeSet尤为适用。而Stream实现虽然简便，但对于大规模数据集，速度上可能不如纯迭代方法。

**最后**

感谢大家阅读至此。希望本文能帮助你理解和选择最适合去重场景的方法。如果有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言。每份支持都是我前进的动力。期待更多交流和分享！