pythonlistmax
A. 太全了！python3常用内置函数总结
数学相关
abs(a) : 求取绝对值。abs(-1)
max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])
min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])
sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) >>> 6
sorted(list) : 排序，返回排序后的list。
len(list) : list长度,len([1,2,3])
divmod(a,b): 获取商和余数。 divmod(5,2) >>> (2,1)
pow(a,b) : 获取乘方数。pow(2,3) >>> 8
round(a,b) : 获取指定位数的小数。a代表浮点数，b代表要保留的位数。round(3.1415926,2) >>> 3.14
range(a[,b]) : 生成一个a到b的数组,左闭右开。range(1,10) >>> [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
类型转换
int(str) : 转换为int型。int('1') >>> 1
float(int/str) : 将int型或字符型转换为浮点型。float('1') >>> 1.0
str(int) : 转换为字符型。str(1) >>> '1'
bool(int) : 转换为布尔类型。 str(0) >>> False str(None) >>> False
bytes(str,code) : 接收一个字符串，与所要编码的格式，返回一个字节流类型。bytes('abc', 'utf-8') >>> b'abc' bytes(u'爬虫', 'utf-8') >>> b'xe7x88xacxe8x99xab'
list(iterable) : 转换为list。 list((1,2,3)) >>> [1,2,3]
iter(iterable)： 返回一个可迭代的对象。 iter([1,2,3]) >>> <list_iterator object at 0x0000000003813B00>
dict(iterable) : 转换为dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> {'a':1, 'b':2, 'c':3}
enumerate(iterable) : 返回一个枚举对象。
tuple(iterable) : 转换为tuple。 tuple([1,2,3]) >>>(1,2,3)
set(iterable) : 转换为set。 set([1,4,2,4,3,5]) >>> {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) >>> {1,2,3}
hex(int) : 转换为16进制。hex(1024) >>> '0x400'
oct(int) : 转换为8进制。 oct(1024) >>> '0o2000'
bin(int) : 转换为2进制。 bin(1024) >>> '0b10000000000'
chr(int) : 转换数字为相应ASCI码字符。 chr(65) >>> 'A'
ord(str) : 转换ASCI字符为相应的数字。 ord('A') >>> 65
相关操作
eval****() : 执行一个表达式，或字符串作为运算。 eval('1+1') >>> 2
exec() : 执行python语句。 exec('print("Python")') >>> Python
filter(func, iterable) : 通过判断函数fun，筛选符合条件的元素。 filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5,6]) >>> <filter object at 0x0000000003813828>
map(func, *iterable) : 将func用于每个iterable对象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) >>> [6,8,10]
zip(*iterable) : 将iterable分组合并。返回一个zip对象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) >>> [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
type()：返回一个对象的类型。
id()： 返回一个对象的唯一标识值。
hash(object)：返回一个对象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') >>> 7070808359261009780
help()：调用系统内置的帮助系统。
isinstance()：判断一个对象是否为该类的一个实例。
issubclass()：判断一个类是否为另一个类的子类。
globals() : 返回当前全局变量的字典。
next(iterator[, default]) : 接收一个迭代器，返回迭代器中的数值，如果设置了default，则当迭代器中的元素遍历后，输出default内容。
reversed(sequence) ： 生成一个反转序列的迭代器。 reversed('abc') >>> ['c','b','a']
B. python最多同时运行多少个
导读：很多朋友问到关于python最多同时运行多少个的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
python多进程中同一时间到底有几个线程在运行python多进程中同一时间到底有几个线程在运行
一般是一个,因为没有真正意义上的多线程,只是在多线程中快速切换
python最多可以装满多少个
32位python的限制是536870912个元素，64位python的限制是1152921504606846975个元素。
最大容量得看机器的性能指标，PyList_New中list并非无穷大，在python源码中规定了list的最大容量PY_SSIZE_T_MAX。
Python最原始的实现是CPython，即用C实现的Python。对于Python中的List元素最多能容纳多少个元素，肯定还得从底层规范上去溯源。
python多进程的顺序问题？因为进程池一次只能运行4个进程，0,1,2,3是四个进程同时执行，那么4只能等待。当进程池中任意一个进程结束后，4立即执行，所以在0结束后4开始执行，接着1,2,3陆续结束，4最后结束。
python最大支持多少线程？那啥，python线程太慢了，想并发去用greenlet吧，快，写起来还方便。
如果加锁同步的话，线程多了反而变慢也有可能。
ulimit-s返回线程栈大小，我的默认是8192,用内存大小除以它就得到理论上的线程数吧。
pythonpy文件同时开两个线程可以吗可以的。
Python多线程
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：
使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度
程序的运行速度可能加快
在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。
线程可以被抢占（中断）。
在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠）--这就是线程的退让。
python可以同时运行多个程序吗如果是桌面的话，开两个窗口即可。在两个窗口分别操作运行就可以啦。
如果是linux的话，可以使用符号（在命令行最后加上“”)让程序在后台运行即可。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python最多同时运行多少个的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
C. python中如何取一列数最大值
如果是从列表中找最大值，则可以使用max()，如：
In[279]:a=range(10)
In[280]:max(a)
Out[280]:9
如果是从数组找最大值，则可以使用numpy.max()函数，如：
In[281]:a=np.arange(10)
In[282]:a.max()
Out[282]:9
如果是一个二维数组，取某一列的最大值，则：
In[285]:a=np.arange(12).reshape(3,4)
In[286]:a
Out[286]:
array([[0,1,2,3],
[4,5,6,7],
[8,9,10,11]])
In[287]:a[2,:].max()
Out[287]:11