ubuntu配置python环境
⑴ ubuntu22.04安装python，pip
当你在Docker容器中需要安装Python环境，并且希望不采用Anaconda时，Ubuntu 22.04提供了一个基础的解决方案。首先，值得注意的是，Ubuntu 22.04默认已经预装了Python 3.10版本。
要确认当前的Python版本，你可以运行命令检查系统中已有的python软链接:
bash
ls -l /usr/bin/python*
接下来，如果发现有不需要的旧版本Python软链接，可以进行删除，以确保不会引起混淆:
bash
sudo rm /usr/bin/python*
然后，为了指向新版本的Python，创建一个新的软链接:
bash
sudo ln -s /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python
确认新链接指向正确，你可以通过输入`python --version`来测试:
bash
python --version
如果显示的是3.10，说明链接设置成功。
最后，要安装pip（Python包管理器），你需要先安装apt-get的更新，然后使用apt-get安装:
bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
现在，你已经成功在Ubuntu 22.04的Docker容器中安装了Python和pip，可以开始使用它们管理Python包了。
⑵ Ubuntu下Sublime配置Python环境使用指导:
在Ubuntu系统下，Sublime Text 3的Python环境配置相当直观。首先，从Sublime Text 3官网获取安装代码，通过"View"菜单中的"Show Console"或使用快捷键Ctrl+`打开控制台，粘贴官方提供的Python脚本并执行，完成安装后重启Sublime Text 3。这时，你可以通过快捷键"cmd+shift+P"激活Package Control，搜索并安装如sublimeREPL这样的插件。
为了使菜单栏显示中文，可以下载并安装"ConvertToUTF8"或"ChineseLocalizations"插件，具体步骤参考相关博客。
要安装Anaconda插件，只需在Package Control中输入"install"，然后搜索并安装。Anaconda插件提供了Goto Definitions、Find Usage和Show Documentation等功能，虽然不如PyCharm的代码补全强大，但已能满足基本需求。为避免代码规范问题，可在Settings-User中添加配置项{"anaconda_linting":false}。
虚拟环境的搭建分为两步：首先在终端使用pip3安装virtualenv，然后在Sublime中安装virtualenv插件并激活。在Sublime中选择需要的虚拟环境后，编译时务必确保"Tools"下的"Build System"设置为"Python+ Virtualenv"，以确保在虚拟环境中运行。
最后，Ubuntu下的Sublime Text默认不支持中文输入，但通过某个博客的方法，可以解决这个问题。菜单栏主要包括"项目(Project)"、"首选项(Preferences)"和"帮助(Help)"。
通过以上步骤，你就可以在Ubuntu下成功配置Sublime Text 3的Python环境，并且具备基本的中文输入支持。
⑶ Ubuntu22.04从0配置pytorch环境指南
随着AI技术的热度和生产力变革影响日益显着，我决定在保持区块链主线的同时，关注AI技术的最新进展。为此，我在一台配置高端的台式机上，为Ubuntu 22.04创建了一个全新的开发环境，包括Windows系统和500GB的SSD，硬件配置如下：Intel i7-13700k处理器、4060Ti-16GB的MSI GPU、32GB DDR5 6800内存（16GB×2）以及华硕ROG Z790-A吹雪WIFI主板。
本文将详述如何在全新的Ubuntu 22.04系统中从零开始配置PyTorch环境。首先，我们需要科学上网以确保访问相关资源，接着安装GPU驱动程序，确保硬件兼容性。接着，我们将安装CUDA Toolkit，这是PyTorch运行在GPU上的基础。安装完CUDA后，cudnn的安装也至关重要，它提供了优化的深度学习计算。为了管理不同的Python环境，我们将安装Anaconda，它是一个强大的数据科学工具包，然后创建一个虚拟环境来隔离PyTorch的安装。
为了方便读者跟随，我将提供具体的步骤链接：[链接在这里]
⑷ Ubuntu系统下的python环境配置完整流程
Ubuntu系统下Python环境配置的详细步骤如下：
1. 理解Python环境配置：Python环境配置主要包括安装集成开发环境(IDE)、处理Python版本差异和管理库依赖。对于初学者，这有助于熟悉语言特性，降低学习恐惧。
2. 安装IDE：以PyCharm为例，作为首选IDE。首先，从官网下载社区版，通过命令行安装。PyCharm启动后，注意选择Python Interpreter，可以选择虚拟环境或系统环境。
3. 选择虚拟环境：为避免系统污染，推荐使用虚拟环境，如Conda。通过Anaconda官网下载Linux版本，安装并配置环境变量。
4. PyCharm中使用anaconda：在PyCharm中设置Conda环境，创建项目时选择对应的Python版本，同时anaconda会创建对应项目名的虚拟环境。
5. 虚拟环境中安装库：可通过终端或PyCharm终端窗口，使用conda install命令安装所需库。
6. 安装Jupyter：为学习Python创建conda环境并激活，然后安装Jupyter Notebook。
7. 解决问题：配置过程中遇到的坑包括conda路径冲突和自动激活base环境。通过编辑.bashrc文件解决这些问题。
8. 结语：虽然配置过程有挑战，但成功配置Python环境后，为学习Python打下了坚实基础。
⑸ Ubuntu下创建虚拟独立的Python环境全过程
虚拟环境是程序执行的独立环境，用于实现不同系统或项目之间的运行环境独立性，避免相互影响。在Python中，使用virtualenv工具管理虚拟环境，方便控制不同项目所需的Python版本和依赖包。
在Linux系统中，通过以下命令安装虚拟环境：
$ sudo pip install virtualenv 或在Ubuntu中执行：$ sudo apt-get install python-virtualenv
创建虚拟环境，使用以下命令：
$ virtualenv myvenv激活虚拟环境并查看Python版本：
$ source myvenv/bin/activate(myvenv)allen@ubuntu:~$ which python
/home/allen/myvenv/bin/python
退出虚拟环境使用：
deactivate在激活虚拟环境下，可以使用pip安装包：
pip install Pillow虚拟环境扩展包virtualenvwrapper提供额外功能，如管理多个虚拟环境。安装和配置如下：
安装virtualenv和virtualenvwrapper：
#安装virtualenv(sudo) pip install virtualenv
#安装virtualenvwrapper(sudo) pip install virtualenvwrapper
配置环境变量：
修改~/.bash_profile或相关文件，添加以下语句：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/workspaces
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
然后运行：
source ~/.bash_profile
使用virtualenvwrapper进行虚拟环境管理，如创建、切换、删除等：
创建运行环境：mkvirtualenv zqxt
切换到运行环境：workon zqxt
退出终端环境：deactivate
删除运行环境：rmvirtualenv ENV
创建项目和运行环境：mkproject mic
创建临时运行环境：mktmpenv
列出可用运行环境：lsvirtualenv
列出当前环境安装的包：lssitepackages
虚拟环境独立，无需sudo权限，便于使用pip管理包。通过这些步骤，可以高效管理多个Python项目和环境，保持系统稳定和项目独立性。
⑹ ubuntu搭建apache+python+django+mysqlweb开发环境
在Ubuntu12.04系统下，首先确保安装了默认版本的Python 2.7.3。为了构建一个完整的Web开发环境，还需要安装Apache、mod_python、Django和MySQL。
首先，安装Apache服务器。执行命令：
sudo apt-get install apache2
接着，重启Apache以确保安装成功，命令如下：
sudo /etc/init.d/apache2 restart
打开浏览器输入http://localhost或http://127.0.0.1，页面显示"It works!"，说明Apache已成功安装。默认情况下，Apache在/var目录下创建了一个名为www的子目录，所有Web文件都应放置在此目录中，以便通过浏览器访问。
接下来配置Apache服务器。总配置文件位于apache2.conf，一般不建议修改。自定义公共配置存于httpd.conf文件中。每个站点的配置文件通过软链接指向sites-enabled目录。
安装mod_python，通过命令：
sudo apt-get install libapache2-mod-python
确保已将Python模块加入到启用列表中，如未完成此步，执行：
sudo ln -s /etc/apache2/mods-available/python.load /etc/apache2/mods-enabled/
创建mod_python的配置文件python.conf，内容如下：
AddHandler mod_python .py
PythonHandler test
PythonDebug On
将配置文件加入启用列表：
sudo ln -s /etc/apache2/mods-available/python.conf /etc/apache2/mods-enabled/
重启Apache服务器并测试。创建/var/www目录下的文件test.py，内容为：
from mod_python import apache
def handler(req):
req.content_type="text/plain"
req.write("hello!")
return apache.OK
在浏览器中输入http://localhost/test.py，显示“hello!”，表示mod_python已成功运行。
安装Django，首先从官方网站下载安装包，然后执行以下步骤：
tar xzvf Django-*.tar.gz
cd Django-*
sudo python setup.py install
如果安装后在/usr/local/bin目录下未找到django-admin.py文件，需手动将其复制至此目录，该文件位于/usr/local/lib/python*/dist-packages/django/bin。
Django默认端口为8000，只监听本地连接，若需更改端口或监听IP，使用命令：
python manage.py runserver 端口号 或 IP:端口号
创建项目使用命令：
django-admin.pystartproject 项目名
进入项目目录，使用命令：
python manage.py runserver
访问http://127.0.0.1:8000/，将看到“Welcometo Django”页面。
本地化设置在setting.py文件中，例如：
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
LANGUAGE_CODE = 'zh-cn'
将Django部署至Apache，修改/etc/apache2/sites-available/default文件，加入相应的配置。若显示“no mole named modpython”，下载并复制modpython.py文件到/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/django/core/handlers目录下。
重启Apache服务器，测试成功。
最后，安装MySQL数据库，执行：
sudo apt-get install mysql-server mysql-client
还需安装几个文件以配合Django使用，包括：
1. 如果提示未安装mysql_config，运行：
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
2. 若MySQL通过apt-get安装，还需安装python-dev包，提供Python.h头文件：
sudo apt-get install python-dev
3. 安装MySQLdb库：
sudo apt-get install python-mysqldb
测试安装，命令：
import MySQLdb
若无错误，说明已成功安装MySQL-python。
数据库配置在Django的配置文件settings.py中，内容如下：
DATABASE_ENGINE = ''
DATABASE_NAME = ''
DATABASE_USER = ''
DATABASE_PASSWORD = ''
DATABASE_HOST = ''
DATABASE_PORT = ''
配置要点包括：
数据库引擎、数据库名、用户名、密码、主机和端口号。
若要将网站部署到默认目录/var/www，先修改此目录的读写权限：
sudo chmod 777 /var/www
这样，整个Web开发环境就搭建完成。