python编程从入门到实战
① 从入门到精通，收下这 22 个 python 学习网站
大家好，我是明哥~
从入门到精通，收下这 22 个 Python 学习网站
一、基础到进阶
1. Python 中文指南: 一本面向纯小白的基础入门教程，只要你会中文，只要你有点逻辑，认真的从第一章节学习下去，一个月把 Python 的基础学好完全没有问题。
2. Python 3 标准库实例教程: 在 Python 领域里，代码编辑器主流的有两个：PyCharm 和 Visual Studio Code。我非常推荐新手使用 PyCharm ，因为这是一款最专业的 Python 编辑器（事实上，它比编辑器还高一个段位，我们叫它 IDE：集成开发环境），没有之一。
3. PyCharm 中文指南: 《PyCharm 中文指南》是一份全面且系统 的 PyCharm 使用指南，该手册在知乎 PyCharm 话题下排名第一 回答获赞 3.1k ，收藏数6.9k，PDF 网盘累计下载 7k+，Github Star 900+。
4. Python Cookbook: 《Python Cookbook》是一本进阶书籍，推荐两本 Python 的进阶书籍，其中一本是《Python Cookbook》。
5. Python 黑魔法指南: Python 是一门非常高级的语言，写代码的人完全可以利用的人的思考方式去编写代码。这本书收录各种 Python 冷门知识，Python Shell 的多样玩法，令人疯狂的 Python 炫技操作，Python 的超详细进阶知识解读，非常实用的 Python 开发技巧等。
二、实战项目
1. Scrapy Cookbook: 《Scrapy Cookbook》是爬虫方向的学习网站。
2. Django Web 框架: 《Django Web 框架》是 Web 方向的学习网站，包括前端（HTML,CSS,JS）、后端（Django）。
3. DRF 实战教程: 《DRF 实战教程》是关于 Django Rest Framework 的实战教程。
4. Flask 官方文档: 《Flask 官方文档》是关于 Flask 框架的文档。
5. Flask 系统学习: 推荐一个收录了很多关于 Flask 的解决文案的网站，而且都是全中文的。
三、付费课程
1. 蓝桥云课: Python 课程。
2. 慕课网: Python 课程，基础的大多数是免费的，实战课程需要付费。
四、源码解析
1. Python2 源码剖析: 这本书是阅读 CPython 源代码的必读之作，对于你阅读 CPython 仍有借鉴意义。
2. Python3 源码剖析: 《Python3 源码剖析》是一些 Python 爱好者基于 Python2 源码剖析重编的 Python3 版本。
3. RealPython: 这个网站基于 Python 3.8，提供关于 CPython Source Code 的系列文章。
五、电子书资源
1. 书栈网: 收录了很多优秀的技术书籍。
2. Python Tips 刷题挑战: Python 编程刷题挑战。
3. Python Tips 设计模式: Python 设计模式学习资源。
六、资源类网站
1. 书栈网: 收录了很多优秀的技术书籍。
2. awesome-python: GitHub 上的 Python 资源列表。
3. 魔法学院: Python 学习资源。
4. Pycrums: 收集各种免费的 Python 资料。
七、总结
以上一共推荐了五本书、五个学习网站、三个付费课程、三个源码解析资源、三个电子书资源网站、三个资源类网站。希望这些资源能帮助你在 Python 学习的道路上走得更顺畅，走得更远，更稳。记住，最重要的是你有一颗愿意在这条路上奔赴到底的心，和一个能让你直面孤独的强大信念。共勉，加油。
② Python菜鸟教程一步步学习Python编程语言
编程成为了一项越来越重要的技能，在当今数字化时代。成为了很多人入门编程的，而Python作为一门易学易用且功能强大的编程语言。为大家介绍如何从入门到精通这门编程语言，本文将以Python菜鸟教程为主题，让读者能够轻松掌握Python编程技巧。
一：Python简介及安装
介绍Python的安装过程，在这一节中、并给出一些常用的Python集成开发环境、我们将了解Python的基本概念和特点（IDE）供读者选择。
二：变量和数据类型
学习Python编程的第一步就是了解变量和数据类型的基本概念。以及如何使用它们来存储和处理数据，列表，浮点数，元组和字典等数据类型，本节将详细介绍Python中的整数、字符串。
三：条件语句和循环
条件语句和循环是编程中常用的控制结构。我们将学习如何使用Python的if语句和循环语句来实现条件判断和重复执行特定代码块的功能，在这一节中。
四：函数和模块
可以将一段代码封装为一个可重复使用的模块、函数是Python编程中的重要概念。并学习如何使用Python的模块来扩展自己的程序功能、本节将介绍如何定义和调用函数。
五：文件操作
经常需要读写文件，在实际的编程项目中。写入和关闭文件，以及处理文件路径和异常情况，读取、包括打开、本节将详细介绍Python中的文件操作方法。
六：面向对象编程
面向对象编程是一种强大且灵活的编程范式。继承，多态等概念，本节将介绍Python的面向对象编程特性，包括类、对象，以及如何使用它们来组织和管理程序代码。
七：异常处理
可以有效地处理程序运行过程中可能出现的错误、异常处理是编程中必不可少的一部分。我们将学习如何使用Python的异常处理机制来捕获和处理各种异常情况，在这一节中。
八：字符串操作和正则表达式
字符串操作是Python编程中常用的任务之一。包括连接、截取，并学习如何使用正则表达式来进行高级字符串匹配和处理，本节将介绍Python中字符串的基本操作方法，查找和替换等。
九：网络编程
掌握网络编程是非常重要的、在网络时代。教会读者如何使用Python进行网络编程，本节将介绍Python中的socket模块、实现基本的客户端和服务器通信功能。
十：数据库操作
数据库是存储和管理大量数据的有效方式。包括MySQL，本节将介绍如何使用Python的数据库API来连接和操作各种类型的数据库，SQLite和MongoDB等。
十一：常用Python库介绍
可以帮助开发者更高效地完成各种任务，Python拥有众多强大的第三方库。Matplotlib等、科学计算和可视化方面的应用，本节将介绍一些常用的Python库、Pandas、以及它们在数据分析、如NumPy。
十二：Web开发和框架
Python在Web开发领域也有着广泛的应用。以及它们在快速搭建网站和开发Web应用方面的优势、如Django和Flask、本节将介绍一些常用的PythonWeb开发框架。
十三：机器学习和人工智能
Python在这方面也有着广泛的应用，机器学习和人工智能是当下热门的领域。如TensorFlow和PyTorch等，本节将简要介绍Python在机器学习和人工智能方面的一些库和工具。
十四：编程实践和案例
提升自己的编程能力和解决问题的能力，本节将介绍一些实际的编程案例，帮助读者将之前学到的知识应用到实际项目中。
十五：学习资源和进阶指南
供读者进一步深入学习Python和相关技术，在这一节中、我们将推荐一些优质的学习资源和进阶指南。
读者可以系统地学习Python编程语言，从入门到精通，通过本文的学习。为进一步探索编程世界打下坚实的基础，Python菜鸟教程作为一个完整且易懂的学习资源、将帮助读者掌握Python编程技巧。本文都将提供有价值的指导和参考，无论是对初学者还是有一定编程经验的人来说。开始你的Python编程之旅吧！
全面易懂的Python学习资料
易读且功能强大的编程语言、越来越受到广大程序员的青睐，Python作为一门简洁。很多人都推荐Python菜鸟教程、想要学习Python并掌握其高级应用。帮助你了解如何使用这个教程来学习Python、本文将介绍Python菜鸟教程的内容及特点。
1.第一步：安装Python解释器
为你之后的学习打下基础，你将学习如何下载和安装Python解释器，通过Python菜鸟教程。
2.基础语法：变量、数据类型和运算符
使用不同的数据类型和进行常见的运算操作、包括如何定义变量，Python菜鸟教程以简单易懂的语言介绍了Python的基础语法。
3.条件和循环语句
你将学习如何使用条件和循环语句来控制程序的流程，使你的程序更加灵活和可控，通过Python菜鸟教程。
4.列表和元组
学习如何使用它们来存储和操作多个数据，了解列表和元组这两种重要的数据结构。
5.字符串处理
包括字符串的拼接，截取和替换等常用操作，分割、Python菜鸟教程教你如何处理字符串。
6.函数和模块
提高代码的可维护性，掌握如何将代码组织成可重用的模块，学习函数和模块的定义及使用方法。
7.文件操作
以及如何在程序中进行文件操作，你将学习如何打开，读取和写入文件，通过Python菜鸟教程。
8.异常处理
学会如何处理程序运行时可能出现的错误，掌握异常处理的知识，提高程序的稳定性和健壮性。
9.面向对象编程
以及如何使用继承和多态等面向对象的特性，学习如何创建类和对象，了解面向对象编程的基本概念和原则。
10.数据库操作
让你能够使用Python来进行数据的存储和处理、Python菜鸟教程将教你如何连接和操作数据库。
11.网络编程
包括如何使用Python进行网络通信和开发网络应用程序，学习网络编程的基本概念和常用模块。
12.Web开发基础
你将了解Web开发的基本知识，通过Python菜鸟教程，学习如何使用Python开发简单的Web应用程序。
13.数据分析和可视化
帮助你更好地理解和展示数据，学习使用Python进行数据分析和可视化的方法和工具。
14.多线程和多进程
提高程序的运行效率，Python菜鸟教程教你如何使用多线程和多进程来实现程序的并发执行。
15.项目实战
通过这些项目的实践，并提升自己的编程能力，Python菜鸟教程提供了一些实战项目，你可以将之前学到的知识应用到实际开发中。
通过学习这个教程，你可以系统地掌握Python的各个方面，Python菜鸟教程是一个全面易懂的Python学习资料。都能从这个教程中获得很多实用的知识和技巧，无论是初学者还是有经验的开发者。成为一名Python大神、开始学习Python吧！
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④ 零基础学Python，从入门到精通需要多长时间
一：明确自己的学习目标。不管我们学习什么样的知识，都要对自己的学习目标有一个明确的认识。只有这样才能朝着目标持续的前进，少走弯路，从而在学习的过程中得到提升，享受整个学习的乐趣。
二：基础的Python学习。
了解Python是什么，都能做些什么？
知道什么是变量、算法、解释器
Python基本数据类型
列表和元组的操作方法
字符串操作方法
基本的字典操作方法
以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到不会的可以在网上查找一下，或者看下书和笔记以及一些基础的学习视频。
三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
四、面对对象知识面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。
五、项目实践在这个阶段，一定要多动手实践，始终要相信我们实践是检验真理的唯一标准，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索。
如果投入时间充足，最少三个月以上，入门到精通我建议是系统学习，知道现在应该学什么，下一步应该学什么，企业和岗位需要我们掌握哪方面的知识。