python实用工具
1、终端Upterm
Upterm简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能。
2、交互式解释器PtPython
一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptPython。
3、包管理Anaconda
能帮你安装好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。用Python搞数据方面的事情，就安装Anaconda就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
4、脚本引擎QPython
QPython是一个可以在安卓系统上运行Python脚本引擎，整合了Python解释器、Console、编辑器和SL4A库，在安卓设备上你照样可以玩转Python。
5、编辑器Sublime3
Sublime更新了真·无双·三·零版本之后，有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，就可以让Sublime拥有近乎IDE的体验。
Ⅱ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具
前提：用来做数据处理和相关的系统开发
刚学python时，面对简陋的官方版idle和一大堆开发平台和发行版，不知道究竟如何下手。在进行多方尝试后，我最后的选择是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序调试的工作，用Pycharm写相应脚本和程序包的开发。这两个工具都是跨平台的，也都有免费版本。
具体来说Anaconda集成了几乎所有我需要的包库，包含了我整个工作流程，做数据分析的pandas\scipy\numpy、绘图的matplotlib、读写Excel文档的xlrd/xlwt，链接SQL数据库的SQLalchemy、机器学习框架sklearn等。对于Anaconda集成的两个工作平台，Spyder——一个类似于Matlab和Rstudio的IDE，是专注于面向数据的分析的，因为其特点也主要是数据区的存在，可以即时知道变量值的变化；Ipython——一个基于cell的shell界面，可以理解为python自带shell的增强版，它将程序分成一块一块的cell，每个cell可以包含多条语句，可以单独调试运行，并将结果保存在内存中，cell之间可以相互调用，并保持一定的相互独立。
可以说有了anaconda自带的这两个工具，足够做数据处理相关的工作了（本身anaconda就是一个为了数据科学而诞生的发行版），但如果涉及到脚本程序和包的开发，感觉spyder还是有点弱，在试过IDE，代码编辑器（比如visual code、sublime等）+插件，这两种方案后，我最后选择了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替换spyder作为主要的开发平台，看我头像也可以知道我是一个喷气大脑的死忠，他们家的IDE真的很好用~理由如下：
1、首先作为学生，可以通过e邮箱申请到Jetbrains全家桶，即便无法获取授权，pycharm的community版本免费并且功能足够
2、对于pycharm，可以方便快捷地切换python不同版本的解释器，甚至可以安装相同版本的python解释器配置不同的开发环境，这可以解决有些包之间冲突的情况，也可以针对有些框架按需装包；并且pycharm内置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm这个IDE的颜色方案、拼写补全、函数联想、敬禅函数跳转源代码、断点调试及debug等功能都让我用的十分顺手。
总之我现在的工作流程就是，先用对我需要的功能进行设计，而后在ipython界面下设计调试每个功能模块，调试成功后放到pycharm中组合起来，写成脚本文件，最后用pycharm做调试形成成品。
2017、10、25 补充：
Pycharm作帆和为IDE还有两个功能值得使用，一个是可以结合unitest包做我们开发模块的单元测试，另一个就是与svn、git等版本工具合作进态稿盯行我们程序的版本控制，此外，在最新版的pycahrm当中，除了左侧折叠显示程序层次，下方也有我们当前光标所在位置对应的层次，并可以方便进行跳转。
总之，用pycharm写python真是越用越顺手~
Ⅲ Python编程5种常用工具是什么
【导语】Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用，学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法，由于Python拥有各式各样的工具，因此更具优势，在进行Python编程学习的时候，了解使用工具和编程基础是主要的，那么Python编程5种常用工具是什么?一起来了解一下吧。
1、IDLE
在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python
Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。
2、Scikit-learn
Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。
3、Theano
Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。
4、Selenium
Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。
5、Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test
complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。
关于Python编程常用工具，就给大家介绍到这里了，以上的五种工具希望大家能够好好利用，工具的使用必然能够更好的简化程序编写，所以还是希望大家能够不断进行技能提升，加油!
Ⅳ 分享!6款简单实用的Python编程环境
1. Vim
Vim 可以说是 Python 首选的 IDE。
Vim 是功能强大、高度可定制的文本编辑工具，支撑更多更完满的特征集。Vim 不必要消耗太多的时间去学习，一旦你要一个完美的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作里。
2. Sublime Text
Sublime Text 用户界面漂亮，功能强大，支持多种编程语言，它是一个跨平台的编辑器，同时支持多种操作系统。
Sublime Text 是程序员中最流行的编程工具之一，多功能，支撑多种编程语言，并且在开发者社区很是受接待。Sublime 有本身的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和其它的款式，所有这些都能晋升你的编码感受。
3. Eclipse + PyDev
Eclipse 历史悠久，Eclipse + Pydev 使用强大，容许开发者建立有效和交互式的 Web 应用。
4. Emacs
GNU Emacs 是一款自定义的文本编程工具，还可以拓展更多功能。曾有人戏称“Emacs 是神的编辑器，而 Vim 是编辑器之神”。若是你已经使用过 Vim，不妨再来试试 Emacs吧。
5. PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE，有很多功能，支持调试和语法突出、Project管理、智能提示、代码跳转、自动化完成等。
PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，而且还支持IronPython!
6. Komodo Edit
Komodo Edit 是简洁专业的一款 Python IDE，跨平台支持多种程序语言。
关于分享!6款简单实用的Python编程环境，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。