当前位置:首页 » 编程语言 » mysqlpython64位

mysqlpython64位

发布时间: 2025-02-21 22:41:57

① 求分享Mysql_python‑1.2.5‑cp27‑none‑win_amd64.whl

你好
直接pycharm下打开terminal输入
pip install MySQL_python
或者在cmd中同样输入
pip install MySQL_python就好

② python向mysql中插入数据提示错误

答:数据库本身是不支持字典类型的(已知的绝大多)
方法有两种:
1、把字典或者json格式数据作为字符串(string)直接插入、读取的时候再转为字典。
2、为了避免某些字符、引号等转义问题发生、可以使用base64编码后导入数据库、读取时候再用base64解码。
也可以试试这个:
sql="insertintoaccount·userdata(user、passwd)values(%s、%s)"cursor.execute(sql、(name、passwd-md5))试试这个,
或者:sql="insertintoaccunt.userdata(user.passwd)values(%s%s)"%(name、passwd-md5)
oursor.execute(sql)。

linux环境下python怎样操作mysql数据库

linux环境下python怎样操作mysql数据库呢?方法如下:

首先在Linux环境下安装mysql-python

1、下载mysql-python

打开终端:

cd /usr/local

sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz

官网地址:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

2、解压

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安装前需进行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径

b、修改site.cfg中的threadsafe = False,去掉mysql_config前的注释,并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、执行命令:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (这个很重要,否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、编译安装

1)python setup.py build

若未成功的话,需手动安装setuptools:

sudo apt-get install python-setuptools
2)sudo python setup.py install

5、测试

python

>>> import MySQLdb

没有错误,则表示安装成功了。

使用python操作MySQL

使用python连接MySQL,创建数据库,创建表格,插入/查询数据。python_mysql.py代码如下:

若出现类似于此的警告:

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet

解决办法如下:
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中, 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):


2) 在文件"converters.py"中,注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。

3) 在文件"converters.py"中, 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改,即大写改小写)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

2.和数据库建立连接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

charset:数据库编码.

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

3.执行sql语句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外,附MySQLdb的相关资料

更多关于MySQLdb的信息可以查这里:http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

④ 如何解决python安装mysqlclient失败问题

在Python中通过Django等框架操作MySQL时,驱动程序的选择至关重要,如pymysql和mysqlclient。遇到pip安装mysqlclient失败的情况,下面是一些解决步骤:


首先,确认你的系统安装了Python 3.7.0(32位)且存在Python 2和Python 3的版本冲突。直接使用pip安装可能会遇到错误,因为需要Microsoft Visual C++ 14.0,可以在landinghub.visualstudio.com获取。


如果访问该链接时遇到问题,可以尝试从lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient找到对应版本的whl文件,确保下载的whl文件与你的Python 3.7.0 (32 bit)版本匹配。否则,安装可能失败,显示版本不兼容的错误。


例如,如果你的Python版本为3.7.0 win32,应下载3.7.0 win32版本的whl文件。具体操作如下:



  1. 定位到正确的版本,如3.7.0(32位)。

  2. 从lfd.uci.e下载对应版本的mysqlclient whl文件,如mysqlclient-1.4.6-cp37-cp37m-win32.whl。

  3. 使用命令行安装:py -3 -m pip install F:python3 estmysqlclient-1.4.6-cp37-cp37m-win32.whl


成功安装mysqlclient库后,你就可以继续在Python中操作MySQL了。更多信息可以参考cnblogs.com/jingliangxi...。

⑤ windows下python怎么链接数据库

一,安装MySQL-python

python 连接mysql数据库需要 Python interface to Mysql包,包名为

MySQL-python

,PyPI上现在到了1.2.5版本。MySQL-python在windows下是通过.exe文件的installer安装的,

前提是已经安装的python需要写入注册表,参考这篇文章:windows安装python2.7后的注册(registry)问题。

然后开始安装MySQL-python,不过这里有个坑,从PyPI上下载的MySQL-python版本--

MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe (md5)--不一定能用,原因是python环境和MySQL-python在软件位数上可能不一致,

比如,我本地安装的python是64位,从PyPI上下载的MySQL-python就没法使用,

会报这样的错误:python ImportError: DLL load failed: %1

只要安装正确位数的MySQL-python就可以了,这里分享下64位的:

MySQL-python-1.2.5.win-amd64-py2.7.exe

二,简单使用

参考代码如下:

Python2.7.6(default,Nov102013,19:24:24)[MSCv.150064bit(AMD64)]onwin32
importMySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='test')
cur=conn.cursor()
cur.execute('select`title`,`text`from`entries`limit10')
2L
cur.fetchall()
(('bokeyuan','bokeyuantext...'),('googletranslate','googletranslatetext...'))
cur.close()
conn.close()

⑥ Python读取MySQL数据库基本操作

Python通过pymysql库进行MySQL数据库的基本操作实例演示如下:


首先,确保已安装必要的库,如pymysql。使用以下语法创建数据库连接:


engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@服务器地址:3306/数据库名')

接下来,我们进行数据表查询和操作。例如,查询"期权的基本信息"和"期权的风险指标"两个表:



  • 从"option_inf"表中筛选"证券名称"列。

  • 从"option_risk"表中筛选Gamma为0的行,以及Delta大于0.5且Gamma不为0的数据。


对数据进行排序,如对"option_risk"表按"收盘价"升序,"Delta"和"证券代码"降序。


执行连接操作,包括内连接(交集)、并集、左连接和右连接,以获取所需信息。


在"option_merge"数据框中,进行基础操作,如修改"行权方式"和"交割方式",添加、删除行和列,以及重新组织数据。


将修改后的option_merge数据框写入数据库。在使用数据库软件(如DBeaver或Navicat)时,确保表格式为utf8以支持中文字符。经过调整后,重新运行写入代码。


操作成功后,数据库中应可见新增和修改的数据。为了避免命名规范问题,建议使用英文命名。


想要深入了解更多金融与Python的结合应用,可以考虑购买我的书籍《Python金融量化实战固定收益类产品分析》,它不仅适合初学者,还包含丰富的源代码、视频教程和AI入门资源。

热点内容
缓存高了快还是低了快 发布:2025-02-22 15:01:02 浏览:904
androidpn源码 发布:2025-02-22 14:56:50 浏览:595
php数组sqlin 发布:2025-02-22 14:52:10 浏览:839
python35爬虫图片 发布:2025-02-22 14:50:34 浏览:783
自家电脑配置成服务器 发布:2025-02-22 14:35:06 浏览:815
已由管理员加密政策或证书存储禁用 发布:2025-02-22 14:23:43 浏览:92
酷我k歌上传 发布:2025-02-22 14:22:21 浏览:627
安卓手机如何取消重力感应 发布:2025-02-22 14:20:46 浏览:535
c语言H是啥 发布:2025-02-22 14:20:46 浏览:300
安卓影之诗文件夹在哪里 发布:2025-02-22 14:17:41 浏览:134