python设置变量
1. python设置环境变量python环境配置的简单步骤
一、下载Python开发环境安装包Python环境官网地址
根据当前系统下载合适的安装文件
我这里选择的是可执行的安装文件
二、安装Python开发环境- 将下载好的软件双击运行，出现如下图示例：
可选择默认安装或自定义安装
选中自定义安装。勾选Add Python 3.9 to PATH。将python加入到windows的环境变量中，如果忘记打勾，则需要手工加到环境变量中。
自定义安装界面建议都选上
2、测试安装环境是否成功
python环境安装成功
三、集成开发环境PyCharm下载及安装配置下载官网地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
下载社区免费版
傻瓜式安装即可，在此不作赘述。
四、初识 Python
print(values,sep,end,file,flush) 输出函数
1）输出内容包含：数字，字符串，含有运算符的表达式 ：
2）输出内容到指定目的地：a、内容输出到文件中
# 内容输出到指定文件中 【 a+ : 文件不存在就创建，已经存在就只对内容进行追加 】fp=open('D:/text.txt','a+')print("你好 python",file=fp)fp.close()
2. python怎么设置环境变量
Python设置环境变量的方法有多种，具体取决于你的操作系统和环境管理工具。以下是在不同操作系统上设置Python环境变量的常见方法：
一、在Windows上设置Python环境变量
1. 打开“我的电脑”或“此电脑”，右键点击“属性”。
2. 选择“高级系统设置”。
3. 在系统属性窗口中，点击“环境变量”按钮。
4. 在“系统变量”或“用户变量”部分，点击“新建”，然后添加你的Python环境变量。
二、在Linux或Mac上设置Python环境变量
1. 打开终端。
2. 使用export命令设置环境变量，例如：`export PYTHONPATH=/path/to/your/python/directory`。这将临时添加环境变量，当终端会话关闭后，环境变量将失效。
3. 若要永久设置环境变量，需要在shell的配置文件中添加export命令，然后重新加载配置文件或使用source命令使其立即生效。
详细解释：
在Windows系统中，环境变量是在系统属性中设置的，可以通过“高级系统设置”找到相关选项。在Linux和Mac系统中，环境变量通常在终端中使用export命令设置。值得注意的是，使用export命令设置的环境变量只在当前终端会话中有效，如果想要永久设置环境变量，需要在相应的配置文件中添加export命令并保存。这样，每次启动新的终端会话时，这些环境变量就会自动加载。
对于Python特定的环境变量，如PYTHONPATH，通常用于指定Python查找模块和包的路径。通过设置这些环境变量，可以影响Python的运行方式和行为。因此，在开发和运行过程中，根据需要设置合适的环境变量是非常重要的。
3. 为什么WIN10无法设置PYTHON的环境变量
要设置WIN10中的PYTHON环境变量，请首先右击“此电脑”，选择“属性”。接着点击“高级系统设置”，弹出的“系统属性”对话框中，点击“环境变量”。在“系统变量”部分，找到并选中“PATH”，点击“编辑”。
在打开的“编辑环境变量”窗口中，点击“新建”，在弹出的对话框中输入PYTHON的安装路径。以我的情况为例，我是将PYTHON安装在D盘下的python文件夹中，因此在“新建”框中输入“D:\python”。点击“确定”后，返回“编辑环境变量”窗口，再次点击“确定”。这样，PYTHON的环境变量就设置完成了。
设置完毕后，为了确保PYTHON环境变量已经生效，可以打开命令提示符，输入“python —version”命令，如果能够正确显示PYTHON的版本号，那么说明环境变量设置成功。
值得注意的是，不同版本的PYTHON安装路径可能有所不同，例如有的用户可能会将PYTHON安装在C盘或其他盘符下。因此，在输入路径时，需要根据自己的实际情况进行修改。
另外，如果在设置环境变量时遇到问题，可以检查是否正确输入了路径，或者查看是否已经有其他路径与此路径重复。如果仍然无法解决问题，可以尝试重启电脑，或者重新安装PYTHON。
总的来说，设置PYTHON环境变量是一个相对简单的操作，只需要按照上述步骤进行即可。如果在操作过程中遇到问题，可以参考官方文档或寻求社区帮助。
在设置好环境变量后，还可以进一步检查PYTHON是否已经正确安装。可以通过打开命令提示符，输入“python”命令，查看是否能够正常启动PYTHON解释器。如果可以启动，说明PYTHON已经安装成功，并且环境变量设置正确。
此外，还可以通过编写简单的Python脚本来测试环境变量是否设置成功。例如，创建一个名为“test.py”的文件，内容为“print('Hello, World!')”，然后在命令提示符中输入“python test.py”，如果能够正确输出“Hello, World!”，则说明PYTHON环境变量已经设置成功。
总之，设置PYTHON环境变量是使用PYTHON的重要步骤，正确的设置可以确保PYTHON能够正常运行，并且方便进行后续的开发和调试工作。