opencvpython34

Ⅰ 论述在python程序中如何导入OpenCV以及matplotlib库中的pyplot

首先分两个：第一个：

Python程序中如何导入OpenCV

解决方法：

找到opencv源代码中的cv2文件夹

复制到anaconda的lib文件夹中

再导入cv2，就好了。

然后python 3.7中导入

没有安装anaconda,只安装了python的也可以将cv2复制到python的安装路径下的(C:Program FilesPython37Libsite-packages)文件夹中。

opencv4.3.0中的cv2

是opencv4.3.0可以看到，应该是其支持这几个版本的python。

现在仅仅是可以将cv2导入，但是由于python和opencv的版本支持问题，并不一定可以使用cv2中所有的方法，若遇到问题，可以在评论区写下，一起探索下奥。

以上内容为学习交流使用，纯属个人经验，采纳需谨慎！

解决方式如下：

解决方法：更换低版本matplotlib

pip3 uninstall matplotlib就可以解导入matplotlib库中的pyplot的问题了！

希望这些能帮助到你！

Ⅱ opencv怎样在python中开辟新空间

OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。
OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。对于新版本的模块，可以通过下面方式导入：

import cv21

而老版本的模块则通过下面方式导入：

import cv2.cv1

1.1 在Python中配置opencv

Windows下Python安装OpenCV详细步骤
本机Win7，Python3.5，OpenCV2.4.9
将D:OpenCVopencvuildpython2.7x86下的cv2.pyd文件到D:PythonPython35-32Libsite-packages文件夹中。
出现错误：
、
参考链接：Python计算机视觉编程

Ⅲ opencv用c++还是python好

python更好。

opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。当然如果是安卓客户端的话，还是c++或java方便点，如果是后台或者树莓派之类的，python就更方便。

这里有个python的例子。

opencv 3.3+已经内置了人脸识别功能。

可以很轻松的完成相关毕业设计。

使用OpenCV提供的预先训练的深度学习面部检测器模型，可快速，准确的进行人脸识别。

Python优点：

学习难易：Python与C++对比是一门易于学习的语言所以很适合作为第一门语言来学习编程。

可视化调试：Matplotlib进行结果可视化这方法，与C++的窗体调试比起来那是好了很多啊。