python输出文件

㈠ python提取文件夹里所有excel文件名，并输出到excel

Python为办公效率提升提供了实用工具，特别是在处理文件管理时。本文将教你如何用Python提取文件夹中的所有Excel文件名，并将它们输出到一个新的Excel文件中，无需深入讲解Python或Excel的基础知识。

首先，确保已安装pandas模块，如果没有，可通过pip进行安装。同时，为了弹窗操作，还需安装tkinter。以下是关键步骤的代码片段：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import os
import pandas as pd
import win32api, win32con

选择文件夹路径：

root = tk.Tk()
root.withdraw()
Folderpath = filedialog.askdirectory()

设定输出Excel文件存放路径：

win32api.MessageBox(0, "选择excel存放文件夹", "提示", win32con.MB_OK)
Storagepath = filedialog.askdirectory()

使用os.walk遍历文件夹，查找Excel文件（假设不考虑子文件夹）：

filelist = []

n = 0

for root_dir, sub_dir, files in os.walk(Folderpath):

for file in files:

if file.endswith(".xlsx"):

n += 1

filename = os.path.splitext(file)[0]

filelist.append(filename)

最后，将文件名列表写入Excel文件：

storagefile = os.path.join(Storagepath, "filenamelist.xlsx")

将文件名列表转换为DataFrame并保存，无索引和表头：

pd.DataFrame(filelist).to_excel(storagefile, index=False, header=False)
通过以上代码，你就能快速提取并整理文件夹内的Excel文件名，方便后续管理。

㈡ python pandas如何输出csv文件

Python的pandas库提供了强大的数据处理功能，当需要将读取的csv文件以相同格式输出时，可以按照以下方法操作:

首先，基本的输出方法是使用`df.to_csv()`函数，其中`df`是已经读取的DataFrame对象。通常，当直接输出时，index列默认会被包含在输出的csv文件中，可以通过设置`index=False`来排除。

如果你想输出指定的列，可以指定列名作为参数，例如`df[['列1', '列2']].to_csv('output.csv')`，这样只会包含列1和列2的内容。

对于更深入的使用，可以查阅pandas官方文档，通过`help(df.read_csv)`获取详细帮助。通过学习和实践，你可以更好地掌握如何利用pandas输出csv文件。如果你对Python和pandas感兴趣，欢迎持续关注，一起探索更多知识。