python模块方法
A. python导入模块的3种方式（超级详细）
很多初学者在使用Python时，常常会遇到在导入模块时出现错误的情况。比如，在引入自定义的Python模块时，可能会出现Python解释器找不到该模块名的错误。这是什么原因导致的呢？要想解决这个问题，我们需要了解Python解释器查找模块文件的过程。
通常情况下，当使用import语句导入模块后，Python会按照以下顺序查找指定的模块文件：首先在当前目录下查找，即当前执行的程序文件所在目录下；然后到PYTHONPATH（环境变量）下的每个目录中查找；最后到Python默认的安装目录下查找。这些涉及到的目录都保存在标准模块sys的sys.path变量中，通过此变量我们可以看到指定程序文件支持查找的所有目录。如果导入的模块没有存储在sys.path显示的目录中，那么导入该模块并运行程序时，Python解释器就会抛出MoleNotFoundError（未找到模块）异常。
解决“Python找不到指定模块”的方法有3种，分别是：向sys.path中临时添加模块文件存储位置的完整路径；将模块放在sys.path变量中已包含的模块加载路径中；设置path系统环境变量。
下面分别介绍这3种方法。
导入模块方式一：临时添加模块完整路径
模块文件的存储位置，可以临时添加到sys.path变量中，即向sys.path中添加D:\python_mole（hello.py所在目录），在say.py中的开头位置添加如下代码：
注意：在添加完整路径中，路径中的'\'需要使用'\\'进行转义，否则会导致语法错误。再次运行say.py文件，运行结果如下：
可以看到，程序成功运行。在此基础上，我们在say.py文件中输出sys.path变量的值，会得到以下结果：
该输出信息中，红色部分就是临时添加进去的存储路径。需要注意的是，通过该方法添加的目录，只能在执行当前文件的窗口中有效，窗口关闭后即失效。
导入模块方式二：将模块保存到指定位置
如果要安装某些通用性模块，比如复数功能支持的模块、矩阵计算支持的模块、图形界面支持的模块等，这些都属于对Python本身进行扩展的模块，这种模块应该直接安装在Python内部，以便被所有程序共享，此时就可借助于Python默认的模块加载路径。
Python程序默认的模块加载路径保存在sys.path变量中，因此，我们可以在say.py程序文件中先看看sys.path中保存的默认加载路径，向say.py文件中输出sys.path的值，如下所示：
上面的运行结果中，列出的所有路径都是Python默认的模块加载路径，但通常来说，我们默认将Python的扩展模块添加在lib\site-packages路径下，它专门用于存放Python的扩展模块和包。
所以，我们可以直接将我们已编写好的hello.py文件添加到lib\site-packages路径下，就相当于为Python扩展了一个hello模块，这样任何Python程序都可使用该模块。
导入模块方式三：设置环境变量
PYTHONPATH环境变量（简称path变量）的值是很多路径组成的集合，Python解释器会按照path包含的路径进行一次搜索，直到找到指定要加载的模块。当然，如果最终依旧没有找到，则Python就报MoleNotFoundError异常。
由于不同平台，设置path环境变量的设置流程不尽相同，因此接下来就使用最多的Windows、Linux、Mac OS X这3个平台，给读者介绍如何设置path环境变量。
在Windows平台上设置环境变量
首先，找到桌面上的“计算机”（或者我的电脑），并点击鼠标右键，单击“属性”。此时会显示“控制面板\所有控制面板项\系统”窗口，单击该窗口左边栏中的“高级系统设置”菜单，出现“系统属性”对话框，如图1所示。
图1 系统属性对话框
如图1所示，点击“环境变量”按钮，此时将弹出图2所示的对话框：
图2 环境变量对话框
如图2所示，通过该对话框，就可以完成path环境变量的设置。需要注意的是，该对话框分为上下2部分，其中上面的“用户变量”部分用于设置当前用户的环境变量，下面的“系统变量”部分用于设置整个系统的环境变量。
通常情况下，建议大家设置设置用户的path变量即可，因为此设置仅对当前登陆系统的用户有效，而如果修改系统的path变量，则对所有用户有效。
对于普通用户来说，设置用户path变量和系统path变量的效果是相同的，但Python在使用path变量时，会先按照系统path变量的路径去查找，然后再按照用户path变量的路径去查找。
这里我们选择设置当前用户的path变量。单击用户变量中的“新建”按钮，系统会弹出如图3所示的对话框。
图3 新建PYTHONPATH环境变量
其中，在“变量名”文本框内输入PYTHONPATH，表明将要建立名为PYTHONPATH的环境变量；在“变量值”文本框内输入.;d:\python_mole。注意，这里其实包含了两条路径（以分号';'作为分隔符）：
第一条路径为一个点（.），表示当前路径，当运行Python程序时，Python将可以从当前路径加载模块；
第二条路径为d:\python_mole，当运行Python程序时，Python将可以从d:\python_mole中加载模块。
然后点击“确定”，即成功设置path环境变量。此时，我们只需要将模块文件移动到和引入该模块的文件相同的目录，或者移动到d:\python_mole路径下，该模块就能被成功加载。
在Linux上设置环境变量
启动Linux的终端窗口，进入当前用户的home路径下，然后在home路径下输入如下命令：
该命令将列出当前路径下所有的文件，包括隐藏文件。Linux平台的环境变量是通过.bash_profile文件来设置的，使用无格式编辑器打开该文件，在该文件中添加PYTHONPATH环境变量。也就是为该文件增加如下一行：
Linux与Windows平台不一样，多个路径之间以冒号（:）作为分隔符，因此上面一行同样设置了两条路径，点（.）代表当前路径，还有一条路径是/home/mengma/python_mole（mengma是在Linux系统的登录名）。
在完成了PYTHONPATH变量值的设置后，在.bash_profile文件的最后添加导出PYTHONPATH变量的语句。
重新登录Linux平台，或者执行如下命令：
这两种方式都是为了运行该文件，使在文件中设置的PYTHONPATH变量值生效。
在成功设置了上面的环境变量之后，接下来只要把前面定义的模块（Python程序）放在与当前所运行Python程序相同的路径中（或放在/home/mengma/python_mole路径下），该模块就能被成功加载了。
在Mac OS X上设置环境变量
在 Mac OS X 上设置环境变量与 Linux 大致相同（因为 Mac OS X 本身也是类 UNIX 系统）。启动 Mac OS X 的终端窗口（命令行界面），进入当前用户的 home 路径下，然后在 home 路径下输入如下命令：
该命令将列出当前路径下所有的文件，包括隐藏文件。Mac OS X 平台的环境变量也可通过，bash_profile 文件来设置，使用无格式编辑器打开该文件，在该文件中添加 PYTHONPATH 环境变量。也就是为该文件增加如下一行：
Mac OS X 的多个路径之间同样以冒号（:）作为分隔符，因此上面一行同样设置了两条路径：点（.）代表当前路径，还有一条路径是 /Users/mengma/python_mole（memgma 是作者在 Mac OS X 系统的登录名）。
在完成了 PYTHONPATH 变量值的设置后，在 .bash_profile 文件的最后添加导出 PYTHONPATH 变量的语句。
重新登录 Mac OS X 系统，或者执行如下命令：
这两种方式都是为了运行该文件，使在文件中设置的 PYTHONPATH 变量值生效。
在成功设置了上面的环境变量之后，接下来只要把前面定义的模块（Python程序）放在与当前所运行 Python 程序相同的路径中（或放在 Users/mengma/python_mole 路径下），该模块就能被成功加载了。
B. python中模块导入的方法
Python中模块导入的方法有import、from…茄伏枝import和import as三种。import可以导入整个模块颤敏，from…import可以只导入模块的指定部分，而import as则可以将模块重命名。
拓展：此外，Python还支持动态厅耐加载模块，如importlib.import_mole()方法可以动态加载模块，可以根据程序的需要动态加载指定的模块。
C. 怎么查看python模块有多少方法(怎么查看python模块的函数)
导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关怎么查看python模块有多少方法的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
如何列出所有属于python包的模块首先确保python安装成功了，python的安装程序可以在网络里面进行搜索下载安装
python查看模块的方法
之后在开始按钮中，输入cmd，进入到黑色的控制台界面中
python查看模块的方法
之后在控制台中输入python，进入python控制台界面中
python查看模块的方法
导入相应的python模块，下面用math模块进行举例，输入importmath
python查看模块的方法
之后进行查看模块的信息,开始输入help(math)，我们能看到math中的基本信息，同时能看到functions，这就是模块提供的方法了
python查看模块的方法
因为提供的函数很多，会出现more的字样，敲回车，就能一个个方法，看了。
如果想退出，直接输入q，就完成退出
python查看模块的方法
python，如何在shell下查看一个模块有哪些方法
如：
?import?os
?dir(os)
['F_OK',?'O_APPEND',?'O_BINARY',?'O_CREAT',?'O_EXCL',?'O_NOINHERIT',?'O_RANDOM',?'O_RDONLY',?'O_RDWR',?'O_SEQUENTIAL',?'O_SHORT_LIVED',?'O_TEMPORARY',?'O_TEXT',?'O_TRUN
OWAIT',?'P_NOWAITO',?'P_OVERLAY',?'P_WAIT',?'R_OK',?'SEEK_CUR',?'SEEK_END',?'SEEK_SET',?'TMP_MAX',?'UserDict',?'W_OK',?'X_OK',?'_Environ',?'__all__',?'__builtins__',?'_
?'__package__',?'__reg',?'_execvpe',?'_exists',?'_exit',?'_get_exports_list',?'_make_stat_result',?'_make_statvfs_result',?'_pickle_stat_result',?'_pickle_statvfs_r
ep',?'chdir',?'chmod',?'close',?'closerange',?'curdir',?'defpath',?'devnull',?'p',?'p2',?'environ',?'errno',?'error',?'execl',?'execle',?'execlp',?'execlpe',?'execv
,?'extsep',?'fdopen',?'fstat',?'fsync',?'getcwd',?'getcw',?'getenv',?'getpid',?'isatty',?'kill',?'linesep',?'listdir',?'lseek',?'lstat',?'makedirs',?'mkdir',?'name',
ep',?'pipe',?'popen',?'popen2',?'popen3',?'popen4',?'putenv',?'read',?'remove',?'removedirs',?'rename',?'renames',?'rmdir',?'sep',?'spawnl',?'spawnle',?'spawnv',?'spawn
float_times',?'stat_result',?'statvfs_result',?'strerror',?'sys',?'system',?'tempnam',?'times',?'tmpfile',?'tmpnam',?'umask',?'unlink',?'unsetenv',?'urandom',?'utime',
查看python模块中所有函数随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，有的模块不常用，也渐渐会忘了里面有哪些函数；或者，一个新的python模块，没有官方文档，要想知道调用哪些函数，怎么调用那些函数，于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数，现将查看方法总结如下
在命令行下运行如下命令即可查看
在交互式解释器中输入如下命令即可，效果跟在命令行下输入$pydocmoles是一样的。
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的
如果你使用的是pip来作为你的python包管理器的话，可以在命令行下直接运行$pipfreeze/code或者code$piplist来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
如果你安装过yolk的话可以使用yolk命令来查看包信息，你可以使用$pipinstallyolk来安装它yolk使用简单，只需在命令行下操作即可。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于怎么查看python模块有多少方法的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。