joinsql多表

㈠ sql多表关联查询

在进行SQL多表关联查询时，可以使用JOIN语句将多个表连接在一起进行查询。根据关联条件的不同，可以使用内连接、左连接、右连接或全外连接。

1. 多表关联查询的基本概念：

在关系型数据库中，常常需要将多个表中的数据通过某种关联条件查询出来。这种操作称为多表关联查询。关联查询能够极大地提高查询效率，避免数据冗余。

2. 使用JOIN语句进行关联查询：

SQL中的JOIN语句是实现多表关联查询的主要方式。通过指定关联条件，可以将多个表连接起来，从而在一个查询中获取多个表的数据。常用的JOIN类型包括：

* 内连接：只返回两个表中存在关联关系的记录。

* 左连接：返回左表所有记录和右表中与左表匹配的记录，如果没有匹配则结果为NULL。

* 右连接：返回右表所有记录和左表中与右表匹配的记录，如果没有匹配则结果为NULL。

* 全外连接：返回两个表中的所有记录，如果某侧没有匹配记录则显示为NULL。

3. 关联条件的设定：

在进行多表关联查询时，需要明确设定关联条件，通常是基于两个表中的某些字段的相等关系。例如，如果两个表中的某个字段具有相同含义，则可以将这两个字段作为关联条件。

4. 示例说明：

假设有两个表，一个是员工表，另一个是部门表。想要查询每个员工及其所在部门的信息，可以使用以下SQL语句：

sql

SELECT employees.*, departments.*

FROM employees

INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

这个查询将返回所有员工及其所在部门的信息，通过department_id这个共同字段将两个表连接起来。

通过以上步骤和示例，你可以进行SQL多表关联查询，从而获取多个表中相关的数据。

㈡ 在sql语句多表连接中，in、exists、join哪个效率更高一点

EXISTS、IN与JOIN，都可以用来实现形如“查询A表中在（或不在）B表中的记录”的查询逻辑。x0dx0ax0dx0a在查询的两个表大小相当的情况下，3种查询方式的执行时间通常是：x0dx0aEXISTS <= IN <= JOINx0dx0aNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOINx0dx0a只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：x0dx0aNOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT INx0dx0ax0dx0a但是如果两个表中一个较小，一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in，因为in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。而无论那个表大，用not exists都比not in要快。这是因为如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。x0dx0ax0dx0aIN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较低，而且NULL会导致不想要的结果。x0dx0aEXISTS的好处是效率高，可以判断单字段和组合字段，并不受NULL的影响；缺点是逻辑稍微复杂（通常是相关子查询）。x0dx0aJOIN用在这种场合，往往是吃力不讨好。JOIN的用途是联接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表。