python抓取网页数据

❶ 【python实践】如何从一个网页上抓取数据并生成excel

Python 抓取网页数据并生成 Excel 文件的过程包括发起HTTP请求、解析HTML、整理数据以及生成Excel文件这四个步骤。

首先，发起HTTP请求，使用 requests 库向目标网页发送请求，获取网页内容。

接着，使用 BeautifulSoup 或 lxml 解析器解析网页内容，提取所需数据。

整理数据，将提取的数据整理成适合存储到 Excel 的数据结构，如 Pandas 的 DataFrame。

最后，使用 Pandas 将整理好的数据保存为 Excel 文件。

以下是一个基本示例代码：

导入所需库，包括 requests、BeautifulSoup 和 pandas。

发起HTTP请求，获取网页内容，检查请求是否成功。

使用BeautifulSoup解析HTML，提取网页中的数据。

将提取的数据整理成适合存储到Excel的数据结构，创建pandas DataFrame。

将DataFrame保存为Excel文件。

示例代码如下：

使用requests库发起HTTP请求。

检查请求状态码，确保请求成功。

使用BeautifulSoup解析网页内容。

提取数据，创建DataFrame。

使用pandas将数据保存为Excel文件。

示例代码示例：

导入所需库。

发送HTTP请求，获取网页内容。

检查请求状态。

使用BeautifulSoup解析HTML。

提取数据，整理成DataFrame。

保存为Excel文件。

示例代码如下：

示例代码的执行需替换为实际目标网页URL。

此示例假设网页包含表格结构，实际应用可能因网页结构而异，需相应调整代码。

对于网页内容通过JavaScript加载的情况，可能需要使用Selenium等工具。

❷ Python模拟登录网站并抓取网页的方法！

模拟登录的原理

在网站登录过程中，用户通过浏览器输入账号和密码，触发HTTP请求至服务器，服务器接收请求后返回HTTP响应。此过程中，HTTP请求包括五个关键组件：URL、请求头、Cookie、POST数据、HTTP响应。URL是资源定位符，包含主机和文件路径。请求头提供客户端信息，如编码格式、用户代理等。POST数据用于提交登录信息。Cookie存储服务器返回的识别用户状态的文件，用于后续请求。

网页抓取的原理

模拟登录后，服务器响应包含网页内容，使用正则表达式等技术解析HTML标签，提取所需数据或链接。

模拟登录的实现过程

1. 获取参数

使用IE浏览器开发者工具捕获登录请求的URL、请求头、POST数据和Cookie。

2. 获取登录网络参数

使用IE浏览器工具获取跳转页、token和apiver参数。

3. 登录代码实现

导入库和定义检查函数，模拟登录网络，获取cookie并验证。

具体实现

导入必要的库，定义cookie检测函数，模拟登录网络主页，获取Cookie BAIDUID，然后获取token值。

使用POST方法提交登录数据，检查登录成功后的cookie。

抓取网页代码实现

使用HTMLParser解析HTML标签，提取特定数据，例如在网络贴吧电影吧帖子中抓取标题。

具体示例代码：导入HTMLParser库，定义抓取类，解析URL内容，使用抓取类处理HTML数据提取所需信息。