pythonfilter用法

1. python中的filter函数怎么用

1. python filter内建函数
   

filter函数是python内建函数，可以操作任何可迭代类型，如list,tuple,string.

filter需要带上一个函数function和一个可迭代序列作为参数。filter()将调用该function作用于每一个可迭代序列的元素，并返回一个由该function验证后返回值为true的元素组成新的可迭代序列，新序列的类型保持与filter参数序列的类型一致

2.filter与数字

下面用这个例子来说明：

#建个数字列表
numbers=[1,5,9,8,4,6,3,7]
#定义一个过滤标准，取小于5的数
deflessThanFive(element):
returnelement<5
printfilter(lessThanFive,numbers)
输出结果是列表：[1,4,3]

解说：此处的过滤函数lessThanFive必需带入一个参数（filter()会调用lessThanFive，参数是列表nembers中的每一个元素，一次一个）。filter()返回所有值都是小于5的列表

3.filter与字符串

下面用如下例子说明：

#定义元组类型
names=('Jack','Jill,'Steve','')
#筛选出名字
new_names=filter(None,names)
printnew_names
输出结果是元组：
('Jack','Jill,'Steve'）

在元组names最后一个名字是空字符串,而filter的第一个参数是None,这说明需要使用identity函数(该函数是简单的返回该元素的）

因为python对空字符串，0和None作为False,所以上面的filter的语句就是移除空元素。

4.filter和函数

目的：找出以J开头的名字

defstartsWithJ(element):
ifelement:
returnelement[0]=='J'
returnFalse
j_names=filter(startsWithJ,names)
printj_names
输出结果是元组：（'Jack','Jill')

注意到了吗，上面的2个结果都是tuple而不是list，再一次说明fliter的返回值类型与参数序列的类型保持一致

2. python中的filter函数怎么用

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1

然后，利用filter()过滤掉偶数：
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果：
[1, 7, 9, 17]

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])

结果：
['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'
练习：
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))

结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

3. python中的filter函数是什么

在Python中，filter()函数是一个非常有用的内置函数，旨在筛选出可迭代对象中满足特定条件的元素，返回一个迭代器。此函数简化了代码，提升了程序可读性。
基本用法：filter()函数接收两个参数，即用于判断的函数和可迭代对象。此函数将迭代对象中的每个元素依次传给判断函数进行评估，返回满足条件的元素组成的迭代器。举例，利用filter()筛选列表中的偶数。
Lambda表达式简化：有时只需简单函数进行筛选，使用Lambda表达式可省略单独定义函数步骤，使代码更简洁。以上述示例为例，可以简化为使用Lambda。
返回值是迭代器：filter()函数的输出是迭代器，而非列表。这意味着进行一次迭代后，迭代器中的元素将被耗尽。若需多次访问结果，应将其转换为列表或使用循环逐个访问。
过滤多个可迭代对象：filter()可同时过滤多个可迭代对象，传入函数应接受相应数量的参数。此函数将多对象元素按位置一一传入进行判断。
使用None作为判断函数：有时需过滤掉特定"假值"，如空字符串、零等。将filter()函数参数设置为None，该函数自动过滤掉判断为假的元素。
综合示例：筛选年龄大于等于18岁的成年人。通过filter()函数从字典列表中找出符合条件的成年人。
总结：本文全面介绍了filter()函数在Python中的应用，覆盖从基础用法到进阶技巧，如Lambda表达式、多对象过滤及使用None作为判断函数等。filter()函数是Python中强大且灵活的工具，可简化代码，提高开发效率。掌握filter()函数各种用法，能高效处理可迭代对象，实现业务逻辑。本文旨在帮助深入理解并应用filter()函数。