pythonhtml解析器

1. 如何使用python解析html文件

想要使用 Python 解析 HTML 文件，首先你需要明确目标：查找特定标签内的内容、提取属性信息、或是解析整个页面结构。Python 提供了标准库中的 `html.parser` 模块，你可以基于此实现解析功能。下面将详细解释如何使用 Python 解析 HTML 文件。

实现解析通常涉及自定义一个继承自 `HTMLParser` 的解析器类。此类将覆盖一些方法，以便在解析过程中执行特定操作。以下代码示例展示了基本的实现步骤。

python
from html.parser import HTMLParser
class MyHTMLParser(HTMLParser):
def __init__(self):
super().__init__()
self.tags = []
def handle_starttag(self, tag, attrs):
self.tags.append(tag)
def handle_endtag(self, tag):
self.tags.pop()

在这个解析器类 `MyHTMLParser` 中，我们重写了 `handle_starttag` 和 `handle_endtag` 方法。每当遇到开始标签或结束标签时，`handle_starttag` 方法会将标签添加到 `self.tags` 列表中，而 `handle_endtag` 方法则会从列表中移除最后一个标签，从而帮助我们了解当前解析的标签栈状态。

接下来，需要在主程序中打开 HTML 文件并读取其内容，然后创建解析器实例并调用 `feed` 方法来解析文件内容。

python
def parse_html(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
parser = MyHTMLParser()
parser.feed(file.read())
return parser.tags
# 使用示例：
tags = parse_html('example.html')
print(tags)

通过上述方法，你能够实现基本的 HTML 解析功能。这只是一个简单的示例，实际上你可以根据具体需求扩展解析器类，以执行更复杂的数据提取操作。例如，添加属性提取、特定内容查找等功能，从而更灵活地处理 HTML 文件。

2. Python网页解析库：用requests-html爬取网页

Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库，一直没有兴趣看，这回可算歹着机会用一下了。

使用 pip install requests-html 安装，上手和 Reitz 的其他库一样，轻松简单：

这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作，这个 r 也都可以。如果需要解析网页，直接获取响应对象的 html 属性：

不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requests.Session 这个核心类，然后将 requests.Session 类里的 requests 方法改写，返回自己的一个 HTMLResponse 对象，这个类又是继承自 requests.Response,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例：

之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html，就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析，简化了名称，挺讨巧的。

元素定位可以选择两种方式：

方法名非常简单，符合 Python 优雅的风格，这里不妨对这两种方式简单的说明：

定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据，获取文本：

获取元素的属性：

还可以通过模式来匹配对应的内容：

这个功能看起来比较鸡肋，可以深入研究优化一下，说不定能在 github 上混个提交。

除了一些基础操作，这个库还提供了一些人性化的操作。比如一键获取网页的所有超链接，这对于整站爬虫应该是个福音，URL 管理比较方便：

内容页面通常都是分页的，一次抓取不了太多，这个库可以获取分页信息：

结果如下：

通过迭代器实现了智能发现分页，这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法，贴一段源码感受下：

通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页，通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导，他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局： ['next','more','older'] 。我个人认为这种方式非常不灵活，几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。

也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载，这个库支持 js 运行时，官方说明如下：

使用非常简单，直接调用以下方法：

第一次使用的时候会下载 Chromium，不过国内你懂的，自己想办法去下吧，就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来操作页面，滚动操作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。