python代码保护

❶ 确保python代码的安全性

在开发Python代码前，确保代码安全性至关重要。以下是几种常见的加密方法：

首先，可以考虑发布编译后的.pyc文件，Python解释器会先生成这种二进制文件，提供一定程度的保护。这种方法简便易行，使用内置的compileall工具即可实现，且跨平台兼容。然而，.pyc文件的局限在于其依赖特定版本的解释器，且有反编译工具如python-uncompyle6，破解成本相对较低。

其次，代码混淆也是一种手段，通过删除注释、修改代码结构和变量名称等方式提高源码破解的难度。pyobfuscate库在这方面提供帮助，但混淆后的代码结构未变，字节码仍可获取，破解难度相对不高，且仅限于单文件混淆。

另一种选择是将Python脚本打包成exe文件，如使用py2exe，生成的可执行文件在Windows上运行更安全。然而，这限制了跨平台性，仅适用于Windows。

对代码进行更深入的加密，可以尝试CPython加密，将.py文件编译为.c文件，再编译成.so或.pyd，提高破解难度并可能提升性能。但此方法要求兼容不同操作系统，且可能需要额外的完善工作。

定制Python解释器也是一种高级的安全策略，需要理解加解密原理和代码执行流程，但操作复杂，且依赖特定环境。

最后，Pyarmor工具提供了便捷的加密选项，对.pyc文件和函数进行动态加密，增加了源码安全性。然而，试用版有限制，商业使用需购买授权。

以上这些策略可以帮助你在发布Python代码前确保安全性，选择哪种方法取决于你的具体需求和环境。

❷ 使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程

大家都很忙，谁有时间看你的的烂代码！

如果真的怕泄露，别用python.

我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。

Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具“nuitka”，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。

代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。

1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二进制文件相对安全性较高。

2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。

3.同其他语言程序一样，可以对调试状态进行检测，当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。

4.分享一个跨平台反调试手段，检测函数运行时间，加断点会导致函数运行时间变长，也可感知正在被调试。

Python是提倡开源的，既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛

没有不能逆的软件。

只要汇编语言过关，逆向工程都是可以实现的，不要有其它想法。

你唯一可以做的，就是不让别人用python读取源代码而已。那样实现起来比较简单。

python 适合开发服务器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作为用户程序，安装到 pc 或手机上，还是 其它 c++ 或java 比较合适

1）可以把需要保护的部分用c语言实现，从而编译成so等文件，这样逆向的成本会比较高，可以防止直接打开python文件看到代码逻辑。

2）so文件通过ida等工具也是可以反汇编的，可以通过对c语言进行代码混淆，花指令等操作，提高通过ida等反汇编工具的分析难度。

3）不存在绝对无法逆向的技术手段，因此只能是看具体需求，选择具体的防逆向的技术手段。

有工具类似py2exe转成可执行程序，隐藏全部源代码，虽然bytecode还是可以反编译，但是难度大多了

1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程，改zip包读取最稳。

2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。

商用一般都是用第一种办法，小打小闹用第二种。

可以考虑使用pymod工具，使用pymod pack 将模块加密打包，发布的时候一个模块就一个文件。

先睹为快，看看一个项目发布的时候，只有几个文件，

main.py 项目程序入口

setting.py 项目配置

apps 项目模块

plusins 项目插件目录

创建项目 pymod create demo1

cd demo1

创建模块 pymod add mod1

启动pycharm 开始编写功能模块

一个模块默认由三个文件组成

__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py

业务逻辑主要在handlers.py中编写

__init__.py

from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *

param_schemas.py

schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份证明号码" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年龄" } } }

handlers.py

from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))

三、项目部署

程序调试 修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }

启动程序 python main.py

调试没有问题，进入发布模式

在项目目录下

pymod pack mod1

在target目录下生成mod1.mod文件，将其复制到apps目录中

修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

moles = []

再次运行 python main.py 测试

一切OK，系统就可以发布了。

说不能保密的，是没有研究过python的机制的。我做个一个项目，所有源代码自定义加密，运行时解密。

❸ python 如何保密源代码

python 如何保密源代码？

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加密方式
对 Python 加密时可能会有两种形式，一种是对Python转成的exe进行保护，另一种是直接对.py或者.pyc文件进行保护，下面将列举两种形式的保护流程。

1、对 python转exe加密，下载最新版Virbox Protector加密工具，使用加密工具直接对demo.exe进行加密操作。

2、对.py/.pyc加密。

第一步，使用加密工具对 python 安装目录下的 python.exe 进行加密，将 python.exe 拖入到加密工具 VirboxProtector 中，配置后直接点击加密。

第二步，对.py/.pyc 进行加密，使用 DSProtector 对.py/.pyc 进行保护。