sql包含数字
Ⅰ sql查询字符串中最大的数字
一、字符串为数值,可以直接使用 cast 把列转换成数值型,然后用max()取最大即可:
如:select max(cast(字段 as integer))
二、字符中间包含数字,如 137465、5453728,最大为7,8,可以使用CHARINDEX ( )函数来判断
如:
三、指定位置的数字,如 abc02,a2u07,最大数字为07或7,可以使用答备岁right或left截取数字,再使用max()
如:select max(right(字段,2))
当然还有其他方式的清睁数字比较,基本滚罩思路相同,先定位数字的位置,或截取数字,在进行比较。
Ⅱ sql语句包含怎么写
sql语句包含可写成:select * from table1 where field1 like ’%value1%’(所有包含‘value1’这个模式的字符串)。
sql语句用于数据库查询和程序设计,比如查询表中某字段值“包含”某字符串的所有记录的方法如下:
如果表中有一个name字段,查询name包含“张三”的所有记录,就可以这样写:Stirng strsql="SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE ’%"+"张三"+"%’"。
(2)sql包含数字扩展阅读
sql语句包含的关联词
据了解,sql语句查询某字段值“包含于”某个字符串的所有记录的方法如下:
如果查询表中name字段包含于字符串“张三是个好学生”的所有记录,就可以这样写:String strsql="SELECT * FROM 表名 WHERE INSTR(’张三是个好学生’,name)>0"(记录中的name字段值中包括张、三、是、个、好、学、生、张三等所有记录)。
Ⅲ sql数据类型有哪些
SQL数据类型有以下这些:
1、二进制数据类型。
二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image
Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储空间的大小是 n + 4 个字节。
Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储空间的大小是 n + 4个字节,不是n 个字节。
2、字符数据类型。
字符数据类型包括char、varchar和text。
字符数据是由字母、符号和数字的任意组合组成的数据。
varchar是可变长度字符数据,其长度不超过8kb。char是最大长度为8kb的固定长度字符数据。超过8kb的ASCII数据可以使用文本数据类型存储。
3、Unicode 数据类型。
Unicode数据类型包括nchar、nvarchar和ntext。
在Microsoft SQL Server中,传统的非Unicode数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在安装SQL Server期间,允许选择字符集。
在Unicode标准中,包含由各种字符集定义的所有字符。使用Unicode数据类型占用的空间是使用非Unicode数据类型的两倍。
4、日期和时间数据类型。
日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型。
日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。
例如,有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。
前一个数据类型是日期在前,时间在后。后一个数据类型是时间在前,日期在后。
在 Microsoft SQL Server中,日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时,所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始,到9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。
5、数字数据类型。
数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数(浮点)和整数。
整数由正整数和负整数组成,如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中,存储在整数中的数据类型是int、smallint和tinyint。
int数据类型存储的数据多于smallint数据类型,而smallint数据类型存储的数据多于tinyint数据类型。
使用int数据类型存储数据的范围从-2 147 483 648到2 147 483 647(每个值需要四个字节的存储空间)。
6、货币数据类型。
在 Microsoft SQL Server 中,货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney
Money数据类型要求 8 个存储字节,Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。
Ⅳ 如何在sql语句中查询只带数字的字段
你应该希望提取的字段只要含有数字就提出,剔除空和不含数字的字符串。
select * from table where regexp_substr(check,'[0-9]+') is not null