python调用外部程序

⑴ python中3种调用可执行文件.exe的方法

方法一、os.system() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值，且会将执行过程中要打印的内容打印出来。

import os

main = "project1.exe"

r_v = os.system(main)

print (r_v )

方法二、commands.getstatusoutput() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值，但不会将执行过程中要打印的内容打印出来。

import subprocess

import os

main = "project1.exe"

if os.path.exists(main):

rc,out= subprocess.getstatusoutput(main)

print (rc)

print ('*'*10)

print (out)

方法三、popen() 会保存可执行程序中的打印值，但不会保存主函数的返回值，也但不会将执行过程中要打印的内容打印出来。

import os

main = "project1.exe"

f = os.popen(main)

data = f.readlines()

f.close()

print (data)

另外，上面提到的三种方式，实际上都是在python中执行命令，因此他们不只是用来执行可执行文件，也可以用来执行linux系统中别的指令。

关于python中3种调用可执行文件.exe的方法，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

⑵ Python Popen communicate 和wait使用上的区别

单说就是，使用subprocess模块的Popen调用外部程序，如果stdout或stderr参数是 pipe，并且程序输出超过操作系统的 pipe size时，如果使用Popen.wait()方式等待程序结束获取返回值，会导致死锁，程序卡在wait()调用上。

ulimit -a看到的 pipe size 是 4KB，那只是每页的大小，查询得知 linux 默认的pipe size 是 64KB。

看例子：

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# yc@2013/04/28

import subprocess

def test(size):
print 'start'

cmd = 'dd if=/dev/urandom bs=1 count=%d 2>/dev/null' % size
p = subprocess.Popen(args=cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, close_fds=True)
#p.communicate()
p.wait()

print 'end'

# 64KB
test(64 * 1024)

# 64KB + 1B
test(64 * 1024 + 1)

首先测试输出为 64KB 大小的情况。使用 dd 产生了正好 64KB 的标准输出，由subprocess.Popen调用，然后使用wait()等待dd调用结束。可以看到正确的start和end输出；然后测试比 64KB 多的情况，这种情况下只输出了start，也就是说程序执行卡在了p.wait()上，程序死锁。具体输出如下：

start
end
start

那死锁问题如何避免呢？官方文档里推荐使用Popen.communicate()。这个方法会把输出放在内存，而不是管道里，所以这时候上限就和内存大小有关了，一般不会有问题。而且如果要获得程序返回值，可以在调用Popen.communicate()之后取Popen.returncode的值。

结论：如果使用subprocess.Popen，就不使用Popen.wait()，而使用Popen.communicate()来等待外部程序执行结束。

Popen.wait()¶

• Wait for child process to terminate. Set and returnreturncodeattribute.

  Warning

  This will deadlock when usingstdout=PIPEand/orstderr=PIPEand the child process generates enough output to a pipe such that it blocks waiting for the OS pipe buffer to accept more data. Usecommunicate()to avoid that.

  subprocess 的两种方法：

  1）如果想调用之后直接阻塞到子程序调用结束：

  Depending on how you want to work your script you have two options. If you want the commands to block and not do anything while it is executing, you can just usesubprocess.call.

  #start and block until donesubprocess.call([data["om_points"], ">", diz['d']+"/points.xml"])
  
  2）非阻塞的时候方式：
  

  If you want to do things while it is executing or feed things intostdin, you can usecommunicateafter thepopencall.

  #start and process things, then waitp = subprocess.Popen(([data["om_points"], ">", diz['d']+"/points.xml"])print "Happens while running"p.communicate() #now wait
  

  As stated in the documentation,waitcan deadlock, so communicate is advisable.

• Popen.communicate(input=None)¶

• Interact with process: Send data to stdin. Read data from stdout and stderr, until end-of-file is reached. Wait for process to terminate. The optionalinputargument should be a string to be sent to the child process, orNone, if no data should be sent to the child.

  communicate()returns a tuple(stdoutdata,stderrdata).

  Note that if you want to send data to the process’s stdin, you need to create the Popen object withstdin=PIPE. Similarly, to get anything other thanNonein the result tuple, you need to givestdout=PIPEand/orstderr=PIPEtoo.

  Note

  The data read is buffered in memory, so do not use this method if the data size is large or unlimited.

⑶ 在vs上怎么用python将一个程序引入另一个程序

python中调用另一个程序有多种不同方式，一种是调用本文件下的某个函数来实现调用，另一种是调用模块或包文件下的函数实现调用，还有一种是通过类方法的方式调用类定义的某段程序。
自身函数的调用时相当方便的，在定义好了函数以后直接按定义的格式调用即可，出现的错误为参数数量不匹配。通过包或模块调用相对自身函数调用比较复杂，需要提前导入包或模块，常用的方法为import或者fromimport，导入成功的前提是对应的包或模块在python路径之下，可以通过sys.path（sys为系统内置模块可以直接使用importsys导入）来查看python路径。以导入第三方包文件requests为例。通过类方法的调用需要在调用之前，实例化一个类对象，通过这个类对象来调用类方法，注意第三个方法为私有方法，不允许类外部访问。

⑷ 利用python对外部程序进行操作

代码如下 复制代码

object_id_list=[1, 3, 88, 99]
f=open(‘mylist’, “w”)
for id in object_id_list:
f.writelines(str(id))
f.close() #只有输入这一句之后才会真正写入到文件中
cat mylist
138899% # 最后有一个%表示没有换行
>>> object_id_list=[1, 3, 88, 99]
>>> f=open(‘mylist’, “w”)
>>> for id in object_id_list:
… f.writelines(str(id) + ‘＼n’)
…
>>> f.close()
➜ ~ cat mylist
1
3
88
99

例子2
代码如下 复制代码

def processFile(inputFile, outputFile): #定义一个函数
fin = open(inputFile, 'r') #以读的方式打开文件
fout = open(outputFile, 'w') #以写得方式打开文件
for eachLine in fin: #读取文件的每一行
line = eachLine.strip().decode('utf-8', 'ignore') #去除每行的首位空格，并且将文件编码转换成Unicode编码
outStr = line #我没对读入的文本进行处理，只是直接将其输出到文件
fout.write(outStr.strip().encode('utf-8') + 'n') #去除首位的空格，并转回到utf-8编码，然后输出
fin.close() #关闭文件
fout.close()
processFile('myinputFile.txt', 'myoutputFile.txt') #调用该函数对文件进行处理

注意：1、由于Python能够很方便的对Unicode编码进行处理，所以最好先转换成Unicode编程进行处理；

2、由于读入文本后进行处理，可能会在文本末尾加上空格，所以写入文件的时候，最好先用strip()函数清除一下首位的空格；
我使用的是Linux环境，程序写完之后，输入：python test.py 就能执行该程序了。

读文件
读文本文件
input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')

读二进制文件
input = open('data', 'rb')

读取所有内容
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )

读固定字节
file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )

读每行
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：
for line in file_object:
process line

3.写文件
写文本文件
output = open('data', 'w')

写二进制文件
output = open('data', 'wb')

追加写文件
output = open('data', 'w+')

写数据
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

写入多行
file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。
在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。
在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：
file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)
每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。
file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：

file(name[, mode[, buffering]])
file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。
mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个n，而在windows中是‘rn’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘r’ 'n' 'rn'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。
buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。
file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写
encoding #文件编码
mode #打开模式
name #文件名
newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple
softspace #boolean型，一般为0，据说用于print
file的读写方法：

F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
F.readline([size])
#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
F.readlines([size])
#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
F.write(str)
#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
F.writelines(seq)
#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
file的其他方法：

F.close()
#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
F.flush()
#把缓冲区的内容写入硬盘
F.fileno()
#返回一个长整型的”文件标签“
F.isatty()
#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
F.tell()
#返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
F.next()
#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
F.seek(offset[,whence])
#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
F.truncate([size])
#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。