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php处理并发

发布时间: 2025-01-13 06:03:44

1. 用php 编写支持高并发的网站,需要做什么处理

PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。具体根据你的业务逻辑,下面列一些例子:

  1. 数据库层面,表结构必须合理,尽量避免联表查询,能够缩短处理时间

  2. 配置额外图片服务器或使用cdn,降低服务器压力

  3. 使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求,如redis。

  4. 消息队列处理耗时较久的请求,如发邮件等

  5. 必要时使用多台服务器,后台使用一台,前台可将高并发的业务与其他分开,避免因其中一个业务导致全部崩溃

2. 用PHP 编写支持高并发的网站,需要做什么处理

一般使用LVS+PHP集群(1000台),就算日均80亿次请求,每秒有10万并发,那分到每台机器的请求只有100个。只要你的PHP程序不是太差,100QPS总没问题吧?

而真正的瓶颈在于数据库和存储系统,数据的一致性,可扩展性,可用性很难保证。所以需要根据具体的业务场景再做横向和纵向的分库分表。

再辅以memcache集群缓存,key-value高性能存储,异步队列任务系统,整个架构就可以建立起来。

还有一类是真正的高并发,比如WebIM,一台机器要承受数十万的TCP客户端连接,进行大规模的实时通信。这种的可以用PHP的异步高并发扩展swoole 。链接:Swoole: PHP的异步、并行、分布式扩展框架。还有不懂的可以上后盾人看看相关的视频。

3. 用PHP 编写支持高并发的网站,需要做什么处理

一般来说,解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构,
我生产项目的架构是这样的,就在这里抛砖引玉一下。

Webserver (Nginx) :这一层是可以轻松分布式部署的,结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速,结合LVS很容易实现负载均衡。这一层主要是负责处理静态请求和转发PHP请求至第二层的PHP处理节点,至于静态资源地址(http://misc.xxxx.com)可以单独拿出来部署,或者直接使用商用的云存储服务(国内七牛不错,国外有Amazon S3)
PHP处理节点:一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程,webserver的请求通过负载均衡器(我用的AWS的loadbalancer)进行分发,很好实现分布式和负载均衡。我现在用的还是php自带的php-fpm,其实facebook出的hhvm性能非常强悍,但是还不能100%通过我项目的单元测试,等hhvm成熟过后可以平滑替换

高速缓存:用的memcached,这一层的作用主要是减轻数据库IO和加快热数据访问,缓存策略与程序耦合度较高,不赘述,但简单地说有两种方式,一种是在程序的全局层面加一个缓存处理,这种方法代码耦合度低,但是有效命中率不高,有些项目不一定适应,另一种是在具体的数据存取处加缓存处理,这种办法程序耦合度较高,但是缓存命中率非常高,几乎没有无效缓存存在,我用的是这种。
数据库 :我现在的项目数据规模不大,暂时只用了单台数据库,但是程序逻辑上已做好了数据库线性扩展的准备。其实数据库层的扩展是老生常谈了,常用手段是分库分表,这一块需要在前期的代码就打下基础,另外更平滑地手段是使用中间件,比如360的Atlas,阿里巴巴的cobar,淘宝的TDDL,中间件可以在不大范围变更代码的情况下扩展,但是具体的使用场景还是有限的,具体项目还需单独考察。
其他:根据不同的项目,架构还可以选择性地使用队列,我现在用的beantalkd,Redis也是一个很好的选择。队列常用的使用环境是邮件发送和站内消息推送上面,但是在某些场景下也可以作为核心数据库的缓冲,对应对大并发或者突发性流量也是不错的选择

4. php 高并发求解,请问PHP生成图表怎样最合适! - PHP进阶讨论

在处理高并发场景时,将优化的重点放在数据库上并不总是最有效的策略。面对高并发请求,关键在于如何减轻数据库的负载。比如,可以考虑使用Memcached这样的内存缓存系统来存储频繁访问的数据,从而减少对数据库的直接访问。

关于PHP生成图表的最佳方式,这里提供几种方案供参考。首先,可以利用PHP内置的图形库GD来生成静态图表。这种方法简单直接,适用于基本的图表需求。其次,可以考虑使用第三方库如Google Charts或Chart.js,它们提供了丰富的图表类型和样式选择,便于集成到网页中。此外,对于更复杂的数据可视化需求,可以结合PHP与前端框架如React或Vue,使用这些框架提供的图表组件来生成动态图表。

选择最适合的方式取决于具体的应用场景和需求。例如,如果需要快速生成简单的图表,且对性能要求不高,使用GD库可能是最直接的选择。而对于更复杂的图表需求,特别是需要实时更新或高度交互性的应用,则可能需要结合前端技术,使用如Google Charts或Chart.js等库来生成动态图表。

在实际应用中,还可以考虑使用缓存策略来进一步优化图表的生成过程。例如,可以将生成的图表缓存起来,当请求相同图表时直接从缓存中读取,减少服务器的计算负担。此外,对于用户频繁访问的图表,可以利用CDN进行加速,提高响应速度。

总的来说,PHP生成图表的最佳方式取决于具体的应用场景和需求。通过合理选择技术栈并结合缓存策略,可以有效地提升图表生成的效率和用户体验。

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