sql的联合查询

㈠ sql联合查询语句（两张表）

sql联合查询语句（两张表）是：

select A.ID,A.VALUE,A.TYPE,A.NAME,B.KEY,B.ID,B.VALUE,B.NAME
min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on A.ID = B.ID
where B.NAME="你输入的名字"
and B.VALUE > (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))
and B.VALUE < (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))；

㈡ 什么是联合查询

揭秘联合查询的奥秘：如何巧妙融合多个数据源

在数据处理的世界里，联合查询就像一个强大的魔术师，它能将多个相似的查询结果集无缝融合，让数据之间的联系得以揭示。想象一下，它就像将一张表追加到另一张，将查询的力量叠加，通过UNION或UNION ALL这两个神奇的咒语实现。让我们一起深入探讨这个强大的SQL工具。

在SQL语法中，UNION运算符就像一个调色板，将两个或更多的SELECT语句编织成一幅统一的数据画卷。它的基本结构是这样的：

SELECT [列名列表] FROM 表名 WHERE 条件

紧接着，UNION或UNION ALL紧随其后，调用你的数据查询。UNION会剔除重复的行，只保留唯一结果，而UNION ALL则会保留所有数据，包括重复项。这意味着你可以根据需求选择是合并所有数据，还是保持结果的独特性。

举个例子，假设你正在分析用户行为数据，可能需要从两个不同的表中获取信息。通过UNION ALL，你可以合并用户点击行为和购买行为的查询结果，得到一个完整的用户行为概览，而UNION则会确保每个行为只出现一次。

理解联合查询的语法结构和作用，不仅能够帮助你高效地整合数据，还能提升数据分析的精度和深度。在实际应用中，灵活运用联合查询，就像解锁了一个强大的数据处理工具箱，让你的数据故事更加丰富和生动。

总结来说，联合查询是SQL世界中的数据融合大师，通过UNION或UNION ALL，将多个查询的智慧汇聚，为你的数据探索之旅提供无限可能。掌握这一技能，你就能在数据海洋中游刃有余，揭示隐藏的洞察。现在，就去实践一下吧，看看你能发掘出怎样的数据宝藏！

㈢ 基本功：SQL 多表联合查询的几种方式

来源： blog.csdn.net/zt1573262...

前言

最近在项目中使用到连接查询，它是关系数据中最主要的查询方式，包括内连接、外连接等。通过连接运算符可以实现多个表的查询。下面我们来回顾一下。

正文

连接查询主要分为三种：内连接、外连接和交叉连接。

内连接

内连接通过比较运算符（包括=、>、<、>、>=、<=、!= 和 !<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同，内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。

等值连接/相等连接

使用“=”关系将表连接起来的查询，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

自然连接

自然连接是等值连接中去掉重复的列，形成的连接。

自连接

如果在一个连接查询中，涉及到的两个表都是同一个表，这种查询称为自连接查询。

外连接

外连接不仅返回满足连接条件的数据行，还列出左表（左外连接时）、右表（右外连接时）或两个表（全外连接时）中所有符合搜索条件的数据行。外连接分为左外连接、右外连接、全外连接三种。

左外连接

返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集中右表的所选择字段均为 NULL。

右外连接

返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则在左表中相关字段返回NULL值。

全外连接/完全外连接

返回两个连接中所有的记录数据，是左外连接和右外连接的并集。

交叉连接/笛卡尔积

两个表做笛卡尔积，得到的结果集的行数是两个表的行数的乘积。

注意：带有WHERE条件的子句，往往会先生成两个表行数乘积的数据表，然后根据WHERE条件从中选择。

当数据量比较大的时候，笛卡尔积操作会很消耗数据库的性能。

总结

连接查询是关系型数据库中的一个重要标志，这次和大家一起复习多表查询的几种操作，希望对您有所帮助！

㈣ SQL 几种联表查询方式

二、CROSS JOIN（创建笛卡尔积） 对两张表通过交叉联合产生第三张返回结果集的表。相当于普通的连接。 三、INNER JOIN（内连接） 内连接就相当于普通的CROSS JOIN，只是格式不一样，INNER JOIN在后面有一个ON子句（相当于WHERE）的搜索条件，用于过滤返回的行。 四、OUTER JOIN （外连接） select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告诉DBMS生成结果表，在此表中不仅带有相关(ta.c1=tb.c1)行对，而且还有来自两个源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN（左连接） RIGHT OUTER JOIN（右连接） select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告诉DBMS生成包括联合行和任何不匹配的行的结果表，但是不匹配的行系来自查询的FROM子句中LEFT OUTER JOIN关键词左边的表中。 right outer join(right join)与left outer join(left join)刚好相反。 六、FULL OUTER JOIN（全连接） FULL OUTER JOIN 返回组合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN结果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具体介绍： 在一个正规化的数据库环境中, 我们常会碰到这款情形: 所需的资料并不是放在同一个资料表中, 在这个时候, 你就要用到 Join。 当然Join 如何将不同的数据库的资料结合, 还要看你如何使用它, 一共有四种不同的 Join 的方式, 在这篇文章中我们将为你介绍 Inner Join 及 Outer Join 以及其应用。 Inner Join (自然连接)Inner Join 应该是最常用的 Join 方式, 它只会传回符合 Join 规则的纪录, 还是先来看看语法： Select <要选择的字段> From <主要资料表> <次要资料表> [On ] 现在我们利用 MS SQL Server 的内建数据库看一个实例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 从Procts 产品资料表中取出三个字段, 分别是产品代码, 产品名称, 供货商代码, 但查询出来的结果保证让你的老板很不满意, 因为供货商代码对于人类实在是无什么意义, 这个时候 Join 就可以帮上忙了, 借由 Join Suppliers 这个资料表我们便可以查询到供货商名称Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 资料表的 Foreign Key, 否则没有法度在 Procts 资料表新增一笔 SupplierId 没有对映到 Suppliers 资料表的纪录, 要知影一个资料表的 Constraint 你可以执行 SQL 内建的 sp_helpconstraint , 在 QA 执行 sp_helpconstraint Procts 接下来删除 FK_Procts_Suppliers 这个 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再来新增一笔纪录于 Procts 资料表, SupplierId 使用 50 是因为它并没有对映到 Suppliers 资料表中的记录 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 现在我们再执行头前的查询, 只是将 Inner Join 改为 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比较一下两种 Join 方式的查询结果, 你应该就会知影其中的差别! 再来看看 Right Outer Join, 请新增下底这笔记录 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 现在请使用 Right Out Join 来作查询, 比较看看查询的结果和 Inner Join 有什么不同! 寻找不相符纪录 这里我们来看看如何使用 Out Join 来找不相符纪录, 可能是有子纪录却没有父纪录或是颠倒过来 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 执行结果你会找到一笔资料为 LearnASP, 该笔供货商资料存在, 但基本上已经没有产品是来自这个供货商, 想象一下如果不用 Outer Join 你要怎么以一个 SQL 指令完成同一查询结果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再执行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 这个查询结果你会发现 Test Proct 这项产品竟然找不到供货商的资料!