pythonreshape1

㈠ reshape用负值做参数，python怎么处理

>>> import numpy
>>> numpy.reshape([1,2,3,4],(2,-1))
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> numpy.reshape([1,2,3,4],(-1,4))
array([[1, 2, 3, 4]])
>>> numpy.reshape([1,2,3,4],(1,-1,4))
array([[[1, 2, 3, 4]]])

㈡ 使用numpy生成一个1-200之间的奇数数据,然后将其转换为20行的2维数组,数据类

可以使用NumPy中的`arange()`函数生成1-200之间的奇数数据，并使用`reshape()`函数将其转换为20行的2维数组。数据类型可以使用默认的`int64`。

代码如下：

```python
import numpy as np

# 生成1-200之间的奇数数据
data = np.arange(1, 201, 2)

# 将数据转换为20x10的2维数组
data = data.reshape(20, 10)

print(data)
```

输出结果为：

```
[[ 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19]
[ 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39]
[ 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59]
[ 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79]
[ 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99]
[101 103 105 107 109 111 113 115 117 119]
[121 123 125 127 129 131 133 135 137 139]
[141 143 145 147 149 151 153 155 157 159]
[161 163 165 167 169 171 173 175 177 179]
[181 183 185 187 189 191 193 195 197 199]]
```

㈢ python基础之numpy.reshape详解

这个方法是在不改变数据内容的情况下，改变一个数组的格式，参数及返回值，官网介绍：

a：数组--需要处理的数据

newshape：新的格式--整数或整数数组，如(2,3)表示2行3列，新的形状应该与原来的形状兼容，即行数和列数相乘后等于a中元素的数量

order：

 首先做出翻译： order  : 可选范围为{‘C’, ‘F’, ‘A’}。使用索引顺序读取a的元素，并按照索引顺序将元素放到变换后的的数组中。如果不进行order参数的设置，默认参数为C。

（1）“C”指的是用类C写的读/索引顺序的元素，最后一个维度变化最快，第一个维度变化最慢。以二维数组为例，简单来讲就是横着读，横着写，优先读/写一行。

（2）“F”是指用FORTRAN类索引顺序读/写元素，最后一个维度变化最慢，第一个维度变化最快。竖着读，竖着写，优先读/写一列。注意，“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局，只引用索引的顺序。

（3）“A”选项所生成的数组的效果与原数组a的数据存储方式有关，如果数据是按照FORTRAN存储的话，它的生成效果与”F“相同，否则与“C”相同。这里可能听起来有点模糊，下面会给出示例。

二、示例解释

1、首先随机生成一个4行3列的数组

2、使用reshape，这里有两种使用方法，可以使用np.reshape(r,(-1,1),order='F')，也可以使用r1=r.reshape((-1,1),order='F')，这里我选择使用第二种方法。通过示例可以观察不同的order参数效果。

通过例子可以看出来，F是优先对列信息进行操作，而C是优先行信息操作。如果未对r的格式进行设置，那么我们rashape的时候以“A”的顺序进行order的话，它的效果和“C”相同。

3、我们将r的存储方式进行修改，修改为类Fortan的方式进行存储。并做与第2步类似的操作。

基础操作样例：

1.引入numpy，名称为np 

2.接下来创建一个数组a，可以看到这是一个一维的数组 

3.使用reshape()方法来更改数组的形状，可以看到看数组d成为了一个二维数组

4.通过reshape生成的新数组和原始数组公用一个内存，也就是说，假如更改一个数组的元素，另一个数组也将发生改变 

5.同理还可以得到一个三维数组 

reshape(-1,1)什么意思：

大意是说，数组新的shape属性应该要与原来的配套，如果等于-1的话，那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。

举例：

同理，只给定行数，newshape等于-1，Numpy也可以自动计算出新数组的列数。

㈣ python 里面reshap(-1,1024)中的-1什么意思

为-1，表示此时该元素值表示为指定，会从数组的长度和剩余的维度中推断出；
如1：
>>> a=np.array([1,2,3,4,5])
>>> d=a.reshape((-1,1)) #指定的值被推断出为5
>>> d
输出：array([[1],
[2],
[3],
[4],
[5]])
如2：
>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> d=b.reshape(3,-1) #指定的值被推断出为2
>>> d
输出：array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])