python插入数据库

Ⅰ 收藏！python内置的轻量级数据库竟如此好用！全网最实用sqlite3实战项目！

今天我们将深入探讨 Python 内置的轻量级数据库 sqlite3 的使用方法与实战操作。对于那些希望避免复杂数据库安装过程的用户，sqlite3 无疑是一个理想的选择。它无需独立的服务器进程，且数据库文件为 .db 后缀，支持跨平台直接访问，便捷高效。

让我们一起通过实际案例来掌握 sqlite3 的常用操作，以便在日常项目开发中灵活运用。

主要内容

1. 读取数据并插入数据库

我们将以 TXT 文件为例，进行示范操作。TXT 文件为单列数据，以换行符分割，文件数量超过 60 个，数据总量达到 5 万以上。

1.1 源代码
1.2 运行效果
1.3 重点代码解释

• 自动获取所有 TXT 文件名称和路径：为了方便使用，我们编写代码自动查找所有文件名称和路径，无需手动指定。




• 数据库创建与连接：利用 sqlite3.connect() 创建数据库，如果数据库文件不存在则自动创建。




• 创建表：执行 SQL 语句创建表 numbers，包含两个字段：id 和 number。




• 插入数据：优化文件打开方式，使用 with 语句提高效率，同时使用占位符功能自动插入数据。

2. 数据库操作
2.1 连接数据库

通过指定数据库文件路径连接数据库，简化数据库管理。

2.2 查询数据库中有哪些表

使用 SQL 查询语句查看数据库中所有表的名称。

2.3 删除数据库中的某个表

执行 drop table 语句删除指定表。

2.4 查询表结构
2.5 查询表中前 50 条记录
2.6 查询表中所有记录
2.7 查询表中不重复记录
2.8 将老表中的不重复记录插入新表
2.9 将特定结果写入文本文件（单列）
2.10 将特定结果写入文本文件（多列）
2.11 将特定结果写入 CSV 文件（多列）
2.12 办公自动化案例

利用 sqlite3 进行数据导出，实现批量生成 TXT 文件，显着提高办公效率。

为了帮助您快速上手，所有源代码已发布至公众号【智能演示】，只需回复 "sqlite3" 即可获取下载链接。

期待您的实践与探索，享受 Python 数据库操作带来的便利！

Ⅱ Python连接数据库入门进阶教程

引言：在当今的应用程序开发中，数据库连接是至关重要的一环。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的工具和库来连接和操作各种数据库。本文将介绍Python连接数据库的过程，从安装驱动程序到执行数据库操作，帮助读者掌握这一重要技能。

数据库连接是应用程序与数据库之间进行数据交互的桥梁。通过数据库连接，我们可以执行查询、插入、更新和删除等操作，实现与数据库的数据交互。

在Python中，我们可以使用各种第三方库来连接不同类型的数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。这些库提供了简洁易用的API，使得与数据库的交互变得简单而高效。

数据库连接的步骤包括：

安装数据库驱动程序：在连接数据库之前，我们需要安装相应的数据库驱动程序。例如，连接MySQL数据库需要使用pymysql库，连接PostgreSQL数据库需要使用psycopg2库。通过使用pip工具安装所需的库。

导入数据库模块：在Python中，我们需要导入相应的数据库模块来连接和操作数据库。使用不同的数据库系统，我们导入不同的模块。以连接MySQL数据库为例，我们可以使用pymysql模块。

连接数据库：连接数据库是使用Python进行数据库操作的第一步。我们需要提供数据库的连接参数，如主机名、端口号、用户名、密码等。下面是一个连接MySQL数据库的示例代码：

执行数据库操作：连接成功后，我们可以执行各种数据库操作，如查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等。查询数据是数据库操作中最常见的任务之一。我们可以使用执行SQL查询语句来获取数据库中的数据。以下是查询数据的示例代码：

插入数据是向数据库中添加新数据的过程。我们可以执行SQL插入语句将数据插入到数据库表中。以下是插入数据的示例代码：

更新数据和删除数据：更新数据是指修改数据库中已有记录的值。在Python中，我们可以使用SQL语句的UPDATE语句来实现数据更新操作。以下是更新数据的示例代码：

删除数据是指从数据库中移除已有的记录。在Python中，我们可以使用SQL语句的DELETE语句来实现数据删除操作。以下是删除数据的示例代码：

关闭数据库连接：当我们完成数据库操作后，应该关闭数据库连接以释放资源。以下是关闭数据库连接的示例代码：

错误处理和调试技巧：在连接数据库和执行数据库操作过程中，可能会遇到各种错误和异常。为了保证程序的稳定性和可靠性，我们需要正确处理这些错误。以下是错误处理和调试技巧的示例代码：

进阶主题包括：

连接池：连接池是一种管理数据库连接的技术，它可以提高连接的重用性和性能。以下是连接池的使用方法和示例代码：

事务处理：事务是数据库操作中的一个重要概念。以下是事务处理的一般步骤和示例代码：

总结：通过本文的学习，读者将掌握使用Python连接数据库的技巧和方法。以下是总结内容：

祝你在Python数据库连接的学习和实践中取得成功！

Ⅲ Python接入不同类型数据库的通用接口方法

日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。

实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。

下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。

mysql_get(sql,db):

mongo_get(sql,db):

influx_get(sql,db):

可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。

同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。