python等待线程结束

⑴ Python多线程编程之线程结束

线程管理包括线程创建、线程启动、线程休眠、等待线程结束和线程停止。线程创建、线程启动、线程休眠前文已提到过，这里不再赘述。

1 等待线程结束

等待线程结束使用的是join()方法，当前线程调用t1线程的join()方法时则阻塞当前进程，等待t1线程结束。如果t1线程结束或等待超时，则当前线程回到活动状态继续执行。join()方法语法如下:

join(timeout=None)

参数timeout是设置超时时间，单位是s。如果没有设置timeout，则可以一直等待

当一个线程依赖于另一个线程的运行结果时，就可以调用另一个线程的join()方法等待它运行完成

example:

_value=0defthread_body():globalshared_valueprint('ThreadA开始......')for_inrange(5):print('ThreadA执行中......')shared_value+=1time.sleep(1)print('ThreadA结束......')defmain():print('主线程开始......')t1=threading.Thread(target=thread_body,name='ThreadA')t1.start()print('主线程被阻塞......')t1.join()print(f'value={shared_value}')print('主线程继续执行......')

result:

主线程开始......ThreadA开始......主线程被阻塞......ThreadA执行中......ThreadA执行中......ThreadA执行中......ThreadA执行中......ThreadA执行中......ThreadA结束......value=5主线程继续执行......

这里设置了一个共享变量shared_value，线程主体中对该变量进行了修改。在主函数里面调用了t1的join()方法，就会导致主线程阻塞，等待线程t1执行结束，主线程才会继续执行。从结果来看，主线程缺失被阻塞了，打印出来的shared_value的值已经由0变成5了

2 线程停止

对于有些复杂业务，需要设置一个线程停止变量来决定线程停止。例如，有一个抓取数据的系统，每隔半小时获取执行一次数据抓取任务。数据抓取任务一般在子线程中进行，休眠一段时间再执行。这个子线程中国会有一个死循环。为了能停止子线程，应设置一个线程停止变量

example:

importthreadingimporttimeis_running=Truedefthread_body():whileis_running:print('ThreadA开始......')#数据抓取任务print('ThreadA执行中......')time.sleep(1)print('ThreadA结束......')print('整个程序执行完成')defmain():print('主线程开始......')t1=threading.Thread(target=thread_body)t1.start()command=input('请输入停止指令：')ifcommand=='exit':globalis_runningis_running=Falseif__name__=='__main__':main()

result:

主线程开始......ThreadA开始......ThreadA执行中......请输入停止指令：exitThreadA结束......整个程序执行完成

这里设置了一个线程停止变量is_running，默认值为True.当用户通过键盘在控制台输入exit时，其值变为False，然后程序终止。需要注意的是，控制台输入exit后，还需要按enter键才可以。

⑵ Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法，基本用法如下：
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
setDaemon，将该线程标记为守护线程或用户线程

1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型：join([timeout])，里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。

import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.start() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))

线程开始：1497534590.2784667
主线程打印开始：1497534590.2794669
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497534592.279581
999
线程结束：1497534600.2800388
从打印结果可知，线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是在线程执行的同时，执行了后面的语句。

现在，把join()方法加到启动线程后面(其他代码不变)

import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.start() t1.join() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))

线程开始：1497535176.5019968
999
线程结束：1497535186.5025687
主线程打印开始：1497535186.5025687
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497535188.5026832
线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等子线程t1结束后，主线程继续执行join后面的语句。

2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon()，这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成，一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置。import threading
import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print("This is：" + self.getName()) # 获取线程名称 print('线程结束：' + str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.setDaemon(True) t1.start() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))

线程开始：1497536678.8509264
主线程打印开始：1497536678.8509264
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536680.8510408

t1.setDaemon(True)的操作，将子线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。
如果在线程启动前没有加t1.setDaemon(True)，输出结果为：
线程开始：1497536865.3215919
主线程打印开始：1497536865.3215919
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536867.3217063
999
This is：Thread-1
线程结束：1497536875.3221638
程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成，如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出；
有时我们需要的是，子线程运行完，才继续运行主线程，这时就可以用join方法（在线程启动后面）；
但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法（在线程启动前面）。

⑶ Python中Thread类的start和run方法的区别

1) start 方法：在 Python 中，通过调用 Thread 类的 start() 方法来启动线程。这个方法会立即触发新线程的创建并使其进入可运行状态。一旦线程获得 CPU 时间，它就会开始执行 run() 方法。run() 方法定义了线程的执行行为，是线程生命周期中的主体。当 run() 方法执行完成后，线程即结束。
2) run 方法：相比之下，run() 方法是一个普通的方法，如果在主线程中直接调用它，程序的执行流程将不会改变，仍然遵循顺序执行的原则，即必须等待 run() 方法执行完毕后，程序才会继续执行后续代码。这种调用方式没有实现多线程的并行处理。
总结：要实现真正的多线程，应使用 start() 方法来启动线程。run() 方法仅作为线程的一个普通行为，会在启动线程时自动执行，这是由 Java 虚拟机（JVM）的内存管理机制所决定的。run() 方法必须被声明为 public，并且没有返回值。