python仿真器
❶ 仿真验证中的工程问题记录：python升级及vscode字体配置
在进行随机过程的子模型学习时，理论与实践的结合至关重要。我们以随机掷硬币为例，展示了理论如何通过仿真程序得到验证。因此，我们选择了在Jupyter中实现文档编辑与代码编辑的并行操作。然而，在实际操作中，我们遇到了一系列工程问题，这些经验总结如下，旨在积累宝贵的工程知识。
首先，升级Python版本是解决工程问题的关键。由于系统为Ubuntu 18.04，当前使用的Python版本为3.6.9，但VSCode调试需求Python版本需高于3.6。因此，我们决定将Python版本升级至3.7。在Ubuntu系统中，通过执行`sudo apt install python3.7`完成Python 3.7的安装。
为了确保Python 3.7环境能正常使用，我们需要安装相应的pip版本。当前pip与Python版本的协调是保证软件兼容性的关键。这里，通过访问指定链接，我们成功安装了与Python 3.7对应的pip版本，确保了后续软件的顺利安装。
安装好Python 3.7和pip后，我们需要在VSCode中配置Python解释器。在这一过程中，确保了numpy等包的跨版本兼容性。通过安装与Python 3.7匹配的numpy包，我们确保了代码的顺利运行。此外，理解了Anaconda在虚拟环境管理方面的作用，但为了简化配置，我们选择直接通过pip进行包管理。
最后，为了确保Python版本与解释器之间的协调性，我们对系统环境进行了调整。通过修改软链接，使得Python 3和pip 3分别指向Python 3.7和pip 3.7版本，从而确保了开发过程的流畅与高效。
在Python与Matlab的调用配置上，通过指定路径，实现了两者之间的顺利交互。此外，我们关注到在调试过程中可能遇到的系统兼容性问题，并通过安装Python 3.7的开发工具包（`python3.7-dev`）解决了在安装sysv_ipc包时遇到的错误。
对于VSCode编辑器的字体美化问题，我们下载了Fira Code字体，并按照官方指南进行安装。通过调整VSCode字体设置，我们提升了代码阅读的舒适度，使开发过程更加愉悦。
❷ 值得收藏的Python第三方库
网络站点爬取
爬取网络站点的库Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。cola – 一个分布式爬虫框架。Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站点爬取框架。MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。portia – Scrapy 可视化爬取。pyspider – 一个强大的爬虫系统。RoboBrowser – 一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
图像处理
用来操作图像的库.
pillow – Pillow 是一个更加易用版的 PIL。
hmap – 图像直方图映射。
imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。
nude.py – 裸体检测。
pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。
pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜。
python-qrcode – 一个纯 Python 实现的二维码生成器。
Quads – 基于四叉树的计算机艺术。
scikit-image – 一个用于（科学）图像处理的 Python 库。
thumbor – 一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。
wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。
HTTP
使用HTTP的库。
requests – 人性化的HTTP请求库。
grequests – requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.
httplib2 – 全面的 HTTP 客户端库。
treq – 类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。
urllib3 – 一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。
Python实现的数据库。
pickleDB – 一个简单，轻量级键值储存数据库。
PipelineDB – 流式 SQL 数据库。
TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。
ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
Web 框架
全栈 web 框架。
Django – Python 界最流行的 web 框架。
awesome-django系列
Flask – 一个 Python 微型框架。
https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列
Pyramid – 一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。
awesome-pyramid系列
Bottle – 一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。
CherryPy – 一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。
TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。
web.py – 一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。
web2py – 一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。
Tornado – 一个web 框架和异步网络库。
HTML处理
处理 HTML和XML的库。
BeautifulSoup – 以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。
bleach – 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。
cssutils – 一个 Python 的 CSS 库。
html5lib – 一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。
lxml – 一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。
MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。
pyquery – 一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。
untangle – 将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。
xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具。
xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML。
游戏开发
超赞的游戏开发库。
Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。
Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。
Pygame – Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。
PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。
PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。
PySDL2 – SDL2 库的封装，基于 ctypes。
RenPy – 一个视觉小说（visual novel）引擎。