oracle分页sql怎么写
前提：
分页参数：size = 20 page = 2；
没有order by的查询；
嵌套子查询，两次筛选（推荐使用）。
SQL语句：
SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM DONORINFO t
WHERE t.BIRTHDAY BETWEEN TO_DATE ('19800101', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')
AND ROWNUM <= 20*2) table_alias
WHERE table_alias.rowno > 20*(2-1);
(1)oracle分页sql怎么写扩展阅读：
rownum总是从1开始的，第一条不满足去掉的话，第二条的rownum 又成了1。依此类推，所以永远没有不满足条件的记录。
可以这样理解：rownum是一个序列，是Oracle数据库从数据文件或缓冲区中读取数据的顺序。它取得第一条记录则rownum值为1，第二条为2。
依次类推：当使用“>、>=、=、between...and”这些条件时，从缓冲区或数据文件中得到的第一条记录的rownum为1，不符合sql语句的条件，会被删除，接着取下条。下条的rownum还会是1，又被删除，依次类推，便没有了数据。
❷ Oracle常见SQL分页实现方案
在Oracle中 用SQL来实现分页有很多种实现方式 但有些语句可能并不是很通用 只能用在一些特殊场景之中
以下介绍三种比较通用的实现方案 在以下各种实现中 ROWNUM是一个最核心的关键词 在查询时他是一个虚拟的列 取值为 到记录总数的序号
首先来介绍我们工作中最常使用的一种实现方式
SELECT *
FROM (SELECT ROW_ * ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM TABLE
WHERE TABLE _ID = XX
ORDER BY GMT_CREATE DESC) ROW_
WHERE ROWNUM <= )
WHERE ROWNUM_ >= ;
其中最内层的查询SELECT为不进行翻页的原始查询语句 可以用自己的任意Select SQL替换 ROWNUM <= 和ROWNUM >= 控制分页查询的每页的范围
分页的目的就是控制输出结果集大小 将结果尽快的返回 上面的SQL语句在大多数情况拥有较高的效率 主要体现在WHERE ROWNUM <= 这句上 这样就控制了查询过程中的最大记录数
上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 来控制最大值 在查询的最外层控制最小值 而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 语句 在查询的最外层控制分页的最小值和最大值 此时SQL语句如下 也就是要介绍的第二种实现方式
SELECT *
FROM (SELECT A * ROWNUM RN
FROM (SELECT *
FROM TABLE
WHERE TABLE _ID = XX
ORDER BY GMT_CREATE DESC) A)
WHERE RN BEEEN AND ;
由于Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中 以提高内层查询的执行效率 但不能跨越多层
对于第一个查询语句 第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 就可以被Oracle推入到内层查询中 这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件 就终止查询将结果返回了
而 第二个查询语句 由于查询条件BEEEN AND 是存在于查询的第三层 而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义 因为最内层查询不知道RN代表什么） 因此 对于第二个查询语句 Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据 而中间层返回给最外层的也是所有数据 数据的过滤在最外层完成 显然这个效率要比第一个查询低得多
以上两种方案完全是通过ROWNUM来完成 下面一种则采用ROWID和ROWNUM相结合的方式 SQL语句如下
SELECT *
FROM (SELECT RID
FROM (SELECT R RID ROWNUM LINENUM
FROM (SELECT ROWID RID
FROM TABLE
WHERE TABLE _ID = XX
ORDER BY GMT_CREATE DESC) R
WHERE ROWNUM <= )
WHERE LINENUM >= ) T
TABLE T
WHERE T RID = T ROWID;
从语句上看 共有 层Select嵌套查询 最内层为可替换的不分页原始SQL语句 但是他查询的字段只有ROWID 而没有任何待查询的实际表字段 具体查询实际字段值是在最外层实现的
这种方式的原理大致为 首先通过ROWNUM查询到分页之后的 条实际返回记录的ROWID 最后通过ROWID将最终返回字段值查询出来并返回
和前面两种实现方式相比 该SQL的实现方式更加繁琐 通用性也不是非常好 因为要将原始的查询语句分成两部分（查询字段在最外层 表及其查询条件在最内层）
但这种实现在特定场景下还是有优势的 比如我们经常要翻页到很后面 比如 条记录中我们经常需要查 及其以后的数据 此时该方案效率可能要比前面的高
因为前面的方案中是通过ROWNUM <= 来控制的 这样就需要查询出 条数据 然后取最后 之间的数据 而这个方案直接通过ROWID取需要的那 条数据
从不断向后翻页这个角度来看 第一种实现方案的成本会越来越高 基本上是线性增长 而第三种方案的成本则不会像前者那样快速 他的增长只体现在通过查询条件读取ROWID的部分
当然 除了以上提了这些方案 我们还可以用以下的SQL来实现
SELECT *
FROM TABLE
WHERE TABLE _ID NOT IN
(SELECT TABLE _ID FROM TABLE WHERE ROWNUM <= )
AND ROWNUM <= ;
SELECT *
FROM TABLE
WHERE ROWNUM <=
MINUS
SELECT * FROM TABLE WHERE ROWNUM <= ;
………………
注意 当ROWNUM作为查询条件时 他是在order by之前执行 所以要特别小心
比如我们想查询TABLE 中按TABLE _ID倒序排列的前 条记录不能用如下的SQL来完成
lishixin/Article/program/Oracle/201311/11198
❸ 大数据量下的分页解决方法
大数据量下的分页解决方法：要看你的数据存储是用的什么数据库了。常用的有mysql，sqlserver，oracle。没种数据库进行分页的SQL语句不同。
做大数据分页都是无刷新的技术，这里我们选择ajax来实现。ajax请求地址需要你使用后台代码来实现，后台代码除了要返回数据集合还要返回数据的总数量，总页数，下一页等参数，方便选择分页的时候获取数据。
下面看一下后台代码实现，sqlserver的分页SQL：selecttop一页数量*from表名where主键notin(selecttop15主键from表名)
mysql的分页语句SQL：select*from表名where主键10orderbydeptnoascpmitn;