mysqlsql监控
MySQL监控：深入了解数据库运行情况
MySQL是一种开源的关系型数据库系统，被广泛应用于互联网应用、企业级应用和嵌入式设备等领域。在这些领域中，MySQL database的稳定性、性能和安全性都是至关重要的因素。
为了保证MySQL数据库运行的可靠性，我们需要进行监控和管理。本文将介绍MySQL监控的重要性，以及如何通过各种监控方法来深入了解MySQL数据库的运行情况。
1. MySQL监控的重要性
有时人们会觉得数据库只是一个简单的文件夹，但实际上，它是应用程序的核心之一。如果MySQL数据库出现问题，整个应用程序可能会崩溃或变得无法操作，这将对业务造成极大的影响。因此，可以说MySQL监控是一项极为重要的任务。
通过MySQL监控，我们可以深入了解数据库的运行状况，包括执行时间、资源利用率、性能瓶颈、安全问题等。这能帮助我们检测和解决问题，并确保MySQL数据库的高可用性和稳定性。
2. MySQL监控的方法
以下是几种常见的MySQL监控方法：
（1）MySQL自带监控工具
MySQL自带了一些基本的监控工具，如SHOW STATUS、SHOW PROCESSLIST等，可以通过这些命令来获得实时的MySQL运行状态信息。例如，通过SHOW STATUS命令可以获得MySQL的运行状态信息，包括连接数、查询数、缓存命中率等等。
（2）使用性能监控软件
MySQL性能监控软件可以收集MySQL运行的相关数据，并将其可视化，如MySQL Enterprise Monitor、Percona Monitoring and Management等。这些监控软件可以帮助我们深入了解MySQL的性能问题，如慢查询语句、锁等相关问题。
（3）使用日志、报告和警报
MySQL的日志功能可以记录每个连接到MySQL服务器的会话、每个执行的查询语句等信息。通过分析这些日志，我们可以获取MySQL的运行状态信息。此外，还可以设置警报，如发生慢查询、数据库崩溃等情况，系统会自动发出警报。
3. MySQL监控的实例
下面通过Percona Monitoring and Management监控工具来展示MySQL监控的实例：
（1）安装和配置
我们需要安装和配置Percona Monitoring and Management监控软件。具体方法可以参考官方文档。在配置完成后，我们可以通过Percona Monitoring and Management控制台访问MySQL监控指标。
（2）查看MySQL运行状态
在控制台中，可以查看MySQL的各项指标，如查询时间、连接数、缓存命中率等等，如下图所示：
（3）分析性能瓶颈
如果在MySQL的监控指标中发现了性能瓶颈，可以通过Percona Monitoring and Management监控工具进行进一步分析，并找出问题所在。例如，下面展示的是Percona Monitoring and Management在执行慢查询分析操作时生成的详细报告：
通过分析报告，我们可以发现执行时间最长的SQL语句、索引未命中率等指标，从而针对性地解决问题。
4. 总结
MySQL监控是确保MySQL数据库运行稳定和高可用性的关键一环。通过各种监控方法，我们可以深入了解MySQL的运行情况，从而发现性能瓶颈和安全问题，并及时解决。在实际的MySQL监控过程中，可以根据自身实际情况，选择合适的监控方法进行使用。
B. MysSQl性能监控可视化
Mysql性能监控可视化实战指南
在管理和优化数据库性能时，实时监控Mysql和操作系统的性能数据至关重要。这些数据可以帮助快速定位性能瓶颈，如同使用Linux的top和iostat工具。Lepus数据库监控系统正是这样的工具，它为企业提供专业、强大的数据库监控解决方案，尤其适用于监控大型企业数据库或云端数据库，有效简化部署流程并提前发现潜在问题，减少因数据库问题带来的损失。
要部署Lepus数据库监控系统，首先从官方地址http://lepus.cc/soft/index下载，目前仅支持CentOS和RedHat系统，系统要求LAMP环境（php+Python+Apache+Mysql）。推荐使用集成环境如Xampp进行安装，下载Xampp后添加环境变量并启动。
安装过程中，需要安装Python基础模块，包括数据库连接驱动（如MySQL的Python驱动），以及可能需要的setuptools和pymongo（MongoDB监控）或cx_oracle（Oracle监控）。在Lepus采集器的安装步骤中，你需要上传软件包到监控服务器，修改Mysql密码，导入SQL文件，然后执行install.sh安装程序，并配置config.ini文件以指定监控相关参数。
安装完Lepus采集器后，将php文件夹的内容复制到Apache的网站目录，重启服务。通过访问"http://监控机IP地址/lepus"，使用默认的admin账号（密码：Lepusadmin）登录Lepus监控台，成功后即可看到仪表盘，这标志着Lepus监控系统的安装完成。
C. 如何监控mysql表记录变化
本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
起手先造个实例
本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
D. 如何实时监控mysql中的SQL语句的执行情况
首先介绍下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具，说起 PT 工具包大家都不陌生，平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包，这里就不多介绍了。
pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息，这其中包括：
1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息；
2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。
而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本，对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好，脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考，用于构建自己的监控体系。
三、使用
接着我们来看下如何使用这个工具。
pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件，当触发条件时收集相关诊断数据。
触发条件相关的参数有以下几个：
function：
∘默认为 status，代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出；
∘也可以设置为 processlist，代表监控 show processlist 的输出；
variable：
∘默认为 Threads_running，代表 监控参数，根据上述监控输出指定具体的监控项；
threshold：
∘默认为 25，代表 监控阈值，监控参数超过阈值，则满足触发条件；
∘监控参数的值非数字时，需要配合 match 参数一起使用，如 processlist 的 state 列；
cycles：
∘默认为 5，表示连续观察到五次满足触发条件时，才触发收集；
其他一些重要参数：
iterations：该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出，默认会一直运行。
run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据，默认 30 秒。
sleep：该参数指定在触发收集后，sleep 多久后继续监控，默认 300 秒。
interval：指定状态参数的检查频率，判断是否需要触发收集，默认 1 秒。
dest：监控数据存放路径，默认为 /var/lib/pt-stalk。
retention-time ：监控数据保留时长，默认 30 天。
daemonize：以后台服务运行，默认不开启。
log：后台运行日志，默认为 /var/log/pt-stalk.log。
collect：触发发生时收集诊断数据，默认开启。
∘collect-gdb：收集 GDB 堆栈跟踪，需要 gdb 工具。
∘collect-strace：收集跟踪数据，需要 strace 工具。
∘collect-tcpmp：收集 tcpmp 数据，需要 tcpmp 工具。
连接参数：host、password、port、socket。