python代码补全
⑴ pycharm 如何自动补全
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⑵ 如何让python idle自动补全代码
比如print的自动补全 输入pr 按Tab键,弹出提示选项。 按空格就可以选择第一个print 注意是 空格, 而不是回车
⑶ 史上最全智能代码补全工具汇总
近几年，人工智能在各行各业的迅速发展，特别面向开发者的AI开发工具层出不穷。本文主要介绍业界实用性较强的智能开发工具，并在后续文章中进行对比评测。涉及工具包括国外的Kite、Codota、TabNine、GitHub Copilot、微软IntelliCode，以及国内的阿里云Cosy、AIXcoder。
TabNine支持的语言及IDE种类最多，GitHub Copilot提供了惊艳的补全效果，阿里云Cosy的代码搜索功能最丰富。以下为详细内容：
Kite
Kite成立于2014年，主要面向Python开发者，支持16种语言和16种编辑器。其最擅长的是Python语言，效果较好的语言包括Python。主要功能是代码智能补全，但其补全效果在长序列代码片段生成上有限，排序优化功能能提升使用体验。支持的代码补全效果展示如下：
- 自动补全Flask导入
- 生成长序列代码片段
- 对IDE自带补全结果进行排序优化
Codota
Codota成立于2013年，主要面向Java开发者，其功能在代码模板推荐方面较好，但在代码上下文识别和变量自动填充方面表现一般。补全功能展示如下：
- 生成大量补全结果
- 推荐代码模板
- 变量自动填充有限
TabNine
TabNine基于深度学习模型，能智能识别代码上下文，提供长序列代码补全结果，效果较好，尤其是针对Java语言。主要功能展示如下：
- 长序列代码补全
- 推荐代码符号、字符串、注释等
- 存在不完整代码片段和语法错误问题
GitHub Copilot
GitHub Copilot使用GPT-3模型，能生成整个代码片段，生成效果优秀。主要功能和效果如下：
- 生成长序列代码补全结果
- 内联代码展示方式
- 存在语法错误问题，特别涉及本地工程代码
微软IntelliCode
微软开发的IntelliCode支持多种语言，提供代码智能补全能力，效果较好。功能展示如下：
- 方法调用推荐
- 补全结果生成有限
阿里云Cosy
阿里云Cosy提供Java语言的智能编码插件，通过深度学习模型和语法分析结合，减少错误代码生成。功能展示如下：
- 长序列代码补全
- 错误代码减少
- 代码搜索功能
AIXcoder
AIXcoder基于深度学习，提供长序列代码补全，效果一般，补全结果排序优化，模型较小。功能展示如下：
- 长序列代码补全
- 排序优化
- 模型较小
以上工具的使用建议：Java开发者推荐TabNine/阿里云Cosy与GitHub Copilot组合使用；C++/C#开发者优先考虑微软IntelliCode；Python开发者考虑Kite或TabNine，结合GitHub Copilot；其他语言根据代码隐私保护需求选择。
以上内容是对当前市场主流智能代码补全工具的简单介绍，后续文章将进行更详细的对比评测。欢迎指正并关注后续内容。