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㈠ 6 个最好的 python IDE 和代码编辑器 | Linux 中国
Python，作为现代编程语言的代表，广泛应用于网站开发、应用程序构建、数据科学、人工智能以及物联网设备等领域。因此，选择合适的开发环境对于Python开发者来说至关重要。本文将介绍六个适用于Linux和Windows操作系统的最佳Python代码编辑器，旨在帮助开发者根据自己的需求和使用情况选择最合适的工具。
1. **Visual Studio Code**
Visual Studio Code虽然由微软开发，但因其强大的功能和跨语言支持而成为众多开发者首选的代码编辑器。它具备语法高亮、代码补全、调试、代码片段、内置Git等功能，对于Python开发尤其友好。虽然对于初学者可能略显复杂，但只需几小时的学习即可掌握其基本操作。Visual Studio Code支持Linux、macOS和Windows操作系统。
2. **Eclipse with PyDev插件**
Eclipse是由IBM开发的一款全面的集成开发环境（IDE），原主要用于Java和Android开发，但也能支持多种编程语言，包括Python。通过集成PyDev插件，Eclipse可成为完整的Python开发环境。用户可享受编译、代码分析、实时调试、交互式控制台访问等丰富功能。
3. **PyCharm**
由JetBrains开发的PyCharm，专为Python开发者设计，提供智能代码补全、代码检查、即时错误高亮、快速修复等功能。它还集成了调试器、测试运行器、Python解析器、内置终端和版本控制系统集成等工具。PyCharm支持Python网页开发，还提供对多种框架、语言的支持，适合科学和网页开发。
4. **Spyder**
Spyder是一个专为科学家和数据科学家设计的强大Python编辑器，使用Python编写。它集成了高级编辑、分析、调试和剖析功能，同时结合了科学软件包的数据探索、交互式执行、深度检查和可视化功能。适用于科学计算和数据科学项目。
5. **Sublime Text**
Sublime Text是一个功能强大的代码编辑器，支持Python编程，适用于跨平台使用。它提供了如“Goto anywhere”等提高生产力的功能，支持许多编程语言，并允许用户通过插件扩展其功能。
6. **Thonny Python编辑器**
Thonny是一个面向初学者的Python IDE，设计简洁，易于上手。它内置了最新的Python版本，并提供了基本的开发工具，如变量视图、调试器和语法错误处理。适合Python新手使用。
除上述编辑器外，还有如VIM、IDLE、Cloud 9和Emacs等值得关注的Python编辑器。本文提供了一个全面的概览，帮助开发者根据自己的需求和经验选择最适合的工具。
㈡ python没有ide界面
python有ide界面。
1、使用快捷键Win+Q打开“搜索”，
2、输入“idle”，回车，就能快速打开IDLE。注：一般情况下，能只用键盘就只用键盘，在频繁敲击键盘的编程环境下，应尽量使用键盘进行各种操作，这是高效的方法。
3、窗口名为“Python3.XShell”，意为这个窗口是Python本身的命令行工具（类似于Windows的CMD/Powershell）。注意到默认的字体英文显示效果不好，看不习惯的可以设置一下，点击“Options”，之后点击“ConfigureIDLE”。
㈢ 如何在Windows电脑上安装Python
为了在Windows电脑上安装Python，首先需访问Python官方网站并下载最新版本的安装程序。运行该程序后，建议选择“自定义安装”选项，确保勾选“将Python添加到系统路径”这一选项，这将方便后续操作。
在安装过程中，需仔细选择安装位置，通常推荐默认路径即可。安装完毕后，可尝试在命令提示符或PowerShell中输入“python --version”来验证安装是否成功，如果显示了Python版本号，说明安装正确。
除了基础安装外，还可以考虑安装Python集成开发环境（IDE），如PyCharm或VisualStudioCode，它们能提供更强大的代码编写和调试功能，使开发过程更加高效。安装IDE时，同样需要选择“将Python添加到系统路径”，以便在IDE中直接使用。
安装IDE后，可利用其内置的Python解释器运行代码，或通过创建新项目来编写Python脚本。IDE通常会自动检测Python环境，无需额外配置。此外，IDE还提供代码补全、调试工具和版本控制等功能，进一步提升开发体验。
值得注意的是，安装Python时应尽量选择稳定版本，避免使用开发版或测试版，以免遇到兼容性问题。同时，定期更新Python版本，以获得最新特性和支持。
安装完成后，可以通过编写简单的Python脚本来测试环境是否设置正确，例如编写一个打印“Hello, World!”的程序。这将确保Python环境配置无误，可以顺利进行后续开发。