线程池c语言

㈠ 数据结构与算法-队列

队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。

队列这个概念非常好理解。你可以把它想象成排队买票，先来的先买，后来的人只能站末尾，不允许插队。先进者先出，这就是典型的“队列”。

我们知道，CPU 资源是有限的，任务的处理速度与线程个数并不是线性正相关。相反，过多的线程反而会导致 CPU 频繁切换，处理性能下降。所以，线程池的大小一般都是综合考虑要处理任务的特点和硬件环境，来事先设置的。当我们向固定大小的线程池中请求一个线程时，如果线程池中没有空闲资源了，这个时候线程池如何处理这个请求？是拒绝请求还是排队请求？各种处理策略又是怎么实现的呢？

看完下面队列c语言实现，相信你会多少有些了解

队列只支持两个基本操作：入队 enqueue()，放一个数据到队列尾部；出队 dequeue()，从队列头部取一个元素。
队列跟栈一样，也是一种操作受限的线性表数据结构。

队列跟栈一样，也是一种抽象的数据结构。它具有先进先出的特性，支持在队尾插入元素，在队头删除元素。
跟栈一样，队列可以用数组来实现，也可以用链表来实现。用数组实现的栈叫作顺序栈，用链表实现的栈叫作链式栈。同样，用数组实现的队列叫作顺序队列，用链表实现的队列叫作链式队列。

随着不停地进行入队、出队操作， front 和 rear 都会持续往后移动。当 rear 移动到最右边，即使数组中还有空闲空间，也无法继续往队列中添加数据了。同时也不好判断队满条件，可以使用循环队列来实现

循环队列，顾名思义，它长得像一个环。原本数组是有头有尾的，是一条直线。现在我们把首尾相连，扳成了一个环。

经过推算，可以发现:
队空 Q.rear==Q.front。
队满 (Q.rear+1)%MAXSIZE==Q.front。

注意，当队列满时，图中的 Q.rear 指向的位置实际上是没有存储数据的。所以，循环队列会浪费一个数组的存储空间。

1.初始化空队列

2.清空队列

4.判断队满

5.入队

6.出队

7.获取队列当前元素个数

8.若队列不空,则用e返回Q的队头元素,并返回OK,否则返回ERROR

9.从队头到队尾依次对队列的每个元素数组

10.主函数中验证

输出结果

1.初始化

2.销毁

3.置空

4.判断队列是否为空

5.获取元素个数

6.入队

7.出队

8.获取队头元素

9.遍历队列

验证

输出

㈡ 现在开发网站，好像都是流行用php，那java web一般用在哪里呢它们之间的区别和优劣势在哪里呢

现在市场上的oa基本上可归结为两大阵营，即php阵营和java阵营。但对接触oa不久的用户来说，看到的往往只是它们的表相，只是明显的价格差异，却很难看出它们之间的实际差异。其实， PHP + MYsql 不值钱不仅仅局限于oa软件，而是整体上PHP + MYSQL开发的软件都不如java开发的软件值钱。为什么PHP + MYSQL 的OA为什么不值钱呢？首先得明白php和java之间的差异才行。

1、系统的技术架构比较

分层是将系统进行有效组织的方式，分而治之的思想是计算机领域中非常重要的思想。在好的分层思想引导下，便能实现“高内聚、低耦合”，也能将具体的问题割裂开来，易于控制、易于延展，更易于分配资源。PHP只能实现简单的分布式两层或三层的架构，而JAVA在这方面就十分强大，可以实现多层的网络架构。运用MVC的设计模式，可使oa系统具有更加高效、合理的系统架构。技术架构的落后，使运用php编写的oa软件系统先天不足，而后天又无法补足其先天上的劣势。使得系统在可拓展性、需求应变性上与JAVA编写的oa软件系统的差距越来越大。架构的差距，注定了php做的oa充其量是个小家碧玉，始终无法和java这种大家闺秀同台竞技。

2、数据库访问比较

PHP可编译成具有与许多数据库相连接的函数。将自己编写外围的函数去间接存取数据库。通过这样的途径当更换使用的数据库时，可以轻松地修改编码以适应这样的变化。但PHP提供的数据库接口支持彼此不统一，比如对Oracle, MySQL，Sybase的接口，彼此都不一样。由于PHP对于不同的数据库采用不同的数据库访问接口，所以数据库访问代码的通用性不强。

而Java通过JDBC来访问数据库，通过不同的数据库厂商提供的数据库驱动方便地访问数据库，访问数据库的接口比较统一。如果同样是将开发的web应用从MYSQL数据数转到ORACLE数据，PHP需要做大量的修改工作，而且比较繁琐。但JAVA开发的便只需要很少的更改便能实现。

数据库访问方式的差异，奠定了php开发出的oa和java开发出来的oa是马车和火车的差距，前者只能亦步亦趋而且额度有限，后者却是工业化的结晶，不仅能够包容万物而且速度上稳步提升。

3、安全性对比

在同是开源和跨平台的java面前，php丢掉了很多的优势。在代码的安全性上尤为突出。php的开发程序在别人拿到代码后，可以很容易的进行修改。而java开发的程序由于无法看到完整的源代码，只能看到一些编译好的类文件，所以安全性较高。加之系统架构的优势，在安全性上php和java是相去甚远。

如果非要将php和java在安全性上做个比较的话，同一个小偷光顾php那是随便拿来随便改，想拿什么拿什么，拿的高兴还能大笔一辉某某到此一游。而光顾java的时候，便会发现警察把守，内设自动报警装置，即便突破重重阻扰后进入居室。那值钱的东西都放在加密后的保险柜中，只能望洋兴叹、铩羽而归。

4、前瞻性和拓展性

从整体来说，php适用于中小型系统，而java适用于大型系统。Php能够将单一的事件做好，但却不适合完成集成度较高的多项并发事件。为什么说php适合中小型系统而不适合做大系统呢？

首先， php缺乏多层结构支持。而对于大型的系统负荷站点，只能采用分布计算。将数据库、应用逻辑层和表示逻辑层彼此分开，并将同层的根据流量分开，组成二维数组。而php恰恰缺乏这种支持。

其次，PHP提供的数据库接口不统一，要将多个不同的数据库数据统一需要花费很大的力气。而JAVA则没有这种缺陷，可通过SUN Java的Java Class和EJB获得规模支持，通过EJB/CORBA以及众多厂商的Application Server获得结构支持。如IBM的E－business，它的核心是采用JSP/Servlet的Web Sphere，是通过CGI来提供支持的。

如果将Php比作将才，具备独挡一方的能力。那么java便是帅才，具有较好的前瞻性和拓展性，整体布局和协同能力强。能够指挥千军万马，最后逐鹿中原。

5、开发成本比较

既然php在诸多方面都不如java优异，那么php开发出的oa产品何以与java产品竞争呢？在于Php阵营普遍走的是低端路线，而java阵营走的是中高端路线。两者之间交*的区域较小。

软件价格的高低很大程度上和自身成本和功能相挂钩。php的入门门槛较低，绝大多数学过c的程序员都很容易转型为php程序员，这使得php程序员的泛滥成灾的同时，低成本的php软件产品也层出不穷。以PHP最经典的组合PHP + MySQL + Apache为例，由于所有软件都是开源免费的，所以投入并不高。

而java开发需要特定的环境，成长为一个合格的java程序员需要一定的时间，java程序员的成本也是php成本的几倍。Java的web应用服务器免费的有Tomcat、JBoss等，而要想具有很好的商业化服务便必须选用Web Sphere和 Web logic。这其中投入的成本无形中便超是php成本的N倍。所以，java开发oa的成本要远远高于php开发出来的同类软件产品。但也正由于java开发的成本较高，很难实现抄袭和短期内逾越的可能，也使得java用开发出的产品门槛更高。

不怕不识货，就怕货比货。Php开发出来的产品也能用，但是和java开出的同类产品是没法比较的。正因为php开发的产品整体性能和java开发的相去甚远，所以php运用低成本的低价优势和同类的java产品抗争，以价格落差来平衡购买者的心态。所以，PHP + MYSQL 的OA不值钱也就不足为怪了

第二种

比较PHP和JSP这两个web开发技术，在目前的情况是其实是比较PHP和Java的Web开发。以下是我就几个主要方面进行的比较：

一、 语言比较

Php是解释执行的服务器脚本语言，首先php有简单容易上手的特点。语法和c语言比较象，所以学过c语言的程序员可以很快的熟悉php的开发。而java需要先学好java的语法和熟悉一些核心的类库，懂得面向对象的程序设计方法。所以java不如php好学。

Java首先要编译成字节码.class文件，然后在java虚拟机上解释执行。Java的web开发首先最容易想到的就是JSP（现在已经到JSP2.0），原来的java的web开发都是用servlet来实现的，用servlet来开发需要程序员在java的源文件中嵌入大量的html代码。所以后来就出现了JSP,JSP可以方便的嵌入到html文件当中，其实jsp文件在服务器上执行的时候首先会被应用服务器转换成servlet，然后再编译执行。Jsp可以通过servlet和JavaBean的支持产生强大的功能。JavaBean 是一种可复用的、跨平台的软件组件。使用javabean可以方便的实现java代码和html的分离，能够增强系统的功能和软件的复用性。

Java的web开发属于SUN公司定义的J2EE其中的规范。而且在J2EE中包括了java的web开发的所有方面，如：JSP、Servlet、JDBC、JNDI、JAVABEAN、EJB等等。J2EE就特别适合于做大型的企业级的应用。

二、 数据库访问比较

Java通过JDBC来访问数据库，通过不同的数据库厂商提供的数据库驱动方便地访问数据库。访问数据库的接口比较统一。

PHP对于不同的数据库采用不同的数据库访问接口，所以数据库访问代码的通用性不强。例如：用Java开发的web应用从MySQL数据库转到Oracle数据库只需要做很少的修改。而PHP则需要做大量的修改工作。

三、 系统设计架构比较

采用Java的web开发技术，需要使用的是面向对象的系统设计方法，而PHP还是采用面向过程的开发方法。所以用Java进行开发前期需要做大量的系统分析和设计的工作。

四、 跨平台性

Java和PHP都有很好的跨平台的特性。几乎都可以在不作任何修改的情况下运行在linux或者Windows等不同的操作系统上。

五、 开发成本比较

PHP最经典的组合就是：PHP + MySQL + Apache。非常适合开发中小型的web应用，开发的速度比较快。而且所有的软件都是开源免费的，可以减少投入。

Java的web应用服务器有免费Tomcat、JBoss等，如果需要更好的商业化的服务有：Web Sphere和 Web logic。

六、 分布式多层架构比较

PHP只能实现简单的分布式两层或三层的架构，而JAVA在这方面就比较强大，可以实现多层的网络架构。数据库层（持久化层）、应用（业务）逻辑层、表示逻辑层彼此分开，而且现在不同的层都已经有一些成熟的开发框架的支持。例如Struts就是利用java的web开发技术实现了MVC的设计模式，而在业务逻辑层也有Spring框架，数据库持久化层有Hibernate等框架。这些框架可以方便开发者高效、合理、科学得架构多层的商业应用。

下面简要的说一下Struts，它实质上是在JSP Model2的基础上实现的一个MVC（Model、View、Controler）框架。JSP Model2体系结构是一种联合使用JSP 与Servlet 来提供动态内容的方法。在Struts框架中，模型由实现业务逻辑的JavaBean或EJB组件构成，控制器由Servlet实现的，视图由一组JSP文件组成。采用Struts可以明确角色的定义和开发者与网页设计者的分工。而且项目越复杂，其优势越明显。

七、 源代码安全

PHP开发的程序的源代码都是公开的，他人拿到php开发的程序后都可以进行修改。

Java开发的程序，最后用户拿到的是只是一些编译好的class类，无法看到完整的源代码，安全性高。

八、性能比较

有人做过试验，对这两种种语言分别做回圈性能测试及存取Oracle数据库测试。

在循环性能测试中，JSP只用了令人吃惊的四秒钟就结束了20000＊20000的回圈。而PHP测试的是2000＊2000循环（少一个数量级），却分别用了63秒。

数据库测试中，二者分别对 Oracle 8 进行 1000 次 Insert,Update,Select和Delete： JSP 需要 13 秒，PHP 需要 69 秒。

表格 1 PHP 与Java的比较

PHP JAVA

可复用性 低 高

开发速度 快 慢

易维护性 差 优

可移植性 优－Linux、Windows、Unix等

安全性 低 高

开发费用 低 高

多层架构 差 优

数据库访问 接口不统一 接口统一

可扩展性 差 优

面向对象 差 优
综上 PHP适合于快速开发，中小型应用系统，开发成本低，能够对变动的需求作出快速的反应。而Java适合于开发大型的应用系统，应用的前景比较广阔，系统易维护、可复用性较好。还有，同样功能的系统用Java开发的系统要比PHP开发的系统的价格要高

㈢ ios多线程中gcd的优势及原理，线程池效率问题，何时需要取消线程任务

GCD

1.Apple提供的一套更底层、更高效的并发编程技术,纯C语言、基于Block
2.支持同步或异步任务处理,串行、并行的处理队列,非系统调用的信号量机制,定时任务处理,进程、文件或网络的监听任务等
优点

1.易用:GCD比之thread更简单易用。基于block的特性导致它能极为简单得在不同代
码作用域之间传递上下文

2.效率:GCD实现功能 轻量、优雅,使得它在很多地方比之专门创建消耗资源的线程更
实用且快速

3.性能:GCD自动根据系统负载来增减线程数量,这就减少了上下文切换以及增加了计
算效率

4.安全:无需加锁或其他同步机制

GCD内存管理

1.手动内存管理:dispatch_retain、dispatch_release
·dispatch函数名称中含有‘create’的API在不需要其生成的对象时,必须通过dispatch_release 函数进行释放
2.ARC:iOS6之后GCD兼容ARC,不再需要用dispatch_retain或dispatch_release

㈣ C语言 阻塞，非阻塞和多线程有什么关系

• 阻塞是在传统的网络编程中我们依赖于ServerSocket，Socket进行通信，大致的框架就是ServerSocket调用accept方法，等待客户端的连接，如果连接进来的时候则创建一个服务器端socket，客户端和服务器端socket建立好InputStream 和outputStream通道进行通信，在这个网络IO的过程中inputStream的read 和outputStream的write方法都可能发送阻塞。为了减少这种阻塞对其他连接的影响，一般都会在服务器端为每个连接开辟一个新的线程，或者使用线程池技术来避免线程的创建销毁同时又一定程度支持并发量。然而这种情况下，如果发生大量的read 或者write阻塞线程池的效率会大大降低，而且操作系统也额外需要频繁的处理cpu的切换。

• 非阻塞式通信实际是对上述模式的扩展，它的核心思想是为传统的socket加入事件监听的功能，操作系统可以在socket和serversocket上进行事件监听，一旦监听的对象发生了连接和可读可写的事件，监听器就会对注册了事件的对象返回相应的通知。在javaNIO中实现这一套的机制就是把socket 和ServerSocket重写成为SocketChanel，ServerSocketChanel,他们的底层仍然使用socket实现，所以原则上javaNIO包可以完全实现阻塞和非阻塞两种编程模式。事件监听的功能由Selection类完成，他使用select方法一直阻塞式监听注册了的事件是否发生，对于每一个发生的事件，他都会返回一个selectionKey，通过这个key我们就可以确定这个事件的发生源（socket）和相关信息。对于ServerSocketChanel，Socketchanel分别对应了不同的事件，serverChanel只有OP_ACCEPT代表是否可以接受连接，而socketChanel则有OP_CONNECT、read、write事件。笔者认为与阻塞IO相比他的优势在于可以避免read 和write的阻塞，因为这个比较具有实际意义的。比如是一个网络文件传输系统，read方法可能会因为网络原因发生多次阻塞，使用非阻塞IO read的话线程可以立即返回去处理其他任务。

• 多线程是在进程中进一步去划分的独立单元。

㈤ 要成为一名专业的程序员，从零开始需要怎么一步步来比较好，要把最底层的先学精通吗(个人认为)求学长

前言
你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论出发，作业项目都看不出有什么实际作用，不如从工作中的需求出发）
建议：
不要乱买书，不要乱追新技术新名词，基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。
回顾一下历史，看看历史上时间线上技术的发展，你才能明白明天会是什么样。
一定要动手，例子不管多么简单，建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。
一定要学会思考，思考为什么要这样，而不是那样。还要举一反三地思考。
注：你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux，这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途，原因如下：
现在的用户界面几乎被两个东西主宰了，1）Web，2）移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。
越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统，Windows的成本太高了。
微软的东西变得太快了，很不持久，他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》
所以，我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动，后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。
启蒙入门
1、 学习一门脚本语言，例如python/Ruby
可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:
处理文本文件，或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件，逐行处理（例如 word count，或者处理log）
遍历本地文件系统 (sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果
跟数据库打交道 (python sqlite)，写一个小脚本统计数据库里条目数量
学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试
学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)
为什么要学脚本语言，因为他们实在是太方便了，很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题，你就会发现正规的编程语言太难用了。
2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具
Vim / Emacs / Notepad++，学会如何配置代码补全，外观，外部命令等。
Source Insight (或 ctag)
使用这些东西不是为了Cool，而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。
3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行
如果你用windows，至少学会用虚拟机里的linux， vmware player是免费的，装个Ubuntu吧
一定要少用少用图形界面。
学会使用man来查看帮助
文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpmp/iptables/dd…
了解/etc目录下的各种配置文章，学会查看/var/log下的系统日志，以及/proc下的系统运行信息
了解正则表达式，使用正则表达式来查找文件。
对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。（参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》）学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了，相当地相当地降低工作效率。
4、 学习Web基础（HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)
未来必然是Web的世界，学习WEB基础的最佳网站是W3School。
学习HTML基本语法
学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式（关键词：box model）
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构，并动态修改。
学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页（Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 网上有免费的章节，足够用了。或参看 DOM 。
学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码（设置断点，查看变量，性能，控制台等）
在一台机器上配置Apache 或 Nginx
学习PHP，让后台PHP和前台HTML进行数据交互，对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。
把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL（MySQL 和 SQL现学现用够了）
跟完一个名校的网络编程课程（例如：http://www.stanford.e/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php ) 不要觉得需要多于一学期时间，大学生是全职一学期选3-5门课，你业余时间一定可以跟上
学习一个javascript库（例如jQuery 或 ExtJS）+ Ajax (异步读入一个服务器端图片或者数据库内容）+JSON数据格式。
HTTP: The Definitive Guide 读完前4章你就明白你每天上网用浏览器的时候发生的事情了(proxy, gateway, browsers)
做个小网站（例如：一个小的留言板，支持用户登录，Cookie/Session，增、删、改、查，上传图片附件，分页显示）
买个域名，租个空间，做个自己的网站。
进阶加深
1、 C语言和操作系统调用
重新学C语言，理解指针和内存模型，用C语言实现一下各种经典的算法和数据结构。推荐《计算机程序设计艺术》、《算法导论》和《编程珠玑》。
学习（麻省理工免费课程）计算机科学和编程导论
学习（麻省理工免费课程）C语言内存管理
学习Unix/Linux系统调用（Unix高级环境编程），，了解系统层面的东西。
用这些系统知识操作一下文件系统，用户（实现一个可以拷贝目录树的小程序）
用fork/wait/waitpid写一个多进程的程序，用pthread写一个多线程带同步或互斥的程序。多进程多进程购票的程序。
用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask实现一个多进程间的信号量通信的程序。
学会使用gcc和gdb来编程和调试程序（参看我的《用gdb调试程序》）
学会使用makefile来编译程序。（参看我的《跟我一起写makefile》）
IPC和Socket的东西可以放到高级中来实践。
学习Windows SDK编程（Windows 程序设计 ，MFC程序设计）
写一个窗口，了解WinMain/WinProcere，以及Windows的消息机制。
写一些程序来操作Windows SDK中的资源文件或是各种图形控件，以及作图的编程。
学习如何使用MSDN查看相关的SDK函数，各种WM_消息以及一些例程。
这本书中有很多例程，在实践中请不要照抄，试着自己写一个自己的例程。
不用太多于精通这些东西，因为GUI正在被Web取代，主要是了解一下Windows 图形界面的编程。@virushuo 说：“ 我觉得GUI确实不那么热门了，但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移动设备开发，如果没有基础知识仍然很吃力。或者说移动设备开发必须理解GUI工作，或者在win那边学，或者在mac/iOS上学”。
2、学习Java
Java 的学习主要是看经典的Core Java 《Java 核心技术编程》和《Java编程思想》（有两卷，我仅链了第一卷，足够了，因为Java的图形界面了解就可以了）
学习JDK，学会查阅Java API Doc Java Platform SE 6
了解一下Java这种虚拟机语言和C和Python语言在编译和执行上的差别。从C、Java、Python思考一下“跨平台”这种技术。
学会使用IDE Eclipse，使用Eclipse 编译，调试和开发Java程序。
建一个Tomcat的网站，尝试一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web开发。把前面所说的那个PHP的小项目试着用JSP和Servlet实现一下。
3、Web的安全与架构

学习HTML5，网上有很多很多教程，以前酷壳也介绍过很多，我在这里就不罗列了。
学习Web开发的安全问题（参考新浪微博被攻击的这个事，以及Ruby的这篇文章）
学习HTTP Server的rewrite机制，Nginx的反向代理机制，fast-cgi（如：PHP-FPM）
学习Web的静态页面缓存技术。
学习Web的异步工作流处理，数据Cache，数据分区，负载均衡，水平扩展的构架。
实践任务：
使用HTML5的canvas 制作一些Web动画。
尝试在前面开发过的那个Web应用中进行SQL注入，JS注入，以及XSS攻击。
把前面开发过的那个Web应用改成构造在Nginx + PHP-FPM + 静态页面缓存的网站
4、学习关系型数据库
你可以安装MSSQLServer或MySQL来学习数据库。
学习教科书里数据库设计的那几个范式，1NF，2NF，3NF，……
学习数据库的存过，触发器，视图，建索引，游标等。
学习SQL语句，明白表连接的各种概念（参看《SQL Join的图示》）
学习如何优化数据库查询（参看《MySQL的优化》）
实践任务：设计一个论坛的数据库，至少满足3NF，使用SQL语句查询本周，本月的最新文章，评论最多的文章，最活跃用户。
5、一些开发工具
学会使用SVN或Git来管理程序版本。
学会使用JUnit来对Java进行单元测试。
学习C语言和Java语言的coding standard 或 coding guideline。（我N年前写过一篇关C语言非常简单的文章——《编程修养》，这样的东西你可以上网查一下，一大堆）。
推荐阅读《代码大全》《重构》《代码整洁之道》
高级深入
1、C++ / Java 和面向对象
我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。不过，我觉得C++是最需要学好的语言了。参看两篇趣文“C++学习信心图” 和“21天学好C++”
学习（麻省理工免费课程）C++面向对象编程
读我的 “如何学好C++”中所推荐的那些书至少两遍以上（如果你对C++的理解能够深入到像我所写的《C++虚函数表解析》或是《C++对象内存存局（上）（下）》，或是《C/C++返回内部静态成员的陷阱》那就非常不错了）
然后反思为什么C++要干成这样，Java则不是？你一定要学会对比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，接口，异常，虚函数，等等。
实践任务：
用C++实现一个BigInt，支持128位的整形的加减乘除的操作。
用C++封装一个数据结构的容量，比如hash table。
用C++封装并实现一个智能指针（一定要使用模板）。
《设计模式》必需一读，两遍以上，思考一下，这23个模式的应用场景。主要是两点：1）钟爱组合而不是继承，2）钟爱接口而不是实现。（也推荐《深入浅出设计模式》）
实践任务：
使用工厂模式实现一个内存池。
使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对齐。
使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。
使用修饰模式实现一个酒店的房间价格订价策略——旺季，服务，VIP、旅行团、等影响价格的因素。
学习STL的用法和其设计概念 - 容器，算法，迭代器，函数子。如果可能，请读一下其源码。
实践任务：尝试使用面向对象、STL，设计模式、和WindowsSDK图形编程的各种技能
做一个贪吃蛇或是俄罗斯方块的游戏。支持不同的级别和难度。
做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同的文件有不同的操作，文本文件可以打开编辑，执行文件则执行之，mp3或avi文件可以播放，图片文件可以展示图片。
学习C++的一些类库的设计，如： MFC（看看候捷老师的《深入浅出MFC》） ，Boost, ACE, CPPUnit，STL （STL可能会太难了，但是如果你能了解其中的设计模式和设计那就太好了，如果你能深入到我写的《STL string类的写时拷贝技术》那就非常不错了，ACE需要很强在的系统知识，参见后面的“加强对系统的了解”）
Java是真正的面向对象的语言，Java的设计模式多得不能再多，也是用来学习面向对象的设计模式的最佳语言了（参看Java中的设计模式）。
推荐阅读《Effective Java》 and 《Java解惑》
学习Java的框架，Java的框架也是多，如Spring, Hibernate，Struts 等等，主要是学习Java的设计，如IoC等。
Java的技术也是烂多，重点学习J2EE架构以及JMS， RMI, 等消息传递和远程调用的技术。
学习使用Java做Web Service （官方教程在这里）
实践任务： 尝试在Spring或Hibernate框架下构建一个有网络的Web Service的远程调用程序，并可以在两个Service中通过JMS传递消息。
C++和Java都不是能在短时间内能学好的，C++玩是的深，Java玩的是广，我建议两者选一个。我个人的学习经历是：
深究C++（我深究C/C++了十来年了）
学习Java的各种设计模式。
2、加强系统了解
重要阅读下面的几本书：
《Unix编程艺术》了解Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验。你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。
《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。
《TCP/IP详解 卷1:协议》- 这是一本看完后你就可以当网络黑客的书。了解以太网的的运作原理，了解TCP/IP的协议，运作原理以及如何TCP的调优。
实践任务：
理解什么是阻塞（同步IO），非阻塞（异步IO），多路复用（select, poll, epoll）的IO技术。
写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。
写一个简易的HTTP服务器。
《Unix网络编程卷2，进程间通信》信号量，管道，共享内存，消息等各种IPC…… 这些技术好像有点老掉牙了，不过还是值得了解。
实践任务：
主要实践各种IPC进程序通信的方法。
尝试写一个管道程序，父子进程通过管道交换数据。
尝试写一个共享内存的程序，两个进程通过共享内存交换一个C的结构体数组。
学习《Windows核心编程》一书。把CreateProcess，Windows线程、线程调度、线程同步（Event, 信号量，互斥量）、异步I/O，内存管理，DLL，这几大块搞精通。
实践任务：使用CreateProcess启动一个记事本或IE，并监控该程序的运行。把前面写过的那个简易的HTTP服务用线程池实现一下。写一个DLL的钩子程序监控指定窗口的关闭事件，或是记录某个窗口的按键。
有了多线程、多进程通信，TCP/IP，套接字，C++和设计模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重写上述的聊天程序和HTTP服务器（带线程池）
实践任务：通过以上的所有知识，尝试
写一个服务端给客户端传大文件，要求把100M的带宽用到80%以上。（注意，磁盘I/O和网络I/O可能会很有问题，想一想怎么解决，另外，请注意网络传输最大单元MTU）
了解BT下载的工作原理，用多进程的方式模拟BT下载的原理。
3、系统架构
负载均衡。HASH式的，纯动态式的。（可以到Google学术里搜一些关于负载均衡的文章读读）
多层分布式系统 – 客户端服务结点层、计算结点层、数据cache层，数据层。J2EE是经典的多层结构。
CDN系统 – 就近访问，内容边缘化。
P2P式系统，研究一下BT和电驴的算法。比如：DHT算法。
服务器备份，双机备份系统（Live-Standby和Live-Live系统），两台机器如何通过心跳监测对方？集群主结点备份。
虚拟化技术，使用这个技术，可以把操作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。
学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。
学习Hadoop。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapRece和HDFS。MapRece的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapRece就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。
了解NoSQL数据库（有人说可能是一个过渡炒作的技术），不过因为超大规模以及高并发的纯动态型网站日渐成为主流，而SNS类网站在数据存取过程中有着实时性等刚性需求，这使得目前NoSQL数据库慢慢成了人们所关注的焦点，并大有成为取代关系型数据库而成为未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。