sql数据结构

⑴ sql语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体，其中，CREATE、DROP、ALTER语句是实现哪种功

其中 CREATE 、DROP 和 ALTER 是实现数据定义功能的语句。

SQL语言集主要由数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制四部分组成。

1、数据定义语言用于定义数据的结构，比如创建、修改或者删除数据库对象，相应的语句是CREATE、ALTER 和 DROP；

2、数据查询语言用于检索，检索数据使用 SELECT 语句；

3、数据操纵语言用于修改数据，修改数据包括插入、更新和删除，对应的语句是 INSERT、UPDATE 和 DELETE；

4、数据控制语言用于定义数据库用户的权限，其中授予权限使用 GRANT 语句，收回权限使用 REVOKE 语句等等。

(1)sql数据结构扩展阅读

结构化查询语言 SQL 四个组成部分的详细介绍：

1、数据定义语言（DDL）

数据定义语言 （Data Definition Language，DDL）是SQL语言集中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言。

用于定义数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映像，定义数据的完整性、安全控制等约束。DDL不需要commit。

2、数据操作语言（DML）

数据操纵语言DML（Data Manipulation Language），用户通过它可以实现对数据库的基本操作。由DBMS提供，用于让用户或程序员使用，实现对数据库中数据的操作。

DML分成交互型DML和嵌入型DML两类。依据语言的级别，DML又可分成过程性DML和非过程性DML两种。DML需要commit。

3、数据查询语言（DQL）

数据查询语言DQL（Data Query Language），主要包括数据表记录的查询。

4、数据控制语言（DCL）

数据控制语言（Data Control Language）是用来设置或者更改数据库用户或角色权限的语句，包括对基本表和视图的授权，完整性规则的描述，事务控制等内容。

⑵ 数据库基础知识大汇总

本文全面梳理了数据库基础知识，从数据结构、数据模型、SQL语言到数据库安全性与恢复技术，逐一详解。首先，我们讨论了两大数据模型：数据结构、数据操作和完整性约束。SQL是关系数据库的标准语言，包括SQL概述、数据定义（如基本表的定义、修改和删除）、数据查询（如单表查询、连接查询和视图）等。

SQL涉及数据类型、索引的建立和删除，以及SQL查询的复杂操作，如distinct、where、order by和group by。数据更新包括插入、修改和删除，视图提供了数据的间接访问方式。数据库安全性包括用户标识、存取控制和审计，通过GRANT和REVOKE语句实现权限管理。

数据库完整性是关键，包括实体完整性和参照完整性，通过NOT NULL、UNIQUE和check约束来确保。恢复技术如事务和日志文件，以及并发控制的封锁机制和并发调度。最后，深入讲解了数据依赖、范式如第一范式、第二范式、第三范式和BCNF，以及第四范式，以确保数据的正确性和一致性。

⑶ SQL的四个组成部分，到底是怎么分的

(1)数据定义语言，即SQL DDL，用于定义SQL模式、基本表、视图、索引等结构。

(2)数据操纵语言，即SQL DML。数据操纵分成数据查询和数据更新两类。

(3)数据查询语言，即SQL DQL。

(4)数据控制语言，即SQL DCL，这一部分包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述、事务控制等内容。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

(3)sql数据结构扩展阅读：

SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。