python写入mysql数据库
在使用tushare将数据存入MySQL时，可能会遇到文本字段错误问题，具体错误信息为：不支持BLOB/TEXT作为主键和索引。若原程序没有处理这个问题，可以尝试修改代码如下：
首先，需要明确指出错误原因在于默认情况下，pandas.DataFrame.to_sql函数对TEXT类型处理不当。为解决此问题，需在写入数据库时手动指定索引字段与字段类型。具体步骤为导入from sqlalchemy import VARCHAR，并在调用to_sql函数时，明确设置参数。
例如，修改后的代码可以如下所示：
通过上述修改，可以成功避免BLOB/TEXT类型作为主键和索引的错误。但是，若仍遇到类似问题，建议查阅官方文档或社区讨论以获取更多解决方案。
参考文献：
大西洋暖流：pandas.DataFrame.to_sql写入Mysql报错1170
② Python 进阶知识全篇-Python MySQL - mysql-connector
MySQL 是广泛使用的数据库管理系统，如果你对 MySQL 不够熟悉，建议先阅读我们的 MySQL 教程。此教程将带你深入了解如何通过 mysql-connector 来连接和操作 MySQL。
mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动程序，能够帮助你轻松实现 Python 与 MySQL 之间的交互。你只需要使用 pip 命令安装它，具体命令如下：
python -m pip install mysql-connector
为验证安装是否成功，可以尝试运行以下测试代码：
import mysql.connector
执行此代码后若未出现错误提示，说明安装已成功。
若你的 MySQL 版本为 8.0，则需注意密码验证方式已从 mysql_native_password 更改为 caching_sha2_password。因此，在安装驱动后，还需对 my.ini 配置文件进行修改，并执行相应的 SQL 命令以确保密码验证方式符合新版本要求。更多详细操作，可以参考：阙赞：Python MySQL8.0 错误创建数据库连接。
连接数据库的操作可以通过以下 Python 代码实现：
import mysql.connector
尝试连接数据库，如果数据库不存在，代码将输出相应的错误信息。
数据库的创建则使用 "CREATE DATABASE" 语句。以下代码示例创建了一个名为 runoob_db 的数据库：
创建数据库前，可以使用 "SHOW DATABASES" 命令查看当前是否存在特定数据库：
执行此命令后，你将看到数据库列表。若数据库已存在，尝试再次创建将收到错误信息。
为了实现数据表的创建，我们使用 "CREATE TABLE" 语句。例如，以下代码创建了一个名为 sites 的数据表，包含字段 name 和 url：
执行此代码后，数据库中将出现名为 sites 的数据表。
可以使用 "SHOW TABLES" 命令查看数据表是否已成功创建。
通常，我们会为主键设置一个 INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY，确保起始值为 1，并逐步递增。如果表已创建，可通过 ALTER TABLE 命令添加主键。
插入数据的关键操作使用 "INSERT INTO" 语句。以下代码插入了一条数据至 sites 表：
执行后，数据表中应新增一条记录。
批量插入数据时，利用 executemany() 方法，该方法接收元组列表作为参数，包含要插入的数据。下面代码示例批量插入多条记录至 sites 表：
执行后，输出应为插入记录成功的信息。
在数据插入后，若需获取新记录的 ID，可使用以下代码：
执行此代码后，输出应为插入记录成功，并显示其 ID。
查询数据使用 SELECT 语句，以下代码示例展示如何获取 sites 表中的所有数据：
执行后，输出结果将包含所有记录。
若仅需读取特定字段的数据，可以通过指定字段来获取。同样，利用 SELECT 语句，以下代码展示如何获取 sites 表中指定字段的数据：
执行后，输出结果将只包含指定字段。
如果只读取一条数据，可以使用 fetchone() 方法。以下代码示例展示如何仅读取第一条数据：
执行此代码后，输出结果应为一条记录。
使用 where 语句可以读取特定条件的数据。以下代码示例读取 name 字段为 'SHUAIGEGE' 的记录：
执行后，输出结果应为符合条件的记录。
通配符 % 可以用来匹配包含特定字符串的数据。以下代码示例读取包含 'google' 的记录：
执行后，输出结果应为包含 'google' 的所有记录。
为了防止 SQL 注入攻击，使用 %s 占位符来转义查询条件。以下代码示例展示如何安全地执行查询：
执行此代码后，输出结果应为安全查询到的数据。
数据查询结果可以通过 ORDER BY 语句进行排序，默认为升序，关键字为 ASC。若需设置降序排序，使用 DESC 关键字。以下代码示例展示如何按 name 字段升序排序查询结果：
执行后，输出结果应为按 name 字段升序排序后的所有记录。
降序排序的实现方法与升序类似，只需将 ASC 替换为 DESC 关键字。以下代码示例展示如何按 name 字段降序排序查询结果：
执行后，输出结果应为按 name 字段降序排序后的所有记录。
限制查询结果的数量可通过 LIMIT 语句实现，该语句允许指定返回的具体记录数。以下代码示例展示如何获取前 3 条记录：
执行后，输出结果应为前 3 条记录。
OFFSET 关键字用于指定起始位置，从而获取特定范围内的记录。以下代码示例展示如何从第二条记录开始获取前 3 条记录：
执行后，输出结果应为从第二条记录开始的前 3 条记录。
删除记录时，使用 DELETE FROM 语句，确保使用 WHERE 条件语句来指定要删除的记录，避免误删整个表。以下代码示例展示如何删除 name 为 'stackoverflow' 的记录：
执行后，输出结果应为删除的记录数量。
为了防止 SQL 注入攻击，使用 %s 占位符转义删除条件。以下代码示例展示如何安全地执行删除操作：
执行后，输出结果应为删除的记录数量。
更新表数据使用 UPDATE 语句，确保使用 WHERE 条件语句指定更新的数据行。以下代码示例展示如何将 name 为 'Zhihu' 的记录更新为 'ZH'：
执行后，输出结果应为更新的记录数量。
使用 %s 占位符转义更新条件，以防止 SQL 注入攻击。以下代码示例展示如何安全地执行更新操作：
执行后，输出结果应为更新的记录数量。
删除表使用 DROP TABLE 语句，确保使用 IF EXISTS 关键字来判断表是否存在，避免操作不存在的表。以下代码示例展示如何删除名为 sites 的表：
③ 如何将python中的数据写到mysql数据库中
利用mysql插件 pymysql；写insert语句直接插入到数据库
安装：pip install pymysql。
代码：excute_sql方法是执行更新，插入操作。get_datasset方法是查询。
#coding:utf-8
importpymysql.cursors
defexecute_sql(sql):
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='123456',db='db',charset="utf8")
try:
withconn.cursor()ascursor:
cursor.execute(sql)
conn.commit()
finally:
conn.close()
defget_dataset(sql):
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='123456',db='db',charset="utf8")
try:
withconn.cursor()ascursor:
cursor.execute(sql)
returncursor.fetchall()
finally:
conn.close()
④ Python之MySQL操作
MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一，它有着良好的性能，能够跨平台，支持分布式，能够承受高并发。下载地址： MySQL :: Download MySQL Community Server 安装参考： 图解MySQL5.7.20免安装版配置方法-网络经验 (.com)
Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。
先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。
2.1 mysqlclient
执行 pip install mysqlclient 进行安装，看一下具体操作。
新增
查询
cursor 查看方法
修改
删除
2.2 PyMySQL
执行 pip install pymysql 进行安装，使用方式与 mysqlclient 基本类似。
2.3 peewee
执行 pip install peewee 进行安装，看一下具体操作。
定义映射类
新增
查询
修改
删除
2.4 SQLAlchemy
执行 pip install sqlalchemy 进行安装，看一下具体操作。
定义映射类
新增
查询
修改
删除
Python学习日记
⑤ Python读取MySQL数据库基本操作
Python通过pymysql库进行MySQL数据库的基本操作实例演示如下：
首先，确保已安装必要的库，如pymysql。使用以下语法创建数据库连接：
engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@服务器地址:3306/数据库名')
接下来，我们进行数据表查询和操作。例如，查询"期权的基本信息"和"期权的风险指标"两个表:
- 从"option_inf"表中筛选"证券名称"列。
- 从"option_risk"表中筛选Gamma为0的行，以及Delta大于0.5且Gamma不为0的数据。
对数据进行排序，如对"option_risk"表按"收盘价"升序，"Delta"和"证券代码"降序。
执行连接操作，包括内连接（交集）、并集、左连接和右连接，以获取所需信息。
在"option_merge"数据框中，进行基础操作，如修改"行权方式"和"交割方式"，添加、删除行和列，以及重新组织数据。
将修改后的option_merge数据框写入数据库。在使用数据库软件（如DBeaver或Navicat）时，确保表格式为utf8以支持中文字符。经过调整后，重新运行写入代码。
操作成功后，数据库中应可见新增和修改的数据。为了避免命名规范问题，建议使用英文命名。
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⑥ 掌握Python 操作 MySQL 数据库
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。
注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：
权限设置：
初始化 MySQL：
启动 MySQL：
查看 MySQL 运行状态：
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
登陆：
创建数据库：
查看数据库：
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：
假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
pymysql .connect 函数：连接上数据库
输出结果显示如下：表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：
输出结果为：
cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游标对象如下表：
完整数据库连接操作实例如下：
以上结果输出为：
创建表代码如下：
如下所示数据库表创建成功：
插入数据实现代码：
插入数据结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下：
输出结果：
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
⑦ python上传数据到MySQL数据库
在这里分享一下在python中上传数据到MySQL的整体流程。
利用for循环，可以依次把列表中的每一组数据写入sql语句并执行。
需要注意的是values的每个值都需要用引号引起来，否则会报错