python正则compile
‘壹’ python正则表达式中re.compile('\\\n')匹配的为什么是换行符
你这个\\\n等同于\n,\n是换行符的意思,\后面如果不是什么t,r,n之类的,表示他的\后面的那个东西是没有意义的
\\，第一个反斜杠表示转义，意思是第二反斜杠不再视为一个转义字符。
在python看来\\字符，实际上只是一个\反斜杠。
‘贰’ python正则表达式是什么
python正则表达式是：
'hing'
'wing'
'123456'
'dddddd'
'regex.py'
'.*.py'
正则表达式（简称为 regex）是一些由字符和特殊符号组成的字符串， 描述了模式的重复或者表述多个字符。正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。换句话说， 它们能够匹配多个字符串。
孤立的一个正则表达式并不能起到匹配字符串的作用，要让其能够匹配目标字符，需要创建一个正则表达式对象。通常向compile()函数传入一个原始字符形式的正则表达式，即 r'.....'。
要让正则表达式不区分大小写，可以向re.compile()传入re.IGNORECASE或re.I，作为第二个参数。通过传入re.DOTALL作为re.compile()的第二个参数，可以让句点字符匹配所有字符，包括换行字符。
‘叁’ Python正则re模块使用步骤及原理解析
Python正则re模块的使用步骤和基本概念如下：
首先，导入re模块，这是使用正则表达式的必要步骤：import re
接着，创建一个Regex对象，通过调用re.compile()函数，可以对正则表达式进行编译：regex_obj = re.compile(r'正则表达式模式')
然后，使用编译后的对象执行匹配，通过match_obj = regex_obj.search('输入字符串')，获取匹配结果。匹配成功后，可以调用match_obj.group(编号)来获取特定组的匹配内容，如果没有编号则使用match_obj.group()获取整个匹配的字符串。
例如，对电话号码的分组提取：regex_obj = re.compile(r'(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})')，在输入'我司电话：035-411-1234'中，可以分别获取区号、中间号和四位数。
正则表达式中，还有一些特殊字符，如`\d`代表数字，`\w`代表单词字符，`\s`代表空格。如`\w\d\d\d-`可以匹配电话号码。
此外，`|`用于表示"或"，`*`表示"零次或多次"，`+`表示"一次或多次"，`?`表示"零次或一次"。例如，`200|ok|successfully`可以匹配到200、ok或successfully。
使用findall()函数可以获取所有匹配的字符串行表，而sub()则用于替换字符串中的匹配部分。
正则表达式学习需要不断的实践和理解，希望以上内容能帮助大家更好地掌握Python的正则re模块。
‘肆’ Python re模块 正则表达式之compile函数
为了重复利用同一个正则对象，需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile()保存这个正则对象以便复用，可以让程序更加高效。
1）re.compile
参数：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释
案例：
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
2）re.findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
参数：
案例：
3）re.finditer
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
案例：
4）re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。
案例：
从上篇Python re模块 正则表达式到这篇，我们已经把常用的正则匹配的方法学会了。
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